Top 7 der digitalen Technologien, die die Landschaft der digitalen Landwirtschaft definieren

Inhaltsverzeichnis

• Top-7-Technologien, die den Agrarsektor verändern
• Robotik und Automatisierung in der Landwirtschaft für mehr Effizienz
• Big Data, KI und ML in der Landwirtschaft für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung
• Drohnen in der Landwirtschaft für mehr Effizienz und stärkere Automatisierung
• IoT und Sensoren in der Landwirtschaft, um Prozesse zu optimieren, Informationen zu sammeln und strategische Entscheidungen zu ermöglichen
• Cloud Computing in der Landwirtschaft für schnellen und Echtzeitzugriff auf Daten von überall
• Blockchain in der Landwirtschaft zur Verbesserung der Transparenz und des Vertrauens entlang der Lieferkette
• Mobile Apps in der Landwirtschaft zur Verbesserung der Koordination und Kommunikation entlang der Wertschöpfungskette
• Schlussfolgerung

Klimawandel, unterbrochene Lieferketten, geopolitische Konflikte, Schädlinge, Ressourcenknappheit und viele andere Faktoren werden zunehmend zu einer Bedrohung für die globale Ernährungssicherheit und die Deckung des steigenden Bedarfs an Nahrungsmitteln. Da sich das globale Ziel der Agrarindustrie dahingehend bewegte, mit weniger mehr zu produzieren, wurde der Bedarf an Effizienz, Produktivität und Rentabilität immer wichtiger. Diese Ziele gehen Hand in Hand mit Nachhaltigkeitszielen. Hier haben digitale Technologien eine Schlüsselrolle gespielt und einen Lichtblick geliefert. Auch wenn die Agrarindustrie mit der Einführung digitaler Technologien vergleichsweise spät gekommen ist, holt sie zu anderen Branchen auf und sieht die erwarteten Vorteile. Unser Bericht The State of Digital Agriculture 2021 spricht ausführlich darüber und zeigt auf, wie weltweit führende Unternehmen der Branche verschiedene Herausforderungen mit digitalen Technologien meistern. Der Bericht enthält auch Interviews mit prominenten Führungskräften in der Landwirtschaft sowie die Ergebnisse einer jährlichen Umfrage, die wir durchführen, um die Meinung der Interessenvertreter der Landwirtschaft zu Agritech zu verstehen. In diesem Artikel sprechen wir über eine wichtige Erkenntnis aus unserer Forschung – die Schlüsseltechnologien, die den Agrarsektor heute verändern und auch in naher Zukunft vielversprechend erscheinen.

Top-7-Technologien, die den Agrarsektor verändern 

Ein robustes, widerstandsfähiges und hocheffizientes Agrarökosystem ist das, wonach globale Agrarunternehmen und Interessengruppen suchen. Digitale Technologien stehen dabei an vorderster Front. Obwohl es viele unabhängige und innovative digitale Initiativen in kleinem und großem Maßstab auf der ganzen Welt gibt und der Wert keiner von ihnen untergraben werden kann, gibt es einige Technologien, die eine größere Akzeptanz und größere Wirkung hatten. Hier sind die Top 7 aus der Liste:

• Robotik &Automatisierung
• Big Data, KI und ML
• Drohnen und Satelliten
• IoT &Sensoren
• Blockchain
• Cloud-Computing
• Mobile Apps

Werfen wir einen Blick auf den Umfang, das Ziel und die Auswirkungen jedes einzelnen von ihnen.

Robotik und Automatisierung in der Landwirtschaft für mehr Effizienz

Letztes Jahr war eine der größten Auswirkungen, die wir aufgrund von Unterbrechungen in der Lieferkette und Bewegungseinschränkungen sahen, der Mangel an Arbeitskräften. Aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit von landwirtschaftlichen Arbeitskräften erlitt der landwirtschaftliche Betrieb einen Schlag. Betriebe, die frühzeitig Automatisierungstechnologien einführten, konnten diese Herausforderung schnell meistern. Ob Fernüberwachung von Nutzpflanzen und Nutztieren, automatisierte Ernte von Nutzpflanzen oder intelligente automatisierte Bewässerung mit IoT oder Drohnen, Robotik und Automatisierung reduzieren manuelle Eingriffe erheblich und steigern die Produktivität. Darüber hinaus können hochpräzise Roboter für die präzise Aussaat und Ernte von Erntegut eingesetzt werden, insbesondere wenn die Aufrechterhaltung der Sortenqualität unerlässlich ist. Die Prozesse, die Robotik und Automatisierung einsetzen, verbessern nicht nur die Effizienz in Bezug auf die Zeit, sondern auch die Präzision.

