AIoT:Die leistungsstarke Konvergenz von KI und IoT

Dinesh Soundararajan von Contus

Von fiktiven Charakteren wie Joey und Phoebe in Friends bis hin zur Hamburger &Pommes-Kombination für Feinschmecker haben die größten und mächtigsten Duos in der Geschichte der Menschheit existiert. Sie mögen eine einzigartige Individualität haben, aber wenn sie zusammengelegt werden, boomen sie! Gemeinsam, sagt Dinesh Soundararajan von Contus , sie erzeugen eine großartige und wundervolle Wirkung.

Ebenso ist die perfekte Verschmelzung des Internets der Dinge (IoT) mit Künstlicher Intelligenz (KI), zusammen bekannt als AIoT, darauf ausgerichtet, Unternehmen das Beste aus beiden Welten zu bieten! Dies wird durch aktuelle Untersuchungen von researchandmarkets.com untermauert, die besagen, dass der globale Wert des IoT im Markt für eingebettete IoT-Geräte bis 2023 auf 26,2 Milliarden US-Dollar (23,9 Milliarden €) anwachsen wird.

AIoT verschafft IoT-Technologien einen Wettbewerbsvorteil

“ AIoT bedeutet vereinfacht gesagt, das Internet der Dinge mit Hilfe der Integration von Künstlicher Intelligenz dazu zu bringen, Intelligenzaufgaben zu erfüllen.“

Das künstliche Internet der Dinge hilft, IoT-Geräte mit integrierten Sensoren zu verbinden

mit KI-Fähigkeiten – all dies ohne menschliches Eingreifen.

Schlüsselfaktoren des künstlichen Internets der Dinge

Sehen wir uns jedoch an, wie dieses künstliche Internet der Dinge der Geschäftswelt tatsächlich hilft, sich auf eine Transformation der nächsten Generation zuzubewegen.

Wie unterscheidet sich AIoT vom IoT?

Sie fragen sich, warum wir AIoT brauchen, wenn der Markt für das Internet der Dinge in mehreren Branchen gut läuft? Nun, hier ist ein kurzer Blick auf die Unterschiede zwischen diesen beiden Technologien. Wir können AIoT als die nächste Version von IoT bezeichnen.

IoT IoT ist wie das digitale Nervensystem Das Internet der Dinge erfordert, dass Hardwaresensoren physisch an den Maschinen angebracht werden, um Daten abzurufen IoT erfordert minimale menschliche Eingriffe Industrielle IoT-Geräte sammeln Millionen von Datensätzen von verschiedenen Geräten, führen jedoch keine Analysen durch.

AIoT AIoT ist das Gehirn, das das Nervensystem steuert, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen AIoT, das eine intelligente Entscheidungsfindung ermöglicht, erfordert von den Programmierern entwickelten Softwarecode, um bestimmte Aufgaben auszuführen AIoT, der nächste logische Schritt des Internets der Dinge, ist in erster Linie konzipiert um unabhängig ohne menschliche Unterstützung zu arbeiten Durch den Einsatz von KI-Algorithmen und vorausschauender Wartung, die in IIoT implementiert sind, werden selbstheilende IoT-Geräte mit Datenanalyse geschaffen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Vorteile von AIoT zur Gestaltung der Zukunft Ihres Geschäftsmodells

„In dieser Ära von 5G wird die AIoT-Technologie nur dort weiter verbessert, wo sie jedes Objekt, jeden Menschen und jede Maschine sinnvoller miteinander verbindet.“

Eine verflochtene Beziehung zwischen IoT und KI wird Unternehmen dabei helfen, die nächste Stufe zu erreichen. Nachdem KI und IoT ihre Präsenz in der digitalen Welt nun individuell gekennzeichnet haben, bewegen sich viele IoT-App-Entwicklungsunternehmen in Richtung AIoT, um mit dem Internet der Dinge verbundene Geräte mit Techniken der künstlichen Intelligenz zu verwalten.

AIoT basierend auf der Geschäftsperspektive

Schauen wir uns die Vorteile von AIoT für Unternehmen an:

➔ Intelligente Geschäftsentscheidungen

Die von Millionen von IoT-Geräten gesammelten Daten sind so umfangreich, dass es schwierig ist, nützliche Informationen daraus zu trennen und zu extrahieren. Um diese unstrukturierten Daten zu einem aussagekräftigen Datenblock zu organisieren, werden KI-basierte Algorithmen verwendet, um Junk-Daten zu eliminieren und jedes Geschäftsmodell zu nutzen.

Jetzt können die Chief Technology Officers (CTOs) und andere Entscheidungsträger basierend auf den wertvollen Erkenntnissen aus diesen Daten fundierte Geschäftsentscheidungen treffen.

➔ Verbesserte betriebliche Effizienz

Intelligente Automatisierung übertrifft den traditionellen Ansatz, indem sie die Prozesse der Organisation rationalisiert. Mehrere Branchen haben diese AIoT-Technologien implementiert, um Ressourcen zu sparen. In Bürogebäuden liefern beispielsweise intelligente Umweltsensoren Daten darüber, wie viele Personen sich innerhalb des Gebäudes sicher befinden. Dies schließt Feuer, Diebstahl oder andere Warnungen ein.

Die Integration von menschlicher Gesichtserkennungssoftware und anderen biometrischen Zugangsgeräten erleichtert die Fernüberwachung der physischen Sicherheit von Bürogebäuden. Nicht identifiziertes Personal oder ungewöhnliche Aktivitäten werden schnell aufgezeichnet und Warnungen oder Benachrichtigungen können automatisch an den zentralen Hub gesendet werden.

