Airbus beschleunigt Effizienz durch datengetriebene Digitale Transformation

Kernaussagen dieses Artikels umfassen:

• Organisationen, die Digital Transformation starten, müssen datengetriebene Strategien priorisieren, um bestehende Prozesse zu verfeinern.
• Obwohl viele Unternehmen Sensor-Deployment in IoT-Initiativen betonen, kommen die echten Produktivitätsgewinne aus solidem Data Hygiene.
• Produktivitätsgewinne bleiben elusive ohne Auflösung von Data Silos und Aufbau einer Foundation aus hochwertigen, gut strukturierten, sicheren Daten.
• Digital Transformation scheitert ohne parallele Change-Management-Programme, die bestehendes Personal in informationsgetriebene Professionals retrainieren.

Während Digital Transformation ein aspirationales Ziel für viele Enterprises ist, haben einige greifbare operative Veränderungen durch disziplinierte datengetriebene Strategien erreicht.

Leiden-basierte Airbus, ein globaler Hersteller von kommerziellen und militärischen Flugzeugen, wandte sich datengetriebener Digitaler Transformation zu, um Customer Pain Points wie verzögerte Deliveries und Shipping Challenges zu lösen.

„Kunden warteten lange auf den Erhalt von Flugzeugen“, sagte Anes Hodžić, Airbus' Group Vice-President für Digitale Transformation.

Airbus suchte größere Effizienz und Customer-Centricity, aber Data-Quality-Issues behinderten Fortschritt. Data war across der Organisation verstreut, in disparaten Formaten gespeichert und schlecht integriert.

Das Unternehmen entschied sich, seine bestehenden Daten mit größerer Disziplin zu behandeln, statt bloß mehr Daten anzuhäufen – ein häufiger Pitfall in IoT-Projekten. Siloed Data brauchte Integration und Standardisierung, um actionable operative Insights freizuschalten.

Durch Konsolidierung von Daten across Production Floor, Warehouses, Supply Chain und Partner Networks gewann Airbus einen holistischen View seiner Operationen.

Executives, einschließlich Hodžić, begannen zu fragen: Wie können wir eine disziplinierte, datengetriebene Digital Transformation Strategie entwickeln?

„Was wäre, wenn wir auf massive Datenmengen zugreifen könnten, die strukturiert, formatiert und angemessen gesichert sind?“, erinnerte sich Hodžić während einer Session auf der Industrial IoT World 2020.

Aktuelle Forschung unterstreicht die Wichtigkeit von Data Governance und Management zur Unterstützung von IoT-Initiativen. Laut IoT World Todays 2020 IoT Adoption Survey gaben 29 % der Befragten an, dass IoT-Investition auf Data Management fokussieren würde, rangierend nur hinter Operational Efficiency.

Branchenbeobachter heben hervor, dass saubere Daten und Integration pivotal für IoT-Erfolg sind. „Da IoT und verwandte Technologien der Vierten Industriellen Revolution mainstream werden, müssen Executives den Wert vernetzter Systeme erkennen“, schrieb Greg Corlis, Managing Director für Emerging Technologies bei KPMG US, in einem Piece, das vier Schritte skizziert, um IoT für vertrauenswürdige Kunden- und Lieferantenbeziehungen zu nutzen.

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Data Discipline Key zu IoT Deployments

Während viele Companies eine Plethora an Sensoren deployen und riesige Datenmengen sammeln wollen, entdeckte Airbus, dass der erste Schritt zu einer erfolgreichen IoT-Initiative der Aufbau eines rock-solid Data Foundation ist.

Statt auf neue Datenpunkte zu fokussieren, priorisierte Airbus das Organisieren und Cleansen seines bestehenden Datensets.

„Mit einer soliden Foundation, starker Data Governance und effektiven Data-Sharing-Prozessen skalieren die Benefits exponentiell“, sagte Hodžić. „Bevor wir zusätzliche Devices auf dem Shopfloor oder Aircraft deployten, konsolidierten, cleanten und bereiteten wir alle verfügbaren Daten vor – Machine Logs, Flight-Test-Reports –, die zuvor ungenutzt blieben. Daten vorzubereiten und zu cleanten ist kritisch vor weiteren Deployments.“

Um saubere Daten zu erreichen, dismantelte Airbus Data Silos across Business Units, extrahierte Information aus isolierten Repositories. „Der Schlüssel ist, Daten aus Silos zu extrahieren“, riet Hodžić.

Das Integrieren von Key Data war essenziell für die Produktivitätsverbesserungen, die Industrie 4.0 verspricht. „Industrie 4.0 Initiativen versprechen 30-40 % Produktivitätsgewinne, aber wir haben noch keine signifikanten Verbesserungen gesehen. Produktivitätsgewinne materialisieren sich nur, wenn Daten aus multiple Domains unified sind und die Customer Perspective zentral ist“, erklärte Hodžić.

Experten stimmen zu, dass Data Governance kritisch für IT-Projekt-Erfolg – oder Scheitern – ist. „Wenn Daten unzuverlässig oder von schlechter Qualität sind, folgen sub-optimale Business-Entscheidungen“, sagte Bill Tomazin, Managing Partner, West Region und National Audit Solutions bei KPMG US, in „Data Governance Is Risk Number One.“

Change Management navigieren durch Fokus auf People

Während seiner vierjährigen Digital Transformation Journey erkannte Airbus, dass datengetriebene Transformation signifikanten organisatorischen Wandel jenseits bloßer Datenakkumulation erforderte. Es involvierte das Aufbrechen von Silos und Reskilling von Mitarbeitern.

Airbus adressierte Gaps in Data Analytics Skills, leveraging Change-Management-Prozesse zum Upskill von Staff in Informations- und Analytics-getriebenen Rollen.

„Von Anfang an, besonders in IIoT-Domains, visionierten wir, unsere Workforce von Blue-Collar zu White-Collar zu transformieren. Durch Digitalisierung traditionell manueller Umgebungen können wir Operatoren in Knowledge Worker – Information Worker – verwandeln, bereit, eine zunehmend komplexe Realität zu tackle“, erklärte Hodžić.

Der Skills Gap in Data Analytics, Cybersecurity und Network Connectivity hat IT-Organisationen lange herausgefordert. Der 2020 IoT Adoption Survey fand, dass 27 % der Befragten Expertise-Mangel als Barriere für IoT-Projekte vorhersehen.

COVID-19 beschleunigte Reskilling-Bemühungen; eine Survey fand, dass 42 % der Companies Reskilling-Initiativen post-Pandemie erhöhten.

Letztlich betonte Hodžić, dass datengetriebene Digital Transformation ein Marathon ist. Airbus begann diese Journey vor vier Jahren, erreichte aber tangible ROI durch inkrementelle Wins, die die Vision am Leben hielten.

„Bereitet euch auf den Marathon vor, aber liefert in Sprints – kontinuierliche Wins – während ihr eine langfristige Vision haltet“, riet Hodžić. „Koppelt Short-Term-Victories mit einer klaren Vision, um datengetriebene Transformation zu verankern. Diese übergreifende Strategie wird die Workforce durch langfristige Bemühungen leiten.“

„Gebt Leuten einen North Star, der klar macht, wohin die Organisation geht und was möglich ist“, fügte er hinzu.