Der Markt für Agrarroboter soll von 7,4 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 20,6 Mrd. USD bis 2025 wachsen; Es wird erwartet, dass es im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 22,8% wächst Quelle:Märkte und Märkte

Der Agricobot von ST Robotics ist ein Beispiel für den Einsatz von Robotern zur Spargelernte. Die Herausforderung mühsamer Speerarbeit und selten verfügbarer kurzfristig verfügbarer Arbeitskräfte wird mit dem Einsatz von agricobot gemeistert. Während der Roboter neben dem Spargelbeet fährt, sieht ein Bediener die Pflanzen durch eine am Roboter installierte Kamera und wählt den zu schneidenden Spargel aus.

Big Data, KI und ML in der Landwirtschaft für datengesteuerte Entscheidungsfindung

Da Stakeholder im gesamten Agrarökosystem mehrere Technologien wie Sensoren, Engagement-Tools usw. einsetzen, werden viele Daten erfasst. Der Nutzen dieser Daten hängt jedoch davon ab, wie effektiv sie genutzt werden, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Hier kommen Künstliche Intelligenz und Machine Learning ins Spiel. Fortschrittliche KI- und ML-Algorithmen können sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten arbeiten. Diese Daten identifizieren Muster, z. B. welche Methode oder Kombination von Parametern am besten funktioniert. Es bietet auch Einblicke, die helfen, Probleme zu antizipieren, die Ressourcennutzung zu optimieren und die Anzahl der zu treffenden Entscheidungen zu reduzieren. Von Landwirten bis hin zu Einzelhändlern wird jeder entlang der Lieferkette mit datengesteuerten Entscheidungsmöglichkeiten ausgestattet.

Der gesamte KI-Markt im Agrarsektor wird voraussichtlich von geschätzten 1,0 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020 auf 4,0 Milliarden US-Dollar bis 2026 wachsen, bei einer CAGR von 25,5% zwischen 2020 und 2026. Quelle:Märkte und Märkte

Trace Genomics, ein in Kalifornien ansässiges Unternehmen, nutzt ML, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, indem es fortschrittliche Bodenwissenschaft, Genomik und ML kombiniert, um Landwirten Bodenanalysedienste anzubieten. Mit ihrer Lösung haben Landwirte Zugriff auf Daten zu Bodengesundheit und -fehlern und können rechtzeitig bessere Entscheidungen treffen, um gesündere Pflanzen zu produzieren.

Drohnen in der Landwirtschaft für mehr Effizienz und stärkere Automatisierung

Ein Bereich, in dem die Landwirtschaft im Vergleich zu anderen Industrien bei der Technologieakzeptanz wahrscheinlich führend ist, ist der Einsatz von Drohnen. Wir sehen noch keine drohnenfähige Lieferung im E-Commerce, aber wir sehen bereits, dass Drohnen für eine Vielzahl von Zwecken in der Landwirtschaft eingesetzt werden. Ein schneller Bodengesundheitsscan, die Überwachung großer landwirtschaftlicher Betriebe, das Ausbringen von Düngemitteln, das Sprühen, das Sammeln von Felddaten zur weiteren Analyse sind nur einige der vielen Anwendungen von Drohnen in der Landwirtschaft, die die Betriebsführung einfacher und effizienter gemacht haben.

Der Markt für Landwirtschaftsdrohnen wird voraussichtlich von 1,2 Milliarden US-Dollar bis 2019 auf 4,8 Milliarden US-Dollar bis 2024 bei einer CAGR von 31,4 % wachsen Quelle:Global News Wire

Die auf Drohnensoftware basierende Staunässeanalyse von Agremo half Landwirten dabei, die von Staunässe betroffenen Bereiche auf Farmen zu identifizieren, um Ernten zu retten. führte eine automatische Analyse der Luftbilder unter Verwendung von Spektraldaten durch, um Unterschiede in der Pflanzengesundheit zu identifizieren. Anschließend wurden diese Gebiete klassifiziert und quantifiziert, und die Erkenntnisse wurden zusammen mit der analysierten Karte in einem Bericht bereitgestellt und innerhalb von zwei Tagen an den Landwirt gesendet.

