5 Industrielle IoT-Trends, die Maschinenbauer 2021 im Auge behalten sollten

Im Jahr 2020 haben wir erlebt, was IoT für die Fertigungsindustrie leisten kann. Die Einführung von Industrial IoT gewann an Fahrt, da viele Maschinenbauer keine andere Wahl hatten. Trotz der Tatsache, dass wir mit Flugbeschränkungen zu kämpfen hatten und oft keine Kunden vor Ort besuchen durften, ermöglichte das IIoT unsere Arbeit weiterhin zu erledigen. Aufgrund dieser neuen Herausforderungen verzeichnete die Implementierung von Konnektivitätslösungen für den Fernzugriff weltweit einen plötzlichen Anstieg.

Wir haben viele neue Methoden kennengelernt, die uns helfen werden, unsere Arbeit weiterhin besser und effizienter zu erledigen. Diese fünf wichtigsten Trends des industriellen IoT werden 2021 eine große Rolle spielen:

1. Zunehmende IIoT-Implementierungen
2. Die Revolution der drahtlosen Verbindung
3. Einführung von Virtual Reality für Remote-Operationen
4. Maschinendaten nutzen, um Kundenbeziehungen zu verbessern
5. Maschinelles Lernen selbst trainieren

Tipp:Sehen Sie sich die Industrial IoT Trends des letzten Jahres an, um zu sehen, ob Sie mit den neuesten Innovationen Schritt halten.

Trend 1:Zunehmende IIoT-Implementierungen 

Die Fertigungsautomatisierung nimmt weiter zu, und die Zahl der Unternehmen, die sich für die Automatisierung und Implementierung von IIoT entscheiden, steigt aufgrund der Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf ein neues Niveau. Maschinelles Lernen und Robotik sind zwei Anwendungen, die die Automatisierung erhöhen. Maschinelles Lernen wird zunehmend automatisiert, sodass weniger menschliche Eingriffe erforderlich sind und die wachsende Zahl der Übernahmen menschlicher Arbeit durch die Robotik dazu führt, dass weniger Menschen am Arbeitsplatz arbeiten.

Die Automatisierung unterstützt die Mitarbeiter dabei, ihre Aufgaben effizienter und zeitsparender zu gestalten, aber auch den menschlichen Kontakt weitestgehend zu vermeiden. Die Automatisierung trägt dazu bei, menschliche Fehler zu vermeiden und die Gesamtproduktivität zu steigern. Dadurch sinkt der Personalbedarf in der Produktionsstätte. Dieses Endergebnis ist derzeit ein wichtiger Entscheidungsfaktor für Unternehmen, die IIoT implementieren, da es die Anzahl der Personen vor Ort reduziert, die Infektionen verbreiten können.

Trend 2:Die Revolution der drahtlosen Verbindung

Nicht jede IIoT-Anwendung hat Zugriff auf lokale Sockets. Mobile Anwendungen benötigen eine Batterie oder geerntete Leistung. Dies ist einer der Gründe, warum immer mehr Unternehmen fortschrittliche drahtlose Technologien im IoT wie 4G und 5G verwenden, um sich unterwegs mit IIoT-Geräten zu verbinden. Die Einführung von 5G ist auf die Anforderungen der IoT-Konnektivität zugeschnitten und wird die Konnektivität für die industrielle IoT-Branche grundlegend verändern. 5G ist bis zu 100-mal schneller als 4G und bietet mehr Sicherheit, größere Zuverlässigkeit und Agilität, geringere Latenz und Möglichkeiten für Edge-Computing.

Ein gutes Beispiel dafür ist DC Airco, ein Unternehmen, das Kunden hat, die keinen Zugang zu lokalen Steckdosen und Wechselstrom haben. Sie sind Hersteller von HLK-Lösungen für mobile Anwendungen wie Züge und Bagger und verbinden ihre SPS über 4G mit der IoT-Plattform. Ein zusätzlicher Vorteil ist, dass 4G dafür sorgt, dass das Firmennetzwerk vollständig isoliert ist, sodass alles sicher und zugänglich ist.

