Stadtdaten:Warum sollten wir uns darum kümmern?

Charlotte Hutton von Future Cities Catapult

Die Menge der produzierten Daten nimmt zu. Die alltäglichen persönlichen Aktivitäten werden von einem Gerät begleitet, das an eine Datenbank zurückspeist – wir bewegen uns mit integrierten Navigations-Apps in der Stadt, greifen auf öffentliche Dienste unserer Gemeinde zu, nutzen den Nahverkehr mit unseren kontaktlosen Karten und kaufen mit unseren Kreditkarten ein.

Ob privat, geteilt oder offen, dieser wachsende Datenschwarm strotzt nur so vor nützlichen Erkenntnissen. Diese Ressource ermöglicht es uns zu verstehen, wie wir mit unserer städtischen Umgebung interagieren und wie die Stadt uns besser dienen kann. Mit der fortschreitenden Beschleunigung von Technologien wie WLAN und IoT wird die Produktion von Stadtdaten fortgesetzt, sagt Charlotte Hutton, Business Development Praktikantin von Future Cities Catapult .

Aber was soll's?

Kurz gesagt, die Entscheidungsträger unserer Städte müssen Wege verstehen, diese Daten effektiv zu nutzen, um innovative Lösungen für die Herausforderungen zu finden, denen wir heute gegenüberstehen. Herausforderungen wie Luftverschmutzung, urbane Mobilität, Wohnungsnot und soziale Isolation, um nur einige zu nennen. Die Stadtbehörden beginnen zu untersuchen, wie sie sich organisieren, um Daten zu verwenden, um diese Probleme zu diagnostizieren und ihre begrenzten Ressourcen effektiver einzusetzen.

Der London Borough of Barking und Dagenham zeigen, wie eine Stadtbehörde ihre Daten für sich arbeiten lassen kann. Ihr Corporate Insight Hub wurde mit dem Ziel geschaffen, die Daten des Rates besser zu nutzen, um die Kundenbedürfnisse zu verstehen, die zukünftige Nachfrage zu prognostizieren und Verhaltensinterventionen zu entwickeln.

Ein solches Projekt modelliert die Beziehung zwischen Wettbüros und Spielsucht. Dies wurde durch die Analyse der Nähe von Schulen zu Wettbüros, lokaler psychischer Probleme, des Vorhandenseins von Obdachlosenunterkünften, Tafeln und Zahltagdarlehensgeschäften erreicht. Diese Modellierung ermöglichte es dem Borough, die am stärksten gefährdeten Bereiche zu identifizieren und die zukünftige Politik festzulegen.

Dieses Beispiel zeigt, dass die Wirksamkeit von Daten darin liegt, sie zu verbinden. Ohne diese Verbindung sind Daten nur Daten. Durch die Kombination von Datensätzen können wir Beziehungen und Trends zwischen ihnen identifizieren und umfassende Einblicke in die Funktionsweise eines großen Systems gewinnen. Dies unterstreicht auch die Herausforderung für Data Scientists, diese Daten effizient zu kombinieren und ihre Methoden und Erkenntnisse umfassend zu replizieren.

Tombolo ist ein Beispiel für ein Projekt bei Future Cities Catapult, bei dem ein Team dieses Problem aktiv angeht. Ein Open-Source-Tool zum Verbinden von Datensätzen in einem gemeinsamen Format und zur gemeinsamen Nutzung vernetzter Datenmodelle könnte die Herangehensweise an Datenmodellierung und Wissensaustausch in Städten verändern.

Wenn beispielsweise Datenwissenschaftler in Leeds eine innovative Methode entwickeln würden, um zu ermitteln, welche Gebiete in ihrer Stadt für ältere Menschen am stärksten von sozialer Isolation bedroht sind, könnten sie diese Methode mit Manchester teilen, indem sie sie zusammen mit dem Modellierungscode online hochladen ( aber vor allem – die Daten selbst nicht teilen).

Jon Robertson, leitender Pproject Manager für Daten und digitale Innovation bei Future Cities Catapult, glaubt, dass „lokale Behörden immer bis zu einem gewissen Grad daran gehindert werden, wie viele datenwissenschaftliche Ressourcen sie gleichzeitig haben können, um an ihren Problemen zu arbeiten – das sind immer noch“ relativ neue, begrenzte und teure Qualifikationen auf dem Arbeitsmarkt. Aus diesem Grund ist es wichtig, von Anfang an „offenes“ und „kollaboratives“ Denken anzuwenden, um schnell von der angewandten Datenwissenschaft in Städten profitieren zu können.

Führungskräfte im Bereich Daten- und Einblicke lokaler Behörden möchten vielleicht fragen, wie ein Betriebsmodell, das auf den Werten der Offenheit und Zusammenarbeit basiert, funktionieren könnte, wenn es darum geht, Data Science auf die Kommunalverwaltung anzuwenden, und was könnte dies für die Zusammenarbeit mit anderen bedeuten? Es unterscheidet sich stark von der traditionellen Arbeitsweise in den Kommunen, eröffnet aber spannende Möglichkeiten.“

Es besteht kein Zweifel, dass Daten eine nützliche Ressource für die Entscheidungsträger unserer Städte sind. Die Produktion von Daten mag zunehmen, aber es gibt viele gegenwärtige und zukünftige Herausforderungen, die sich darauf auswirken, wie wir sie für Innovationen nutzen. Diese Herausforderungen bieten jedoch auch Möglichkeiten zur Entdeckung neuer und innovativer Methoden zur Überwindung dieser Probleme.

Die Autorin dieses Blogs ist Charlotte Hutton, Business Development Praktikantin im Tombolo-Projekt bei Future Cities Catapult.