AIoT basierend auf der Kundenperspektive

Schauen wir uns kurz die Vorteile von AIoT für Kunden an:

➔ Herrliche Kundenerfahrungen

Verstehen Sie das Verhalten Ihrer Kunden und deren Herausforderungen mit der Technologie des künstlichen Internets der Dinge genauer. Die Überwachungskamera dient beispielsweise nicht nur zur Erkennung von Diebstählen oder Straftaten, sondern hilft auch dabei, das Einkaufsverhalten des Kunden zu lesen.

AIoT sammelt und korreliert Bestandsdaten, z. B. welcher Gang schnell nachgefüllt werden muss oder wo Waren schnell bewegt werden und welcher Gang noch keine Kundenbesuche verzeichnet hat. Daher sind große Unternehmen in der Lage, die Gewohnheiten der Kunden genauer vorherzusagen und es zu einem persönlicheren Erlebnis für sie zu machen.

➔ Genaue Vorhersagen

Das künstliche Internet der Dinge bietet Vorhersagen der nächsten Ebene, um genaue Ergebnisse zu erhalten. Einer der leistungsstarken Anwendungsfälle von AIoT ist der autonome Roboter, der für die Lieferung verwendet wird. Die Roboter verfügen über eingebaute Sensoren, die von den IoT-Geräten abgerufene Daten sammeln und speichern. Es speichert Daten wie physische Adressen, Richtungsangaben und Verkehrsinformationen.

Nach dem Sammeln der Daten erkennt die in das Robotersystem eingespeiste KI weniger überlastete Routen und trifft eine intelligente Entscheidung, indem sie auf Routen mit weniger Verkehr umleitet. Dann liefert es das Paket an die entsprechende Adresse.

Mehrere andere Branchen haben IoT-Datenvisualisierungstechniken implementiert. Dazu gehören Bürogebäude mit intelligenten Umgebungssensoren und Gesichtserkennungssoftware, um Echtzeitdaten und Verhaltensanalysen zu erhalten.

Praktische Anwendungen von AIoT

DHL – Ein führendes globales Logistikunternehmen

„Bis 2028 will DHL 10.000 IoT-fähige Lkw-Transportfahrzeuge bauen. Es sagt, dass AIoT 50 % ihrer Laufzeit mit 90 % Zuverlässigkeit der Echtzeitverfolgung reduziert hat.“

DHL nutzt die innovativen IoT-Lösungen zusammen mit künstlicher Intelligenz durch Smart Trucking-Betriebsteams mit einem agilen Modell, bei dem es die Unternehmen rationalisiert, indem es ein Transportmodell erstellt, das die Ermüdung der Fahrer verringert und ihnen hilft, weniger Zeit auf der Straße zu verbringen und eine bessere Work-Life-Balance.

DHL-Vorstand Jürgen Gerdes sagte in einem Interview:„Wir gehen davon aus, 100.000 Tonnen Fracht zu transportieren und planen, täglich 4 Millionen Kilometer weltweit zurückzulegen.“

WalMart – Die größte Einzelhandelskette in Nordamerika

Mit mehr als 11.000 stationären Modellen und ebenso zahlreichen Online-Shops für jeden Landkreis oder Bundesstaat konnte Walmart dies mithilfe von KI und maschinellem Lernen (ML), die in das Internet der Dinge integriert sind, mühelos umsetzen.

Gesichtserkennungssoftware, sprachbasierte Suche von Google Assistant und technologieübergreifende Lösungen haben dieser Einzelhandelsbranche seit mehreren Jahren zu höheren Umsätzen verholfen.

London City Airport – Reise- und Freizeitbranche

Der London City Airport war der erste Flughafen, der KI, das Internet der Dinge und technologieübergreifende Vernetzung einsetzte, um jedes kleinste Detail der Reise zu überwachen und den Passagieren fundierte Daten zur Verfügung zu stellen.

Das Kabinenpersonal kann jetzt den Aufenthaltsort der Passagiere über IoT-Geräte verfolgen, den Verkehr in der Warteschlange am Boarding verfolgen, Gate-Informationen aktualisieren, Gepäck verfolgen und so weiter.

Von Industrial IoT (IIoT)-Protokollen und Constrained Application Protocol (CoAP) bis hin zu Web Sockets und Anwendungsprogrammschnittstellen (APIs), Contus verfügt über ein solides IoT/IIoT Digital Engine-Modell. Zusammen mit den Business Intelligence-Lösungen und dem IoT-Dashboard trägt es dazu bei, den Geschäftsabwicklungsprozess effektiv zu beschleunigen.

Wir helfen bei der kosteneffektiven Nutzung der branchenorientierten IoT-App-Entwicklungslösungen.

Zusammenfassung

IoT mit künstlicher Intelligenz hat branchenübergreifend umfangreiche Anwendungsfälle, und es hängt ausschließlich vom Budget und den Zielen des Unternehmens ab, sie perfekt aufeinander abzustimmen, um ihre Produktivität zu steigern. Dies sind einmalige Investitionen, die ihnen einen lebenslangen Nutzen bringen. Erhalten Sie detaillierte Analysen, präzise Datenverarbeitung und Automatisierungstechniken an einem Ort, die alle im Wesentlichen darauf ausgelegt sind, bessere Ergebnisse aus größeren und aussagekräftigen Daten zu erzielen.

Über den Autor

Der Autor ist Dinesh Soundararajan, Mitbegründer und Direktor für IoT &IIoT Solutions bei Contus. Seine Arbeitserfahrung umfasst die führende technische Produktentwicklung, Lösungslieferungen und Qualitätssicherung auf der Grundlage von SMAC-Technologien. Sie finden ihn unter: www.linkedin.com/in/dineshcontus