IoT und Sensoren in der Landwirtschaft, um Prozesse zu optimieren, Informationen zu sammeln und strategische Entscheidungen zu ermöglichen

Das Internet der Dinge und Sensoren haben vielfältige Anwendungen in der Landwirtschaft gefunden. Von der intelligenten Bewässerung, bei der Sensoren den Wasserverbrauch optimieren, indem sie den Bodenfeuchtigkeitsgehalt messen, bis hin zur Fernüberwachung von landwirtschaftlichen Betrieben und der Bereitstellung von Informationen in Echtzeit, hat das IoT die Akteure der landwirtschaftlichen Lieferkette gestärkt, indem es die Kosteneffizienz erhöht, Verluste reduziert und es jedem ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Sogar die große Vielfalt der von uns erwähnten Datengenerierung wird auf die Fähigkeiten von IoT und Sensoren zurückgeführt, um Daten zu erfassen, die später in der Analyse verwendet werden, um strategische Entscheidungen zu treffen.

Die Marktgröße des IoT in der Landwirtschaft wurde 2017 auf 16.330 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2025 voraussichtlich 48.714 Millionen US-Dollar erreichen, bei einer jährlichen Wachstumsrate von 14,7% von 2018 bis 2025. Quelle:Allied Market Research

Davis Instruments, ein anerkannter Marktführer in der Entwicklung und Herstellung von Wetterüberwachungssystemen, wollte ein vernetztes Wetterüberwachungssystem aufbauen, das Landwirten bessere und genauere Vorhersagen liefern und ihnen eine bessere Vorbereitung ermöglichen kann. [x]cube LABS lieferte eine Landwirt-zentrierte Landwirtschafts-App, die eine Sieben-Tage-Vorhersage lieferte und es Landwirten ermöglichte, Sensordaten zu Wetter, Bewässerung, Wachstumszyklus und mehr zu durchsuchen.

Cloud Computing in der Landwirtschaft für schnellen und Echtzeitzugriff auf Daten von überall

Cloud Computing war eine treibende Kraft bei der Realisierung der extremen Fähigkeiten anderer Technologien. Beim Cloud-Computing entfällt die Notwendigkeit, eine teure Hardware-Infrastruktur aufzubauen, die Kosten für deren Wartung und die Notwendigkeit, technisch versiert zu sein, um sie zu verwalten. Während wir über die Bedeutung von Echtzeitinformationen sprechen, die von überall auf der Welt verfügbar sind, kann die Rolle des Cloud Computing nicht übersehen werden. Die Rechenfähigkeiten der Cloud machen die Datenverarbeitung effizienter. Alle verarbeiteten Daten in Form von Erkenntnissen zu Verbrauchsmaterialien können Landwirten, Lieferanten, Einzelhändlern und allen anderen in der landwirtschaftlichen Lieferkette ohne weiteres zur Verfügung gestellt werden.

Bei [x]cube LABS haben wir einem führenden Unternehmen für Agrarinputs geholfen, indem wir seinen Vertriebsmitarbeitern, die Schwierigkeiten bei der Bearbeitung von Nachfrageanfragen von Händlern innerhalb und außerhalb ihres eigenen Vertriebsgebiets hatten, eine Cloud-basierte mobile App bereitgestellt haben. Wir haben eine App bereitgestellt, die es Vertriebsmitarbeitern ermöglicht, die Lagerbestände verschiedener Einzelhändler zu überwachen und bei Bedarf Überweisungsanfragen zu stellen. Die Cloud-Fähigkeit ermöglichte es ihnen, Anfragen zu erstellen und zu aktualisieren sowie die Transite in Echtzeit zu überwachen.

Blockchain in der Landwirtschaft zur Verbesserung der Transparenz und des Vertrauens entlang der Lieferkette

Blockchain, bekannt für unübertroffene Sicherheit und Transparenz, trägt dazu bei, einige der größten Herausforderungen in der Lieferkette der Landwirtschaft zu meistern. Dazu gehören unter anderem die Verfolgung und Rückverfolgung von Agrarinputs sowie von Produkten entlang der gesamten Lieferkette, die Rückverfolgung der Herkunft von Lebensmitteln sowie die Sicherung großer Datenmengen. Angesichts der Herausforderungen wie der Eintrag von gefälschten Produkten, unethischen Herkunftsquellen, manipulierten Daten und vielem mehr leidet die Lieferkette der Agrarindustrie oft an Vertrauensverlust. Ähnlich wie seine Anwendung in anderen Branchen hilft Blockchain auch bei der Lösung dieser Herausforderung in den Lieferketten der Landwirtschaft.

