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Vorteile des IoT in der Landwirtschaft und intelligenten Landwirtschaft

Inhaltsverzeichnis

Einführung

Angesichts der steigenden Bevölkerung auf der ganzen Welt müssen die Nahrungsmittelproduktion und die Landwirtschaft in begrenzter Zeit immer produktiver und in der Lage sein, hohe Erträge zu erzielen. Der Spielraum für manuelles Experimentieren, Durchführbarkeitsbewertung durch Versuch und Irrtum usw. ist nicht mehr realisierbar. Laut der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen „wird die Welt 2050 70 % mehr Nahrungsmittel produzieren müssen als noch 2006.“

Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, müssen Landwirte und landwirtschaftliche Unternehmen die Innovationsgrenzen ihrer derzeitigen Praktiken verschieben. So wie die industrielle Revolution im 19. Jahrhundert die Landwirtschaft auf die nächste Stufe gehoben hat, sollen neue Technologien und vor allem das Internet der Dinge (IoT) ähnliche Auswirkungen auf die Zukunft der Agrarindustrie haben. Dieser Übergang von der Landwirtschaft zur Agrartechnologie ist jetzt zwingend erforderlich, um sicherzustellen, dass wir Lebensmittel auf den Tisch aller Menschen auf der ganzen Welt bringen und gleichzeitig unrealistische Zeit- und Arbeitsanforderungen vermeiden.

Die Akzeptanzraten für das IoT nehmen auf breiter Front zu und erreichen fast 43 % der Unternehmen weltweit. Die IoT-Anwendungen, die wir derzeit in der heutigen Agrarlandschaft einsetzen, sind jedoch nur der Anfang.

Was ist also intelligente Landwirtschaft?

Wir sind zu diesem Begriff gekommen, weil wir die technologieorientierte Landwirtschaft von heute und morgen in vielerlei Hinsicht bezeichnen. Agritech bezieht sich beispielsweise auf die Anwendung von Technologie in der Landwirtschaft im Allgemeinen. Wohingegen Smart Farming und Smart Agriculture meist verwendet werden, um sich auf die Anwendung von IoT-Lösungen in der Landwirtschaft zu beziehen. Zu diesen Anwendungen gehören die Verfolgung von landwirtschaftlichen Fahrzeugen, die Überwachung von Nutztieren, die Überwachung von Lagern und mehr

In den kommenden Jahren werden diese Smart Farming und andere Technologien zunehmend zum Einsatz kommen. Tatsächlich wird für die Installationen von IoT-Geräten in der Landwirtschaft eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 20 Prozent prognostiziert, und einem machina-Forschungsbericht vom Januar 2016 zufolge wird die Zahl der angeschlossenen landwirtschaftlichen Geräte von 13 Millionen Ende des Jahres 2016 steigen 2014 auf 225 Millionen bis 2024.

Vorteile des IoT-Einsatzes in der Landwirtschaft

Wie in anderen Branchen verspricht der Einsatz des Internets der Dinge in der Landwirtschaft bisher nicht verfügbare Effizienz, Ressourcen- und Kostenreduzierung, Automatisierung und datengetriebene Prozesse. In der Landwirtschaft wirken diese Vorteile jedoch nicht als Verbesserungen, sondern als Lösungen für die gesamte Branche, die mit einer Reihe gefährlicher Probleme konfrontiert ist.

Hervorragende Effizienz: Die Landwirtschaft von heute befindet sich im Wettlauf. Landwirte müssen mehr Produkte anbauen, wenn sich die Böden verschlechtern, die Landverfügbarkeit sinkt und die Wetterschwankungen steigen. Die IoT-fähige Landwirtschaft ermöglicht es Landwirten, ihre Produkte und Bedingungen in Echtzeit zu überwachen. Sie erhalten schnell Erkenntnisse, können Probleme vorhersagen, bevor sie auftreten, und fundierte Entscheidungen treffen, wie sie vermieden werden können. Darüber hinaus führen IoT-Lösungen in der Landwirtschaft Automatisierung ein, beispielsweise bedarfsgerechte Bewässerung, Düngung und Roboterernte.

