Datengesteuerte digitale Transformation bringt Airbus in neue Höhen

Die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Artikel umfassen Folgendes:

• Unternehmen, die die digitale Transformation durchführen, sollten sich auf datengesteuerte Strategien zur Überarbeitung bestehender Prozesse konzentrieren.
• Während viele Unternehmen IoT-Projekte auf die Bereitstellung einer Fülle von Sensoren konzentrieren, resultieren die wahren Produktivitätsgewinne des IoT aus grundlegenden Praktiken der Datenhygiene.
• Produktivitätsverbesserungen sind schwer zu erreichen, ohne Datensilos zusammenzuführen und eine Grundlage für qualitativ hochwertige, gut strukturierte und sichere Daten zu schaffen.
• Digitale Transformationsprojekte werden ohne entsprechende Change-Management-Bemühungen, die sich auf die Umschulung bestehender Belegschaften zu Informationsarbeitern konzentrieren, erfolglos sein.

Während die digitale Transformation für viele Unternehmen ein erstrebenswertes Ziel ist, haben einige operative Veränderungen greifbar gemacht, indem sie sich auf disziplinierte datengesteuerte Strategien konzentriert haben.

Airbus mit Sitz in Leiden, Niederlande, das sowohl Verkehrsflugzeuge als auch militärische Transportmittel herstellt, wandte sich der datengesteuerten digitalen Transformation zu, um Kundenherausforderungen wie Produktversand oder Bauverzögerungen zu lösen.

„Kunden haben lange auf Flugzeuge gewartet“, sagt Anes Hodžić, Group Vice President für digitale Transformation bei Airbus.

Airbus wollte effizienter und kundenorientierter werden, aber Probleme mit der Datenqualität standen im Weg. Die Daten waren im gesamten Unternehmen verteilt, in verschiedenen Formaten und schlecht integriert.

Das Unternehmen wollte mit größerer Disziplin an seine vorhandenen Daten herangehen, anstatt nur mehr Daten zu sammeln, wie es Unternehmen oft bei ihren Internet of Things (IoT)-Initiativen tun. Im Silo mussten diese Daten integriert und ähnlich formatiert werden, um echte operative Einblicke zu gewinnen.

Diese Integration war der Schlüssel dazu, dass Airbus umfassendere Einblicke in seine Geschäftsabläufe erhielt, von der Produktion bis zum Lager und über die vier Wände des Unternehmens hinaus:in die Lieferkette und die Aktivitäten der Partner.

Führungskräfte, darunter Hodžić, stellten eine Reihe von Fragen zur Entwicklung einer disziplinierten datengesteuerten Strategie für die digitale Transformation.

„Was wäre, wenn wir Zugriff auf riesige Datenmengen hätten, die auf die richtige Weise strukturiert, formatiert und gesichert wurden?“ Hodžić erzählte in einer Sitzung auf der Industrial IoT World 2020.

Jüngste Forschungen unterstützen diesen Fokus auf Data Governance und Datenmanagement, um IoT-Initiativen zu unterstützen.

Laut dem 2020 IoT Adoption Survey-Bericht von IoT World Today gaben 29 % der Befragten an, dass IoT-Investitionen in das Datenmanagement fließen würden, an zweiter Stelle nach den Bemühungen um die betriebliche Effizienz.

Branchenbeobachter weisen darauf hin, dass saubere Daten und Datenintegrationsbemühungen der Schlüssel zum IoT-Erfolg sind.

„Da das IoT und die anderen Technologien, die der vierten industriellen Revolution zugrunde liegen, Teil des Geschäfts-Mainstreams werden, müssen Führungskräfte über den Wert all dieser vernetzten Systeme nachdenken, die zusammenarbeiten“, schrieb Greg Corlis, Managing Director für neue Technologien bei KPMG US, in ein Stück über vier Schritte zur Nutzung des IoT für vertrauenswürdige Kunden- und Lieferantenbeziehungen.

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Datendisziplin-Schlüssel für IoT-Bereitstellungen

Während viele Unternehmen daran interessiert sind, eine Vielzahl neuer Sensoren auf den Markt zu bringen und viele neue Daten zu sammeln, stellte Airbus fest, dass der erste Schritt einer erfolgreichen IoT-Initiative darin besteht, eine grundsolide Datengrundlage zu schaffen.

Anstatt sich darauf zu konzentrieren, neue Datenpunkte zu sammeln, entschied sich Airbus stattdessen, sein Datenhaus in Ordnung zu bringen und mit den bereits verfügbaren Daten zu disziplinieren.

