Die Höhen des IoT erreichen

Donna Prlich, Chief Product Officer bei Pentaho

Endlich lese ich Wuthering Heights, sagt Donna Prlich, Chief Product Officer, Pentaho , ein Buch, das zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wegen seiner dunklen, verdrehten Handlung und seiner grausamen Charaktere als bahnbrechend und höchst umstritten galt.

Emily Brontë wählte diese Story-Elemente, um die Heuchelei im Kontext der britischen viktorianischen Ära deutlich zu machen, deren Anstand so viel von dem menschlichen Elend verdeckt, das darunter lag.

Was hat Wuthering Heights mit IoT zu tun? Es ist ein eindrucksvolles Beispiel für die Bedeutung des Kontexts. Zu einer anderen Zeit und an einem anderen Ort hätte ein Verleger Brontës Meisterwerk wahrscheinlich als zu umstritten abgetan. Stattdessen fesselte das Buch, indem es sich auf den Zeitgeist der Zeit einstellte, selbst seine härtesten Kritiker und wurde eines der meistgelesenen und diskutierten seit Generationen.

Ähnlich wie im Großbritannien des 19. Jahrhunderts leben wir heute in sehr turbulenten politischen und wirtschaftlichen Zeiten, die von einer folgenschweren technologiegetriebenen industriellen Revolution geprägt sind. In diesem Zusammenhang ist die Planung sehr schwierig geworden. Das einzige, was Unternehmen mit Sicherheit wissen, ist, dass sie auf eine Reihe unterschiedlicher Ergebnisse vorbereitet sein müssen.

Aus diesem Grund glaube ich, dass das IoT mit all seinen Herausforderungen und Komplexitäten jetzt seine Stärken ausspielt. Sein enormes Datenanalysepotenzial kann die Planungstransparenz ermöglichen, die erforderlich ist, um diese aktuelle sozioökonomische Welle zu überstehen, anstatt darin unterzugehen.

Den Wert des IoT in einen Kontext stellen

Um die Potenziale des IoT auszuschöpfen, müssen wir jedoch alle Daten voll ausschöpfen. Eine aktuelle Studie von McKinsey „Die Erschließung des Potenzials des Internets der Dinge“ hat gezeigt, dass „Interoperabilität zwischen IoT-Systemen erforderlich ist, um 40 % des potenziellen Wertes zu erschließen.“

Entscheidend ist, dass die Studie auch gezeigt hat, dass Sie durch Hinzufügen des Kontexts von Big Data zu IoT-Implementierungen als Teil eines Analyseprozesses mindestens weitere 20 % an Wert gewinnen können. Trotz dieser Erkenntnisse werden die meisten Daten, die heute in IoT-Implementierungen gesammelt werden, nicht verwendet und daher nicht vollständig genutzt.

Um IoT-Daten in einen Kontext zu stellen, der aussagekräftige Erkenntnisse liefert, müssen sie mit anderen Daten vermischt werden – nicht mit Daten, die 20 Minuten oder zwei Tage alt sind, sondern so nah wie möglich an Echtzeit. Lassen Sie mich zur Veranschaulichung zwei Beispiele dafür anführen, wie wertvoll dies in zwei traditionellen Branchen mit geringen Gewinnspannen sein kann – Zucker und Schifffahrt.

Süße die Effizienz der Lieferkette

Einer unserer Kunden ist ein großer, globaler Zuckerhersteller und -distributor. Auf diesem Rohstoffmarkt hängt der Erfolg davon ab, inwieweit die Produktion für Angebot und Nachfrage optimiert ist. Dazu baute der Kunde eine komplette robotische Raffinations- und Verarbeitungslinie für Zucker, beginnend bei den Rohstoffen bis hin zur Herstellung der Fertigware. In jeder Produktionsphase generieren Sensoren viele Informationen über diese Verarbeitungslinie.

Eine Besonderheit von Zucker ist, dass seine Eigenschaften je nach Quelle stark variieren – Cupcakes in Peru schmecken deutlich süßer als in den USA. Die Herausforderung für dieses Unternehmen besteht darin, dass es im Raffinationsprozess und im Vertrieb erhebliche Effizienzgewinne erzielt hat, sich jedoch noch an Schwankungen in der Zuckerqualität anpassen muss. Wenn Zucker an einem Ziel ankommt und nicht wie erwartet schmeckt, hat das Unternehmen ein großes Problem.

Erst als das Unternehmen in der Lage war, mehr qualitative Daten über die Art der Rohstoffe – die geografische Herkunft, die Zuckerkonzentration, den Versandweg – mit ihren Sensordaten zu kombinieren, konnte es sich den so notwendigen zusätzlichen Vorteil in a Rohstoffmarkt.

Seepocken sind eine (teure) Schleppe!

Caterpillar Marine Asset Intelligence überwacht seit vielen Jahren Schiffsflotten für die Bereiche US Navy, Foreign Defense und Commercial. Cat Asset Intelligence sammelt und analysiert Sensordaten für alle kritischen Geräte an Bord eines Schiffes.

Diese Daten helfen bei der Vorhersage, ob ein Asset an Bord ausfallen wird, damit es repariert werden kann, bevor dies geschieht. Betriebsdaten liefern umsetzbare Informationen, die es Eigentümern und Betreibern ermöglichen, ihre Wartung unabhängig vom Standort des Schiffes zu planen, um Ausfallzeiten und Verzögerungen zu vermeiden. Das ist der klassische Anwendungsfall für vorausschauende Wartung.

In den letzten Jahren wollte der Reeder auch seine hohen Wartungskosten im Laufe der Zeit reduzieren. Es begann, mehr Informationen zu untersuchen, die von den Sensoren über Dinge wie Kraftstoffverbrauch, Luftwiderstand und die Winkel, in denen die Rümpfe zum Meer segelten, kamen.

Das Unternehmen erkannte, dass sich im Laufe der Zeit auf Schiffen eine enorme Menge an Seepocken und anderem Meereswuchs ansammelt, die viel Widerstand erzeugen. Ein Kunde hatte seine Schiffsrümpfe alle zwei Jahre gereinigt. Mit der Software von Asset Intelligence verdoppelten sie diese Häufigkeit und sparten über zwei Jahre hinweg 10 Millionen US-Dollar für die Wartung von acht Schiffen ein – und genau das haben sie getan.

Egal, ob Sie sich mit Höhen wie Wuthering oder der Art, die Sie mit IoT erreichen können, beschäftigen, denken Sie daran, dass der Kontext den Unterschied zwischen einer alltäglichen Geschichte und einem Meisterwerk ausmacht.

Die Autorin dieses Blogs ist Donna Prlich, Chief Product Officer bei Pentaho