Warum KI die Zukunft der Fertigung ist, aber Menschen immer noch gebraucht werden

Die Fertigungsindustrie leidet unter einem wachsenden Fachkräftemangel. Daten von Deloitte zeigen, dass sich bis 2025 die Lücke bei den Fertigungsqualifikationen vergrößern wird, wodurch 3,4 Millionen Fachkräfte benötigt werden, von denen 2 Millionen unbesetzt bleiben. Die Ursache für diese Lücke werden die 2,7 Millionen Arbeitnehmer sein, die bis 2025 in Rente gehen oder die Branche verlassen werden, zusätzlich zu den rund 700.000 Arbeitsplätzen, die durch das Wachstum in der Branche geschaffen werden.

Fehleinschätzung:KI und Automatisierung führen zu weniger Jobs

Es gibt immer noch die weit verbreitete Fehleinschätzung, dass Automatisierung und Roboter Arbeitsplätze in der Fertigung gefährden werden. Das ist nicht der Fall. Der Mensch wird immer ein notwendiger Teil des Herstellungsprozesses sein. Da sich Einrichtungen ständig weiterentwickeln und mehr ihrer Anlagen verbinden, werden Menschen benötigt, um die riesigen Datenmengen zu verarbeiten, die vom Boden generiert werden, damit sie Dinge schneller, besser und billiger bauen können. Dazu müssen diese Daten in für eine Person verdauliche Informationen umgewandelt werden. Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen.

KI kann große Mengen an Rohdaten in Informationen umwandeln, die ein Mensch lesen und interpretieren kann. Ohne sie müssten die Leute lernen, Daten aus mehreren Datenbanksystemen zu sammeln, sie miteinander zu verbinden, zu wissen, welche Funktionen zu untersuchen sind, sie manuell mithilfe von Tabellenkalkulationen zu extrahieren und dann die Ergebnisse zu interpretieren. Dieser Vorgang wäre umständlich, mühsam und sehr fehleranfällig. Bis die Daten für die Analyse aufbereitet waren, hatten sie bereits keine Zeit und keine Geduld mehr, um die Analyse durchzuführen. Mithilfe von KI können diese Personen ihre Zeit damit verbringen, nützliche Informationen aus diesen Daten zu ziehen und sie in die Tat umzusetzen, anstatt ihre Zeit damit zu verbringen, manuell Zahlen zu verarbeiten.

Um die Vorstellung weiter zu zerstreuen, dass KI und Automatisierung den Menschen Arbeitsplätze wegnehmen, haben jüngste Untersuchungen von AT Kearney und Drishti ergeben, dass 72 Prozent der Fertigungsjobs immer noch von Menschen verrichtet werden und dieselben Menschen tatsächlich dreimal mehr Wert schaffen als ihre Maschinenkollegen. Selbst wenn mehr Teile des Herstellungsprozesses automatisiert werden, wird keine Maschine jemals menschliches Urteilsvermögen und Intuition ersetzen können.

Im Einklang mit den industriellen Revolutionen der Vergangenheit schaffen technologische Innovationen immer neue Positionen. Ein PwC-Bericht ergab, dass Robotik und KI bis 2037 im Vereinigten Königreich einen Nettozuwachs von 200.000 Arbeitsplätzen schaffen werden. KI, maschinelles Lernen und Automatisierung schaffen Arbeitsplätze aufgrund der speziellen Fähigkeiten, die zu ihrer Unterstützung und Aufrechterhaltung erforderlich sind. Nachdem Maschinen mit der Generierung von Datenbeständen begonnen haben, wird Software benötigt, um diese Daten zu analysieren und in für Menschen lesbare Informationen umzuwandeln. Um diese Informationen zu nutzen, brauchen wir immer noch Menschen, die sie sinnvoll nutzen und entsprechende Maßnahmen ergreifen.

