Industrial IoT Value Chains: Von Gerätedaten zu Business ROI

Bob Emmerson

Industrial IoT (IIoT) basiert auf einem einfachen Prinzip: Gerätedaten erfassen und deren Wert freisetzen. Vendors bündeln Hardware, Software und Services in umfassende, bottom-up Lösungen, die von vernetzten Geräten bis zu Enterprise-Grade-Plattformen spannen.

Diese Offerings formen die Value Chain, die verkauft wird – oft als Service präsentiert. Aus Käuferperspektive ist die Value Chain top-down, nutzt Daten's inhärenten Wert, um IoT-Fähigkeiten wie Predictive Maintenance freizuschalten.

Während die Distinction zwischen Verkaufen und Kaufen klar erscheint, schafft der Hype um emergente Technologien – LoRa, NB-IoT, Augmented Reality, Machine Learning, AI – Marktunsicherheit. Unternehmen zögern statt zu kaufen, unsicher, welche Lösung ihre Needs am besten fit.

Decision-Maker suchen keine definitiven Antworten; sie müssen Vendor-Propositionen evaluieren, während sie konflierende Versprechen neuer Technologien navigieren.

Das „Solution as a Service“-Modell umgeht traditionelle Procurement-Zyklen, indem es turnkey, Cloud-basierte Pakete bietet, tailored an spezifische Departments oder Industries.

Pay-as-you-go Pricing entfernt den Bedarf an System Integrator oder komplexer In-House Cloud Entwicklung, doch Unternehmen müssen Funktionalität gegen Business-Objectives validieren.

Der Evaluationsprozess sollte untersuchen:

• Alignment von Performance mit strategischen Zielen und Key Performance Indicators.
• Flexible, technologie-agnostische Architektur basierend auf offenen Standards, fähig zu Skalierung für zukünftige Bedürfnisse.
• Neukonzeptualisierter ROI – Kosteneinsparungen sind oft indirekt, wie reduzierte Downtime durch Predictive Maintenance, und schwer zu quantifizieren.
• Ökosystem-Partner und deren Track Record; kein einzelner Provider kann End-to-End-Lösungen liefern.

Zusätzliche Überlegungen existieren, aber eine klare IoT-Strategie muss der Evaluation vorausgehen. Viele Deployments scheitern, weil die vielfachen Implikationen nicht fully understood sind. Ein aktueller Cisco Report zeigt, dass 75 % der IoT-Projekte scheitern.

IoT zu deployen, um Prozesse zu optimieren oder intelligente, vernetzte Produkte zu schaffen, erfordert signifikante Shifts in wie Unternehmen operieren. Eine formalisierte Analyse von IoTs Impact auf Business, seine Produkte, Services, Ressourcen und Capabilities – und auf Kunden und Wettbewerber – ist essenziell.

Kurz: Diese Tasks definieren die Käufer-Value-Chain, enabling Firmen, improved Manufacturing, Customer Lock-in, Customization, Frequente Updates, Enhanced Experiences, Insights in Kundenverhalten, Smarter Pricing durch Sensitivity Analysis und Data-driven Revenue Streams zu realisieren.

Es kann nicht genug betont werden, wie entscheidend eine wohldefinierte Strategie ist, und dass diese Strategie von C-Level Leadership originate muss – es ist keine Task, die an die IT-Abteilung delegiert werden kann.

Der Autor dieses Blogs ist Bob Emmerson, Freelance Writer und Telecoms Industry Observer.