Verwenden von Low Code und IoT zur Optimierung des Ersatzteilbestands

Das Erstellen neuer Anwendungen mit Low-Code-Entwicklungsplattformen kann zu innovativen Lösungen für alte Probleme führen, z. B. zur besseren Verwaltung des Ersatzteilbestands.

Low-Code-Entwicklungsplattformen öffnen die Tür zu vielen neuen Arten von Anwendungen in der Fertigung. Das vielleicht größte Versprechen der Technologie besteht darin, dass sie verwendet wird, um die Lücke zwischen den traditionell unterschiedlichen Bereichen des Betriebspersonals und der IT zu schließen. Die Optimierung der Ersatzteilhaltung ist ein Beispiel für die neuartige konzernübergreifende Anwendung, die möglich ist. Eine solche Anwendung bringt unternehmensweite Vorteile, die vorher einfach nicht erreichbar waren.

Der Ersatzteilbestand hat Berührungspunkte über mehrere Abteilungen hinweg. Serviceteams für Wartung, Reparatur und Betrieb (MRO) haben offensichtlich ein berechtigtes Interesse. Sie benötigen Ersatzteile, um die Geräte am Laufen zu halten. Aber auch andere Gruppen sind von der Bestandsführung von Ersatzteilen betroffen.

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Teams für Raumzuteilung und Facility Management werden in die Diskussion über das Ersatzteilmanagement hineingezogen, weil Serviceteams physischen Raum zum Lagern der Teile benötigen. Beschaffungs- und Buchhaltungsteams haben einen Zeh im Wasser, weil sie die Teile bestellen und bezahlen müssen. Und auch die Unternehmensführung muss sich (etwas) bewusst sein, was vor sich geht. Ein längerer Ausfall aufgrund des Fehlens eines Ersatzteils wirkt sich auf die Leistung, den Umsatz und den Ruf des Unternehmens aus.

Digitale Transformation mit Low Code

Eine Reihe von Technologie- und Geschäftsentwicklungen haben zu diesem Zeitpunkt geführt, an dem die richtigen Lösungen den Ersatzteilbestand digital transformieren können.

Jahrelang verwendeten Hersteller kalenderbasierte Wartungen, die sich auf vom Anbieter bereitgestellte Informationen über die Lebensdauer und den Reparaturverlauf eines Teils oder Geräts stützten. MRO-Gruppen planten Inspektionen, Wartung und Austausch von Teilen auf der Grundlage der mittleren Zeit bis zum Ausfall (MTTF) und der Daten zum Ende der Lebensdauer. Ersatzteile wurden auf der Grundlage des Austauschplans des Geräteherstellers bestellt.

Es gibt zwei Fehler in diesem Ansatz. Eine davon ist, was passiert, wenn ein Teil früher kaputt geht oder nicht mehr funktioniert als die MTTF-Schätzung des Teileanbieters? Die andere Frage ist, was ist, wenn das Teil über die geschätzte Lebensdauer hinaus noch mehr zu leisten hat? Der traditionelle Weg, mit beiden Situationen umzugehen, bestand darin, einen Überbestand an Ersatzteilen für den Fall zu haben, dass es zu einem unerwarteten Ausfall kam. Und tauschen Sie Teile auf der Timeline des Anbieters aus, auch wenn sie weiterhin ordnungsgemäß funktionierten.

Solch eine nicht elegante Lösung adressiert unmittelbare Probleme, hat aber ihren Preis. Zu den Problemen mit Überbeständen gehören:

• Es wird mehr Speicherplatz benötigt, der in vielen Produktionsumgebungen sehr teuer ist
• Teile können veraltet sein, wenn Anbieter ihre Produktlinien aktualisieren
• Geld, das für zusätzliche gelagerte Teile ausgegeben wird, kann anderweitig verwendet werden.

Einfach gesagt, es kann mehr getan werden, um die Situation zu verbessern. Enterlow-Code-Entwicklung und IoT. Hersteller haben IoT-Daten von Geräten in ihren Werken verwendet, um von der traditionellen kalenderbasierten Wartung wegzukommen. Low-Code-Entwicklungsplattformen ermöglichen es ihnen, diese Daten zu nehmen und Anwendungen zu erstellen, die die Fähigkeiten von Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) und anderen OT-Systemen ergänzen und verbessern.