Eine Lücke füllen

Entscheidend für die Besetzung dieser Rollen wird es sein, Talente aus der jüngeren Generation anzuziehen. Dies ist zwar möglich, aber die Jobprofile, die sie verlocken werden, werden sich von den Jobs unterscheiden, die derzeit in der Fabrik verfügbar sind. Die jüngere Belegschaft hat sich als Produkt ihrer Umgebung daran gewöhnt, alles auf Abruf zu erhalten, einschließlich des Zugangs zu Informationen. Dies gilt, wenn sie ins Berufsleben eintreten. Daher ist die Digitalisierung des Fertigungsgeschäfts ein starker erster Schritt.

Jüngere Generationen zeigen ein verstärktes Interesse an naturwissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Berufen. Nach Angaben der National Science Foundation entfielen 2012 rund 30 Prozent der Bachelor-Abschlüsse auf natur- und ingenieurwissenschaftliche Studiengänge. Darüber hinaus wurden 58 Prozent der Promotionen auch in diesen Bereichen vergeben.

Da immer mehr Studenten Interesse an Naturwissenschaften und Technik zeigen, ist es eine logische Weiterentwicklung, Karrieren in fortgeschrittenen Technologien zu verfolgen. KI und maschinelles Lernen werden weiter reifen, und mit ihnen werden wir beginnen, zu sehen, wie KI ein wichtiger Bestandteil der technologieorientierten Hochschullehrpläne und -ausbildungsprogramme wird.

KI ist eine Schlüsselkomponente für die Zukunft der Fertigung

Die Menge an Daten, die in der Fertigung erzeugt werden, ist immens, aber es macht wenig Sinn, sie alle zu sammeln, wenn sie nicht zur Gewinnung von Informationen verwendet werden. Es ist beispielsweise von größter Bedeutung, dass Einrichtungen wissen, wie ihre Maschinen funktionieren, wenn sie plötzlich zu viel Strom verbrauchen oder wenn eine Fehlfunktion droht. Durch proaktives Erkennen von Indikatoren wie Temperatur und Druck und entsprechende Maßnahmen können kostspielige Ausfallzeiten vermieden werden.

Leider gibt es einfach zu viele Daten, um von einer Person oder einem Team von Personen analysiert zu werden, was erneut die Notwendigkeit von KI und maschinellem Lernen zeigt, um mit Menschen zu arbeiten. Diese Technologien werden sie stärken, nicht ersetzen. KI und maschinelles Lernen wurden entwickelt, um Informationstäler zu analysieren, die darin enthaltenen Trends zu erkennen und es Unternehmensführern zu ermöglichen, schneller fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Hersteller suchen ständig nach Möglichkeiten, die Margen zu verbessern. Die von der KI generierten Informationen sind der Schlüssel zum Betrieb einer schlankeren Anlage und zum proaktiven Angehen potenzieller Bedenken. Je länger ein Zustand anhält, beispielsweise eine Maschine mit suboptimaler Leistung, desto mehr Geld spült ein Hersteller weg. KI hilft Unternehmen bereits, der Leistung ihrer Assets einen Schritt voraus zu sein und ihr Endergebnis zu beeinflussen. Dieser Trend wird sich fortsetzen. Es wird auch dazu beitragen, mehr Arbeitsplätze zu schaffen, die die nächste Generation von Talenten anziehen, die daran interessiert sind, mit den neuesten Technologien zu arbeiten.

Da sich die Branche weiter verändert, werden sich auch die Rollen, die sie unterstützen, ändern. Die zukünftigen Mitarbeiter werden sich nicht nur darauf konzentrieren, Maschinen am Laufen zu halten, sondern aus den generierten Daten lernen. Dadurch können sie bessere Entscheidungen für ihr Unternehmen treffen.

Über den Autor

Prateek Joshi ist der Gründer und CEO von Plutoshift , das eine Softwarelösung zur Leistungsüberwachung für die Prozessindustrie bietet, einschließlich Wasser, Lebensmittel, Getränke und Chemikalien. Joshi ist Forscher für künstliche Intelligenz, Autor von acht veröffentlichten Büchern und TEDx-Sprecher. Er wurde in Forbes 30 Under 30, CNBC, TechCrunch und mehr vorgestellt.