Transformation der Einzelhandelsbranche mit Big-Data-Analyse

Jede Branche hat Daten in Echtzeit aufgenommen, angepasst und befindet sich in der modernen digitalen Landschaft. Dieser Wandel macht es erforderlich, dass sich die Einzelhandelsbranchen dem Wettlauf anschließen, um die Dienstleistungen der Geschäftsprozesse und deren Kundenerwartungen zu optimieren. Die Digitalisierung hat den Verbrauchern Macht verliehen und sie werden heute als „Digital-Kunden“ oder „Omni-Kunden“ bezeichnet. Es ist ihnen egal, welcher Kanal es ist, soweit es bequem ist und ihren Erwartungen entspricht. Um zu überleben oder im Rennen mitzumachen, müssen Einzelhändler aufhören, nur die Dinge zu verkaufen, und anfangen, das Erlebnis zusammen mit dem Ding zu verkaufen.

Mit der sich entwickelnden digitalen Technologie hat es im Einzelhandel viele operative Veränderungen gegeben. Big Data Analytics hat eine entscheidende Rolle dabei gespielt, intelligente Einzelhändler bei der Verwaltung wertvoller Daten zu unterstützen. Die E-Commerce-Plattform ist eines der besten Beispiele für Big-Data-Nutzer und hat die meisten Vorteile erzielt.

Amazon beispielsweise, das weltweit größte E-Commerce-Unternehmen, ist der massive Anwender von Big-Data-Analysen. Jedes Mal, wenn ein Benutzer seine Website besucht, beginnt diese basierend auf dem Verhalten des Benutzers, Empfehlungen zu ähnlichen Produkten zu senden, für die der Benutzer Interesse gezeigt hat, oder basierend auf einer Algorithmusvorhersage, die dem Benutzer gefallen könnte. Untersuchungen haben ergeben, dass etwa 30 % ihres Umsatzes mit Empfehlungen erzielt werden. Daher hilft Big Data  Amazon dabei, seinen Umsatzprozentsatz immens zu steigern.

Was ist Big Data?

Big Data ist eine riesige Informationsmenge. Big Data Analytics hilft Unternehmen, Verknüpfungen und Lösungen aus den großen Daten zu gewinnen, indem leistungsstarke Tools verwendet werden, um Schlussfolgerungen aus systematischen oder nicht-systematischen Daten zu ziehen, um Erkenntnisse zu gewinnen. Es bietet eine zuverlässige Vision und eine enorme Chance für die Unternehmen. Big Data Analytics bietet drei große Vorteile:

• Es kann in der strategischen Planung des Unternehmens verwendet werden.
• Helfen Sie dem Unternehmen, seine Entscheidungsfähigkeit zu verbessern.
• Reduzieren Sie die Kosten des Unternehmens und verbessern Sie die Leistungseffizienz.

Wie verändert es die Einzelhandelsbranche?

Der Erwerb von Big-Data-Analysen half Einzelhändlern, das Verhalten ihrer Kunden oder potenziellen Kunden besser zu interpretieren. Seine kosteneffektive Technik hat sowohl Online- als auch Offline-Händlern geholfen, Analyselösungen einzuführen, um ihre Zielgruppe effektiv anzusprechen und ihre Lieferkettenabläufe zu verbessern.

Der Einzelhandel hat einen langen Weg hinter sich und diese Analyse hat ihm geholfen, nicht nur seine Kunden zu identifizieren, sondern auch seine Kunden in- und auswendig zu kennen. Durch die Nutzung der sich schnell wandelnden digitalen Welt ist der Einzelhandel jetzt in der Lage, mithilfe von Big-Data-Analysen tiefere Einblicke zu gewinnen. Dies ist nur möglich, wenn Sie über die entsprechenden Tools, eine fehlerfreie Strategie und Manpower verfügen, die den größten Nutzen aus Big Data Analytics ziehen können.

Wie hilft Big Data dem Einzelhandel?

