The Edge wird intelligenter:KI ist jetzt die Top-Workload

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die einst hauptsächlich auf den Supercomputern der Welt zu sehen waren, sind jetzt die besten Kandidaten für den Einsatz am Edge.

In letzter Zeit wurde dem „Edge“ und den Auswirkungen der Verteilung von Rechenleistung, Logik und zugehörigen Daten auf die Millionen und Milliarden von Geräten, die jetzt zunehmend auf der ganzen Welt verbunden sind, viel Aufmerksamkeit geschenkt. Vor ein paar Jahrzehnten rezitierte Scott McNealy, Vorsitzender von Sun Microsystems, das Mantra „Das Netzwerk ist der Computer.“

Es liegt also nahe, dass viele der Anwendungen, die einst nur für leistungsstarke zentralisierte Systeme als am besten geeignet angesehen wurden, jetzt über das „Netzwerk“ verteilt sein können. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, die einst hauptsächlich auf den Supercomputern der Welt zu sehen waren, sind jetzt die besten Kandidaten für den Einsatz am Edge.

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Das ist einer der Erkenntnisse aus einer kürzlich durchgeführten Umfrage der Eclipse Foundation unter 1.652 Entwicklern, die sich mit dem technischen Programm im Internet der Dinge befasste. Tatsächlich sind KI und maschinelles Lernen heute die am häufigsten ausgewählten Edge-Computing-Workloads. Fast ein Drittel der Entwickler, 30 %, nennen KI als ihre Edge-Computing-Workloads. Andere führende Funktionen sind traditionellere Anwendungen, die man mit Edge-Systemen assoziieren würde – Steuerlogik (29 %), Datenaustausch zwischen mehreren Knoten (27 %) und Sensorfusion (Datenaggregation und -filterung) (27 %).

Edge-Apps verwenden Open Source

Die Umfrage ergab auch, dass Edge Computing zunehmend auf Open-Source-Grundlagen aufbaut. Die führenden Betriebssysteme, die diese Anwendungen unterstützen, sind Linux (43 %), gefolgt von FreeRTOS (35 %). Weitere 31 % setzen Windows auf ihren Edge-Systemen ein, die in der Umfrage als „eingeschränkte Geräte“ und „Edge-Knoten“ definiert werden. Dennoch hat Windows in letzter Zeit bei Edge-Systemen an Boden gewonnen – die Windows-Nutzung stieg von 20 % im Jahr 2019 auf 31 % im Jahr 2020, was die Autoren der Umfrage der Einführung von Azure IoT zuschreiben.

Blockchain-bezogene Anwendungen gewinnen innerhalb des Edge an Bedeutung. Distributed Ledgers wuchsen im Jahr 2020 auf 22 % – gegenüber 14 % im Jahr 2019. Dies zeigt die Relevanz der Eclipse TangleEE Working Group für den Markt. Das Tangle ist ein virtueller Mechanismus zum Verweben aller Geräte, Sensoren und Systeme zu einem verteilten, aber rechenschaftspflichtigen Netzwerk, das ihre Verfolgung und den sicheren Austausch von Informationen ermöglicht. Es handelt sich um eine Distributed-Ledger-Technologie für das Internet der Dinge, abzüglich des Overheads und der Komplikationen der Blockchain.

Die Umfrage zeigt auch, dass landwirtschaftliche Anwendungen bei IoT-Initiativen führend sind. Die Landwirtschaft springt auf den ersten Platz (von 21 % im Jahr 2019 auf 26 % im Jahr 2020) für Branchenschwerpunkte. „Das Wachstum der intelligenten Landwirtschaft spiegelt die zunehmende Einführung von IoT-basierten Lösungen wider, um unter anderem die Erträge zu steigern, Kosten zu senken und Abfall zu reduzieren“, so die Autoren der Umfrage. Weitere Branchenanwendungen sind Industrieautomatisierung, Bildung, Automobil und vernetzte/intelligente Städte, die mit jeweils 21 % den zweiten Platz einnehmen.

Überraschenderweise ist das Interesse an Heimautomatisierung geringer (von 22 % im Jahr 2019 auf 19 % im Jahr 2020). „Konsumenten sind möglicherweise von Anbietern verbrannt worden, die ihre Produkte und Dienstleistungen abrupt eingestellt oder plötzlich Gebühren erhoben haben, als sie zuvor kostenlos waren“, spekulieren die Forscher.