Ersatzteilbestand mit Low-Code und IoT-Lösungen optimieren

Die Erstellung neuer Anwendungen mit Low-Code-Entwicklungsplattformen kann zu innovativen Lösungen für alte Probleme führen – wie die bessere Verwaltung von Ersatzteilbeständen.

Digitaler Wandel mit Low Code

Low-Code-Entwicklungsplattformen öffnen die Tür zu vielen neuen Anwendungstypen in der Fertigung. Das größte Versprechen liegt darin, wenn sie die Lücke zwischen traditionell verschiedenen Bereichen – operationales Personal und IT – schließen. Die Optimierung von Ersatzteilbeständen ist ein Beispiel für diese neue Art von bereichsübergreifender Anwendung. Sie bringt unternehmensweite Vorteile, die zuvor nicht erreichbar waren.

Ersatzteilbestände haben Berührungspunkte über mehrere Abteilungen. MRO-Service-Teams (Maintenance, Repair, Operations) haben offensichtliches Interesse – sie brauchen Teile, um Anlagen am Laufen zu halten. Aber Bestandsmanagement betrifft auch andere Gruppen:

Siehe auch: Low Code: Shadow IT eindämmen, Shop-Floor Citizen Developer unterstützen

• Flächenzuweisung und Facility Management – weil Service-Teams physischen Lagerplatz brauchen
• Beschaffung und Rechnungswesen – weil sie Teile bestellen und bezahlen müssen
• Unternehmensführung – ein langwieriger Ausfall durch fehlendes Ersatzteil beeinträchtigt Output, Umsatz, Reputation

Digitaler Wandel mit Low Code

Eine Reihe technologischer und geschäftlicher Entwicklungen führte zu diesem Moment, in dem die richtigen Lösungen Ersatzteilbestände digital transformieren können.

Jahrelang nutzten Hersteller kalenderbasierte Wartung basierend auf Herstellerangaben zu Lebensdauer und Reparaturhistorie. MRO-Gruppen planten Inspektionen, Service und Teileaustausch basierend auf MTTF (Mean Time To Failure) und End-of-Life-Daten. Ersatzteile wurden nach Hersteller-Austauschplan bestellt.

Zwei Mängel dieses Ansatzes:

1. Was passiert, wenn ein Teil früher versagt als der Hersteller-MTTF-Schätzwert?
2. Was, wenn das Teil über den End-of-Life-Schätzwert hinaus noch Leistung bringt?

Die traditionelle Lösung: Überbevorratung für unerwartete Ausfälle. Und Austausch nach Herstellerzeitplan, auch wenn Teile noch funktionieren.

Diese nicht-elegante Lösung löste unmittelbare Probleme – aber zu Kosten. Überbevorratung bedeutet:

• Mehr Lagerfläche, die in vielen Fertigungsumgebungen Premium kostet
• Teile veralten, wenn Hersteller Produktlinien aktualisieren
• Geld für zusätzliche Lagerteile könnte anderswo eingesetzt werden

Mehr kann getan werden. Hier kommen Low Code und IoT ins Spiel. Hersteller nutzen IoT-Daten aus Anlagen, um von kalenderbasierter Wartung wegzukommen. Low-Code-Plattformen lassen sie diese Daten nutzen und Anwendungen bauen, die SCADA und andere OT-Systeme ergänzen und erweitern.

Hersteller bewegen sich von „Reparieren, wenn es kaputt geht“ zu reaktiv, proaktiv, prädiktiv/präventiv:

Reaktiver Modus: Nutzt IoT-Daten zum Gerätestatus und OT-Systemdaten (Alarme, Warnungen) und triggert MRO-Aktionen. Beispiel: Ein Teil läuft über Herstellerspitzen-Temperatur – eine Custom-MRO-App automatisiert Trouble-Ticket und Service-Call.

Proaktiver Modus: Nutzt Daten von Geräten und OT-Systemen, wendet Analytics an, um entstehende Probleme zu erkennen und vor Ausfall zu adressieren. Beispiel: Ein Motor läuft innerhalb Specs, aber Analytics bemerkt, dass er für gleiche Arbeit immer höhere Drehzahlen braucht. Inspektion folgt – Austausch statt Risiko.

Prädiktiv/Präventiver Modus: Geht weiter. MRO-App nutzt KI, ML, Advanced Analytics, um Schlüsse aus Teile- und Maschinendaten zu ziehen. Beispiel: Wenn Teil A dieses Herstellers 20 % Temperaturanstieg in 15 Min. erfährt, ist das Vorläufer für Ausfall in 3 Tagen. Techniker kann präventiv austauschen.

Alles zurück zur Ersatzteilbestandsoptimierung

Eine Low-Code-Plattform könnte auch eine App bauen, die MRO-Systemerkenntnisse und -aktionen mit dem ERP-System zur Teilebestellung verknüpft.

Vorteil der Kombination von präventiver/prädiktiver Wartung mit ERP: Effizientere Nutzung vorhandener Teile. Der alte Ansatz (Austausch nach durchschnittlicher empfohlener Lebensdauer) nimmt Teile aus dem Betrieb, die noch viele Tage/Monate/Jahre laufen könnten. Die Organisation verliert diese zusätzliche Nutzungsdauer und verbraucht mehr Bestand als nötig.

Ein solches System stellt sicher, dass erforderliche Ersatzteile vorrätig sind, wenn sie gebraucht werden – unnötige Ausfallzeiten durch Warten auf kritische Teile werden vermieden. Es garantiert auch, dass Teile nicht überbevorratet sind – weniger Lagerkapazität nötig, geringeres Risiko veralteter Teile.

Fazit: Low-Code-Entwicklung und IoT führen zu innovativen Lösungen für alte Probleme. Bei Ersatzteilbeständen können Hersteller einen „Just-in-Time“-Ansatz entwickeln – für optimiertes Bestandsmanagement.