Preisoptimierung ist keine Wahl mehr, sondern eine Notwendigkeit: Big Data Analytics spielt eine entscheidende Rolle bei der Preiskontrolle. Algorithmen bieten einen tiefen Einblick in den Nachfragefluss, den Bestandsstatus und helfen Einzelhändlern dabei, einen intelligenten Blick auf ihre Konkurrenten zu werfen. Abhängig von den Daten hilft ihnen die Preisoptimierung, zu entscheiden, wann sie den Preis senken und wann sie erhöhen sollten. Früher änderten die meisten Modehändler ihre Warenpreise je nach Saisonwechsel. Wie am Ende jeder Saison, unter der Annahme einer geringeren Nachfrage, reduzierten sie die Preise. Nach der Implementierung von Big Data verfügen Einzelhändler jedoch über datengesteuerte Informationen und auf die Echtzeitnachfrage optimierte Preise. Mit den aktualisierten und analysierten Big Data können die Preise jetzt jede Minute nach Bedarf geändert werden.

Vorhersage für zukünftige Trends und Nachfrage :Big Data hilft Einzelhändlern, die gegenwärtige Situation abzuwägen und sich die Zukunft vorzustellen. Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen werden verwendet, um den bevorstehenden Trend mit Hilfe von Social Media und Web-Browsing-Mustern vorherzusagen. Die gesammelten Kundendaten helfen dem Einzelhandel, die Produktnachfrage vorherzusagen und ihre Nutzer entsprechend in einer bestimmten Kategorie anzusprechen.

Laut dem KPMG 2017 Retail Survey-Bericht wählen Millennials soziale Medien, um Informationen über angesagte Mode, Produkte oder Marken zu sammeln, die bei ihnen beliebt sind. All diese Informationen werden von den Einzelhändlern verwendet, um ein digitales Gateway zu nutzen, das ihnen hilft, eine Datenbank mit Kundenpräferenzen zu erstellen. Mit den richtigen Daten und Analysen haben Einzelhändler die Möglichkeit, eine Kampagne zu prognostizieren und einzurichten, um ihre Nutzer basierend auf demografischem Hintergrund, Geschlecht und Nutzerverhalten anzusprechen.

Kunden ein intelligentes Erlebnis bieten :Der Wettbewerb in der Einzelhandelsbranche nimmt zu und das Kundenerlebnis steht auf ihrer Prioritätenliste. Jede Transaktion oder die Aktivitäten des Kunden werden aufgezeichnet und haben eine eindeutige ID, auf die die Händler zugreifen können. Big Data Analytics spielt dabei eine wesentliche Rolle, um sicherzustellen, welcher Kunde sich für welches Produkt interessiert. Mit den gesammelten Daten kann der Einzelhändler bei jeder Interaktion mit seinen Kunden ein intelligentes Einkaufserlebnis schaffen.

Einzelhändler bestimmen mithilfe von Datenanalysen, welches Produkt auf dem Markt mehr nachgefragt wird und stellen sicher, dass es keine Lagerknappheit gibt. Sie sind in der Lage, den Produktpreis zu regulieren, relevante Werbeaktionen an die Kunden zu senden, um ein angenehmes Einkaufserlebnis zu haben. Laut der Harvard Business Review-Studie werden Einzelhändler, die ihren Kunden ein intelligentes Einkaufserlebnis bieten können, ihren ROI wahrscheinlich um das 5- bis 8-Fache steigern und ihren Umsatz um bis zu 10 % steigern.

Der Schlüssel zu einem besseren Einkaufserlebnis der Kunden im Einzelhandel liegt in der Integration von High-End-Technologien zum Sammeln von Daten. Augmented Reality und Internet of Things (IoT) sind die beiden aufstrebenden Technologien, die für den Einzelhandel in Zukunft eine enorme Tragweite haben. Juniper hat bereits 2015 prognostiziert, dass Einzelhändler bis 2020 2,5 Milliarden US-Dollar für vernetzte Geräte ausgeben werden.

Die realen Vermögenswerte eines Einzelhändlers, um sein Einzelhandelsgeschäft zu betreiben, sind die Kunden und die Daten. Um das Verhalten ihrer Kunden besser zu verstehen, verwenden alle intelligenten Einzelhändler daher Big-Data-Analysen, um ein effizientes Kundenerlebnis zu gewährleisten.