4 Wege, wie KI die heutige IoT-Revolution ermöglicht

Längst über das Modewort-Stadium hinaus sind sowohl KI als auch IoT in den Vordergrund des Unternehmensbewusstseins gerückt. Aber was haben die beiden Akronyme praktisch miteinander zu tun?

Um die Gelegenheit zu haben, KI und IoT persönlich zu diskutieren, holen Sie sich Ihr IoT Revolution Symposium-Ticket

In einer Präsentation, die heute Abend von Western Digital in Zusammenarbeit mit ReadWrite veranstaltet wird, hat sich Accenture-Geschäftsführer Tom Stuermer genau diesem Thema angenommen.

Hier sind 4 wichtige Highlights aus seiner Präsentation:

#1. Führungskräfte glauben, dass IoT unverzichtbar sein wird, haben aber keine Strategie

Ein großer Prozentsatz der Führungskräfte – 95 % der Befragten – erwarten, dass ihre Unternehmen das IoT innerhalb der nächsten 3 Jahre einsetzen werden, aber während fast 3 Viertel von ihnen den Bereich „erforschen“, haben nur 7 % eine umfassende IoT-Strategie.

#2. Die von vernetzten Geräten erzeugten Daten bieten immense Möglichkeiten, aber enorme Komplexität

Die Kluft zwischen der wahrgenommenen Bedeutung und der praktischen Strategie könnte den Konzern schnell heimsuchen, da die Verbraucher und die kommerzielle Nutzung von vernetzten Geräten stark ansteigen. Analysten erwarten bis 2020 50 Milliarden Geräte, 212 Milliarden Sensoren, 6,1 Milliarden App-Nutzer und 31 Exobyte mobiler Daten pro Monat.

Ein Grund für diesen Datenanstieg ist, dass in der neuen Ära alltägliche physische Gegenstände eindeutig identifizierbar werden. Dadurch können Informationen und Daten von einem Gerät und einem Kontext mühelos zu einem anderen übertragen werden. Wenn (und nur wenn) es die richtigen Sanitär- und Rohrleitungen gibt, um es dorthin zu bringen. Dies fällt zunehmend außerhalb der traditionellen menschlichen und sogar traditionellen Rechenkapazität. KI eingeben.

#3. KI ist der Enabler des IoT, der diese Daten nützlich macht

Künstliche Intelligenz ist das perfekte System zum „Erfassen, Verstehen und Handeln“, um die Daten von einem verbundenen Gerät auf ein anderes zu übertragen und so einzigartige Kapazitäten zu eröffnen.

Obwohl es noch am Anfang steht, gibt es noch viele Beispiele für Unternehmen, die KI und IoT bereits einsetzen, um ihre Abläufe zu ändern. Uber hat damit begonnen, KI zu nutzen, um Fahrer und Passagiere zusammenzubringen, hat seine Technologie jedoch kontinuierlich weiterentwickelt, um das Verbraucherverhalten besser zu erkennen und sich auf die Ära des autonomen Fahrens vorzubereiten. Siemens hingegen nutzte KI und IoT, um Produktionslinien zu automatisieren, sodass sie wochenlang unbeaufsichtigt laufen und sich selbst organisieren können, um einen Prozess zu verbessern.

#4. Um die KI zu nutzen, um das IoT zu nutzen, sind neue Schulungssysteme erforderlich.

Training bedeutet in diesem Zusammenhang sowohl das Training der künstlichen Intelligenz, um ihre Aufgabe zu verstehen, als auch die kontinuierliche Verbesserung ihres eigenen Prozesses, als auch die Ausbildung von Menschen, um die richtigen Interventionen durchzuführen, während es der KI dennoch ermöglicht, menschliche Fehler zu vermeiden.

Eines der wichtigsten Werkzeuge im Trainingsarsenal ist Crowdsourcing und verteilte Open-Source-Prozesse.

Training rund um KI und IoT verspricht in den kommenden Jahren einer der wichtigsten Schwerpunktbereiche für Unternehmensleiter und Strategen zu werden. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie am 11. Juli beim IoT Revolution Symposium in San Francisco, Kalifornien. KI ist eines der vielen Themen, die Sie erkunden werden, wenn wir mehr als 400 führende Unternehmensleiter, Investoren, Gründer, Analysten und Dealmaker im IoT zusammenbringen.