Erweiterung. Wenn wir 9 Milliarden Menschen auf dem Planeten haben, werden 70 % von ihnen in städtischen Gebieten leben. IoT-basierte Gewächshäuser und hydroponische Systeme ermöglichen kurze Lebensmittelversorgungsketten und sollen die Menschen ernähren können. Intelligente landwirtschaftliche Systeme mit geschlossenem Kreislauf ermöglichen den Anbau von Nahrungsmitteln praktisch überall – in Supermärkten, an Wänden und Dächern von Wolkenkratzern, in Versandcontainern und natürlich bequem zu Hause.

Reduzierte Ressourcen: Viele IoT-Lösungen der Agglomeration konzentrieren sich auf die Optimierung des Ressourceneinsatzes – Wasser, Energie, Land. Precision Farming mit IoT stützt sich auf die von verschiedenen Sensoren im Feld gesammelten Daten, die Landwirten helfen, genau genug Ressourcen innerhalb einer Anlage zuzuweisen.

Reinigerer Prozess: IoT-basierte Systeme für Precision Farming helfen den Produzenten nicht nur, Wasser und Energie zu sparen und damit die Landwirtschaft grüner zu machen, sondern reduzieren auch den Einsatz von Pestiziden und Düngemitteln deutlich. Dieser Ansatz ermöglicht es, im Vergleich zu herkömmlichen landwirtschaftlichen Methoden ein saubereres und organischeres Endprodukt zu erhalten.

Agilität: Einer der Vorteile des IoT-Einsatzes in der Landwirtschaft ist die erhöhte Agilität der Prozesse. Dank Echtzeit-Überwachungs- und -Vorhersagesystemen können Landwirte schnell auf wesentliche Änderungen von Wetter, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität sowie der Gesundheit jeder Kulturpflanze oder jedes Bodens auf dem Feld reagieren. Unter den Bedingungen extremer Wetteränderungen helfen neue Fähigkeiten den Landwirtschaftsfachleuten, die Ernte zu retten.

Verbesserte Produktqualität: Die datengesteuerte Landwirtschaft trägt dazu bei, mehr und bessere Produkte zu produzieren. Mithilfe von Boden- und Pflanzensensorik, Luftüberwachung durch Drohnen und Betriebskartierungen können Landwirte die detaillierten Abhängigkeiten zwischen den Bedingungen und der Qualität der Pflanzen besser verstehen. Mit vernetzten Systemen können sie die besten Bedingungen wiederherstellen und den Nährwert der Produkte erhöhen.

Infolgedessen können all diese Faktoren letztendlich zu höheren Einnahmen führen.

Echtzeitanwendungen des IoT in der Landwirtschaft und Anwendungsfälle

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Echtzeitanwendungen des IoT in der Landwirtschaft und Anwendungsfälle

Schauen wir uns nun an, wie die aufgeführten Vorteile im wirklichen Leben Anwendung finden können

Viehüberwachung

IoT-Anwendungen helfen Landwirten, Daten über Standort, Wohlbefinden und Gesundheit ihrer Rinder zu sammeln. Diese Informationen helfen ihnen, den Zustand ihres Viehs zu erkennen. Zum Beispiel das Auffinden kranker Tiere, damit sie sich von der Herde trennen können, um die Ausbreitung der Krankheit auf das gesamte Vieh zu verhindern. Die Möglichkeit von Viehzüchtern, ihre Rinder mit Hilfe von IoT-basierten Sensoren zu orten, trägt dazu bei, die Arbeitskosten erheblich zu senken.