Lesen Sie hier die ganze Geschichte von DC Airco.

Trend 3:Einführung von Virtual Reality für Remote-Operationen

Virtual Reality wird 2021 in Bezug auf Schulung und Inbetriebnahme zum Mainstream für industrielle Anwendungen. Geräte mit Display, Kamera und Mikrofon kombiniert werden deutlich ausgefeilter und Maschinenbauer werden häufiger per VR mit ihren Kunden oder Servicetechnikern zusammenarbeiten. Im Jahr 2020 haben wir gesehen, wie IoT Unternehmen dabei hilft, auch bei Einschränkungen für den Standort vor Ort am Laufen zu bleiben. Durch die Möglichkeit, Maschinen aus der Ferne in Betrieb zu nehmen, wurde den Unternehmen klar, dass es nicht immer notwendig ist, vor Ort zu sein.

Der Maschinenbauer kann über ein Augmented-Reality-Headset wie eine HoloLens mit dem Kunden zusammenarbeiten. Der Kunde sieht Virtual-Reality-Anweisungen und Wartungsdaten und hat die Hände frei, um die notwendigen Aufgaben auszuführen, während der Maschinenbauer einen Live-Stream bekommt, was der Kunde sieht. Viele Maschinenbauer werden daher nicht mehr auf die alte Art der Inbetriebnahme zurückgreifen wollen und so wird die Ferninbetriebnahme 2021 weiter wachsen.

Trend 4:Maschinendaten zur Verbesserung der Kundenbeziehungen nutzen

Vernetzte Maschinen öffneten neue Türen für die Nutzung von Maschinendaten und die Verbesserung der Kundenbeziehungen. Es ist nicht nur für große Unternehmen interessant, sondern auch für kleinere Unternehmen, ihre Daten zu nutzen. Es wird Mainstream. Durch die Zunahme vernetzter Maschinen ist auch die Zahl der Unternehmen mit Zugriff auf kritische Maschinendaten enorm gestiegen. Für viele Unternehmen ist es eine große Herausforderung, die Möglichkeiten zu entdecken. Was können sie mit ihren Maschinendaten machen und warum sollten sie diese verwenden?

Die Nutzung Ihrer Daten ist nicht nur wichtig, um Ihre Maschinen zu verbessern und zu optimieren, sondern auch um eine bessere langfristige Beziehung zu Ihren Kunden aufzubauen. Maschinendaten können beispielsweise verwendet werden, um Geräteausfälle zu verhindern, indem Maschinenwartungen vorweggenommen und durchgeführt werden, bevor ein Fehler auftritt. Auf diese Weise können Maschinenstillstandszeiten reduziert werden. Sie bieten einen qualitativ hochwertigen Service und Ihre Kunden werden es Ihnen danken.

Trend 5:maschinelles Lernen im Selbststudium 

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme in der Lage sein müssen, automatisch aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, ohne von Menschen programmiert zu werden. Die Implementierung von maschinellem Lernen kann ziemlich schwierig sein, da die Vorverarbeitung zum Taggen und Normalisieren vieler Daten Zeit braucht. Im Jahr 2021 wird unüberwachtes Lernen für KI entstehen. Dies bedeutet, dass kein menschliches Eingreifen mehr erforderlich ist, da Daten vom Gerät automatisch an den Algorithmus gesendet werden. Machine Learning erkennt Muster der normalen Nutzung und überwacht daher nach einiger Zeit auch ungewöhnliche Muster.

Beispielsweise generiert eine Maschine eine Reihe von Mustern, aber wenn ein Teil der Maschine ausfällt, werden neue Muster mit einigen Abweichungen außerhalb des normalen Musters generiert. Wenn eine solche Situation eintritt, erhalten die Maschinenbauer eine Benachrichtigung, damit sie wissen, dass eine Wartung erforderlich ist.

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