Splunk veröffentlicht Essential Guide To Machine Data

Das Problem für einen Datenanalysten ist, dass Unternehmen zu viele Informationen erstellen, um sie verarbeiten zu können. Algorithmen müssen diese überwältigende Datenmenge sichten, um die wertvollen Nuggets zu finden.

Das Datenanalyseunternehmen Splunk hat einen ausführlichen Leitfaden zum Verständnis des Werts von Maschinendaten und ihrer verschiedenen Anwendungsfälle veröffentlicht.

Maschinendaten sind seit Jahrzehnten verfügbar, aber wir haben erst vor kurzem damit begonnen, Tools einzusetzen, die Daten korrelieren und analysieren. Diese Verknüpfung von Daten liefert einem Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Betrug zu verhindern und den Zustand von Remote-Geräten zu überwachen.

Als Anbieter der Data for Everything-Plattform investiert Splunk in die Bereitstellung dieser Einblicke für Unternehmen aller Formen und Größen.

„Maschinendaten sind wertvoll, weil sie eine definitive Aufzeichnung aller Aktivitäten und des Verhaltens Ihrer Kunden, Benutzer, Transaktionen, Anwendungen, Server, Netzwerke und mobilen Geräte enthalten“, sagte Splunk.

„Es umfasst Konfigurationen, Daten von APIs, Nachrichtenwarteschlangen, Änderungsereignisse, die Ausgabe von Diagnosebefehlen, Anrufdetailaufzeichnungen und Sensordaten von Industriesystemen und mehr.“

Das Problem für einen Datenanalysten ist, dass Unternehmen zu viele Informationen erstellen, um sie verarbeiten zu können. Algorithmen müssen diese überwältigende Datenmenge sichten, um die wertvollen Nuggets zu finden.

Der Leitfaden deckt eine breite Palette von Anwendungsfällen ab, darunter Benutzerdaten, Anwendungsdaten, Middleware, Netzwerke, Betriebssysteme, virtuelle Infrastruktur, physische Infrastruktur, IoT, soziale Medien und Personalwesen.

Um die vollständige Anleitung zu lesen, klicken Sie auf diesen Link.