Die globale Marktgröße für Blockchain in der Landwirtschaft und Lebensmittelversorgungskette wird auf 133 Millionen USD im Jahr 2020 geschätzt; Es wird prognostiziert, dass es mit einer CAGR von 48,1 % bis 2025 auf 948 Millionen USD wachsen wird. Quelle:Märkte und Märkte

In einem unserer Blockchain-Entwicklungsprojekte für ein Agrarunternehmen haben wir eine Plattform aufgebaut, die Spenden einer globalen Gemeinschaft von Bürgern ermöglicht und diese Spenden auf transparente und effiziente Weise an gemeindebasierte regenerative Forstprojekte verteilt. Um die beabsichtigte Transparenz und Effizienz zu gewährleisten, wurde für dieses Projekt eine Blockchain-basierte Währung verwendet, ähnlich wie bei „grünen Krediten“ für Förderorganisationen.

Mobile Apps in der Landwirtschaft zur Verbesserung der Koordination und Kommunikation entlang der Wertschöpfungskette

Kommunikation und Koordination sind eine der größten Herausforderungen in der Lieferkette der Landwirtschaft. Die neuesten Erkenntnisse, Updates und Kommunikation in Echtzeit können mit Hilfe von mobilen Apps an alle Beteiligten in der Lieferkette geliefert werden. Ob für die Bestandsverwaltung und Bedarfsplanung oder für die Bestellung von Betriebsmitteln durch Landwirte bei Lieferanten – mobile Anwendungen können die Kommunikation zwischen den Akteuren der Lieferkette reibungslos und schnell gestalten und so die Gesamteffizienz verbessern. Darüber hinaus werden mobile Apps jetzt auch als Wissensspeicher für Landwirte genutzt. Viele Unternehmen, Regierungen und NGOs verwenden mobile Apps als Medium, um Landwirte über die Verwendung von Agrarrohstoffen, bewährten Verfahren und mehr aufzuklären, und dienen so als bequemes Kommunikationsmedium.

Bei [x]cube haben wir mobile Anwendungen für verschiedene Interessengruppen bereitgestellt. Wir haben eine mobile App für das Engagement des Vertriebsteams eines führenden Agrarinput-Unternehmens entwickelt. Die App konzentrierte sich darauf, die Kernelemente richtig zu machen, wie die Möglichkeit, Leads und Kontakte zu verwalten, mit Kollegen zusammenzuarbeiten, Lern- und Schulungsinhalte bereitzustellen, Mechanismen zur Mitarbeiterbindung und vieles mehr. Wir haben die proprietäre Engagement-Plattform von [x]cube LABS, Upshot.ai, verwendet, um die gewünschte Akzeptanz und das gewünschte Engagement zu erreichen.

Wir haben eine weitere Lösung für Landwirte geschaffen, um ihren Zugang zu Märkten und Produkten zu verbessern. Die Lösung erleichterte die bedarfsgerechte Bereitstellung von Agrar-Inputs für Landwirte. Ausgestattet mit modernsten digitalen Kiosken, Touchscreen, Frontkamera, aadhar-fähigem Fingerabdruckscanner und anderen Funktionen lieferte die Lösung Informationen zu Marktinformationen, Marktpreisen, Informationen zu Beschaffungszentren, Wettervorhersagen und anderen Diensten, abgesehen von Sicherstellung der rechtzeitigen Lieferung von Agrarrohstoffen an die Bauern in ihren Dörfern innerhalb von 48 Stunden nach der Bestellung.

Schlussfolgerung

Die gegenwärtige Agrarrevolution, die durch die Einführung neuer Technologien gekennzeichnet ist, entspricht der industriellen Revolution 4.0. Die kombinierten Technologien schaffen ein Ökosystem, das nicht nur widerstandsfähig und robust ist, sondern auch den Bedürfnissen der einzelnen Interessengruppen dient und die Auswirkungen schrittweise skaliert, um die allgemeinen landwirtschaftlichen Ziele zu erreichen. An dieser Stelle sei darauf hingewiesen, dass für die Lösung einiger Probleme eine einzelne Technologie ausreichen kann, während für die Lösung anderer möglicherweise eine Orchestrierung mehrerer Technologien erforderlich ist – wie wir gesehen haben, wie IoT, mobile Apps und Cloud zusammenkommen, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Auch wenn jede Technologieimplementierung ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringt oder auf den ersten Blick schwierig zu implementieren erscheint, sind das Potenzial und der Nutzen den ersten Schritt zur Überwindung von Widerständen wert. Das Agrarökosystem wandelt sich in ein digitales Ökosystem, das die Landwirtschaft unterstützt, und je früher man diese Welle von Möglichkeiten nutzt, desto mehr wird es ihnen auf lange Sicht nützen.