„Wenn Sie über eine gute Grundlage, gute Datenverwaltung und Datenaustauschprozesse verfügen, werden Sie eine exponentielle Skalierung der Vorteile feststellen“, sagte Hodžić. „Bevor wir mit dem Einsatz zusätzlicher Geräte in der Werkstatt oder in Flugzeugen begannen, begannen wir damit, alle verfügbaren Daten, die nicht verwendet wurden, zu konsolidieren, zu bereinigen und aufzubereiten:Datenprotokolle an Maschinen, Datenberichte von Flugtests. Die Aufbereitung und Bereinigung dieser Daten ist entscheidend, bevor Sie zusätzliche Bereitstellungen durchführen.“

Um saubere Daten zu sammeln, musste das Unternehmen Datensilos innerhalb verschiedener Geschäftsbereiche aufbrechen und Daten zusammenführen. „Der Schlüssel ist, Daten aus den Silos zu holen“, riet Hodžić.

Hodžić sagte, dass die Integration von Schlüsseldaten entscheidend sei, um die Produktivitätsverbesserungen zu erzielen, die das IoT traditionell versprochen hat.

„Wenn man sich Industrie 4.0-Initiativen ansieht, haben alle 30 bis 40 Prozent Produktivitätsverbesserungen versprochen, aber wir haben in den letzten Jahren keine wirklichen Produktivitätsverbesserungen gesehen. Produktivitätsverbesserungen sind möglich, aber nur, wenn Sie Daten aus verschiedenen Domänen beziehen und beim Kunden beginnen“, sagte Hodžić.

Experten sind sich einig, dass Data Governance der Schlüssel zum Erfolg – ​​und Misserfolg von IT-Projekten ist.

„Wenn die Daten nicht zuverlässig oder von schlechter Qualität sind, sind wahrscheinlich weniger optimale Geschäftsentscheidungen“, sagte Bill Tomazin, Managing Partner, West Region und National Audit Solutions, bei KPMG US, in „Data Governance Is Risk Number One. ”

Navigieren im Änderungsmanagement, indem man sich auf den Menschen konzentriert

Während seines vierjährigen digitalen Transformationsprozesses hat Airbus erkannt, dass eine datengesteuerte digitale Transformation erhebliche interne Veränderungen erfordert, anstatt einfach nur mehr Daten zu sammeln. Die Nutzung von Daten erforderte nicht nur das Aufbrechen von Datensilos, sondern auch die Umschulung einer bestehenden Belegschaft.

Airbus konzentrierte sich auf Lücken in den Fähigkeiten zur Datenanalyse. Aber das Unternehmen blieb standhaft, indem es seine Change-Management-Prozesse nutzte, um Mitarbeiter weiterzubilden, die informations- und analysegesteuerte Fähigkeiten benötigten.

„Unsere Vision von Anfang an, insbesondere [in] IIoT-Domänen, war eine Transformation unserer Mitarbeiter von Arbeitern zu Angestellten. Was wir meinen ist, [dass durch] Digitalisierung der Arbeitsumgebung in einer klassischen Arbeiterdomäne wir Wissensarbeiter machen können, wir können sie zu Informationsarbeitern machen … um mit einer immer komplexer werdenden Realität fertig zu werden.“

Die Qualifikationslücke in Bereichen wie Datenanalyse, Cybersicherheit und Netzwerkkonnektivität stellt seit langem eine Herausforderung für IT-Organisationen dar. Laut der Umfrage zur IoT-Einführung 2020 erwarteten 27 % der Befragten Herausforderungen bei IoT-Projekten, da es an internem Know-how für die Bereitstellung von IoT mangelte.

Die COVID-19-Krise hat viele Unternehmen gezwungen, sich auf die Umschulung zu konzentrieren. Einer Umfrage zufolge haben 42 % ihre Bemühungen um Umschulung nach dem Aufkommen der Pandemie erhöht.

Letztendlich, so Hodžić, ist die datengesteuerte digitale Transformation eine langfristige Anstrengung. Airbus‘ begann vor vier Jahren. Trotzdem war das Unternehmen in der Lage, auf diesem Weg einen spürbaren ROI zu erzielen, um die Vision und Mission auf dem Weg am Leben zu erhalten.

„Seien Sie auf den Marathon vorbereitet, aber seien Sie bereit, in den Sprints kontinuierlich zu liefern“, sagte Hodžić. Verbinden Sie diese kurzfristigen Erfolge mit der Vision, die datengesteuerte digitale Transformation nachhaltig zu gestalten. Diese übergreifende Strategie wird die Belegschaft durch langfristige Bemühungen leiten.

„Geben Sie den Leuten einen Nordstern, wohin die Organisation geht und was möglich ist“, sagte er.