Ein Unternehmen namens Cowlar nutzte das IoT für die Verwaltung von Milchviehbetrieben. Sie brachten intelligente Halsbänder für Kühe auf den Markt. Ein nicht-invasives Überwachungssystem führt fortschrittliche proprietäre Algorithmen aus, die Milchwissenschaft, Expertenwissen und maschinelles Lernen kombinieren, um verwertbare Informationen wie Temperatur, Aktivität, Wiederkäuen und Verhalten für alle Gesundheitswarnungen, Krankheitssymptome, Brunsterkennung und Futteroptimierung zu liefern.

Überwachung der Klimabedingungen

Mit intelligenten Sensoren ausgestattete Wetterstationen können Wetterdaten sammeln und nützliche Informationen an einen Landwirt senden. Darüber hinaus werden die Informationen von einer speziellen Software analysiert und der Landwirt erhält eine vorgefertigte Analyse, die ihm hilft, eine detaillierte Prognose zu erstellen und Ernteverluste zu vermeiden.

AllMETEO ist beispielsweise ein IoT-basiertes Landwirtschaftsprojekt, das Landwirten spezielle Software und Geräte zur Überwachung von Wetterbedingungen bietet, die frühzeitig vor extremen Temperaturen, Frost und Regenwetter auf Ihren Feldern warnen.

Gewächshausautomatisierung

Zusätzlich zur Beschaffung von Umweltdaten können Wetterstationen die Bedingungen automatisch anpassen, um den gegebenen Parametern zu entsprechen und die am besten geeignete Bedingung für jedes Gewächshaus bereitzustellen.

GreenIQ ist auch ein interessantes Produkt, das intelligente Landwirtschaftssensoren verwendet. Es ist eine intelligente Sprinklersteuerung, mit der Sie Ihre Bewässerungs- und Beleuchtungssysteme aus der Ferne verwalten können.

Anbauüberwachung

Wie bei der Wetterüberwachung sammeln auch Sensoren für die Pflanzenüberwachung alle Informationen wie Pflanzengesundheit, Feuchtigkeit, Niederschlag, Temperatur und andere Parameter. Bei Abweichungen können die Landwirte diese im Vorfeld erkennen und entsprechende Maßnahmen ergreifen. Außerdem helfen Sensoren Landwirten zu bestimmen, wann der beste Zeitpunkt für die Aussaat und Ernte ist.

Semios, eines der beliebtesten IoT-Projekte zur Überwachung von Pflanzen, bietet Landwirten die Fernsteuerung der Klima-, Insekten- und Krankheitsüberwachung.

Drohnen

In der Präzisionslandwirtschaft haben Drohnen eine Reihe von Anwendungen, von der Boden- und Feldanalyse bis hin zum Pflanzen und Versprühen von Pestiziden. Drohnen können mit verschiedenen Bildgebungstechnologien wie Hyperspektral, Multispektral, Thermal usw. verwendet werden, die den Landwirten zeit- und standortspezifische Informationen über Pflanzengesundheit, Pilzinfektionen, Wachstumsengpässe usw. liefern können.

Drohnen können auch trockenere Regionen in einem Feld identifizieren und Maßnahmen ergreifen, um diese Regionen mit besseren Techniken zu bewässern. Präzisionslandwirtschaft liefert Landwirten so konkrete Informationen, die es ihnen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Ressourcen effizienter zu nutzen.

Die eBee SQ-Landwirtschaftsdrohne kann Hunderte von Hektar in einem einzigen Flug abdecken, um eine äußerst effiziente Überwachung und Analyse von Pflanzen zu ermöglichen.

Schlussfolgerung

Die Entwicklung des Agrarsektors wird immer eine Priorität haben, insbesondere angesichts der Dynamik der heutigen Welt. Daher hat der Einsatz von IoT in der Landwirtschaft eine große vielversprechende Zukunft als treibende Kraft für Effizienz, Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit in dieser Branche.


Internet der Dinge-Technologie

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  5. Bedeutung der Einführung von IoT in der Landwirtschaft:Arbeiten und Nutzen
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