Insbesondere sind die Hersteller von einem „Fix it when it breaks“-Betriebsmodus zu reaktiven, proaktiven und prädiktiven/präventiven Modi übergegangen.

Ein reaktiver Modus kann IoT-Daten über den Status eines Geräts und OT-Systemdaten wie Warnungen und Alarme erfassen und eine MRO-Aktion auslösen. Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass ein bestimmtes Teil über der vom Anbieter empfohlenen maximalen Betriebstemperatur läuft, könnte eine kundenspezifisch entwickelte MRO-Serviceanwendung, die diese Daten verwendet, die Generierung eines Trouble-Tickets und einen Serviceruf automatisieren.

Ein proaktiver Modus könnte eine Anwendung verwenden, die die Daten von Geräten und OT-Systemen nimmt und Analysen anwendet, um entstehende Probleme zu erkennen und sie zu beheben, bevor sie Ausfallzeiten verursachen. Während beispielsweise ein Gerät möglicherweise innerhalb der Spezifikationen des Anbieters arbeitet, können Analysen in einer MRO-Anwendung verwendet werden, um festzustellen, dass beispielsweise ein kritischer Motor mit immer höheren Drehzahlen läuft, um die gleiche Menge an Arbeit zu erledigen. Diese abgeleitete Einsicht könnte verwendet werden, um eine Inspektion dieses Teils einzuleiten. Bei der Inspektion kann ein MRO-Mitarbeiter zu dem Schluss kommen, dass es besser ist, das Teil auszutauschen, als seinen Ausfall zu riskieren.

Ein prädiktiver/präventiver Modus geht noch einen Schritt weiter. Es könnte eine MROservice-Anwendung entwickelt werden, die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder andere fortschrittliche Analysetechniken verwendet, um Rückschlüsse aus Teile- und Maschinendaten zu ziehen. Eine solche prädiktive Analyse der Daten könnte etwas sehr Spezifisches finden. Wenn die Betriebstemperatur von Teil A dieses Anbieters in 15 Minuten um 20 % ansteigt, ist dies ein Vorbote für einen Ausfall in drei Tagen. Ausgestattet mit solchen Informationen innerhalb einer MRO-Serviceanwendung könnte ein Techniker entsandt werden, um einen präventiven Teileaustausch durchzuführen, um einen Ausfall zu vermeiden.

Alles auf die Optimierung des Ersatzteilbestands zurückführen

Eine Low-Code-Entwicklungsplattform kann auch verwendet werden, um eine Anwendung zu erstellen, um die Erkenntnisse und Aktionen des MRO-Systems mit einem ERP-System zu verbinden, das zum Bestellen von Teilen verwendet wird.

Ein Vorteil der Kombination von präventiven und vorausschauenden Wartungslösungen mit ERP besteht darin, dass sie eine effizientere Nutzung vorhandener Teile ermöglichen. Der alte Ansatz, Teile basierend auf der durchschnittlich empfohlenen Lebensdauer auszutauschen, nimmt einige Teile außer Betrieb, die noch viele Tage, Monate oder Jahre funktionieren könnten. Das Unternehmen verliert die zusätzliche Nutzungsdauer, die es aus dem Teil ziehen könnte, und verbrennt mehr Inventar als nötig.

Ein solches System würde dafür sorgen, dass bestimmte erforderliche Ersatzteile bei Bedarf vorrätig sind, wodurch unnötige Ausfallzeiten beim Warten auf den Versand eines kritischen Teils vermieden werden. Es garantiert auch, dass es sich bei Teilen nicht um überlagerte Ersatzteile handelt, wodurch der Bedarf an überschüssiger Lagerkapazität zur Unterbringung der Teile reduziert wird. Dadurch wird auch die Gefahr veralteter Teile verringert.

Im Wesentlichen kann die Erstellung neuer Anwendungen mit Low-Code-Entwicklungsplattformen und IoT zu innovativen Lösungen für alte Probleme führen. Im Falle der Ersatzteilhaltung könnten Hersteller eine Art „Just-in-Time“-Ansatz für Ersatzteile entwickeln. Das Ergebnis ist eine optimierte Methode für die Bestandsverwaltung.