Digitale Transformation:Vorhersagen von Schlüsseltechnologien überdenken

Die im Jahr 2020 gewonnenen Erkenntnisse dienen als entscheidende Komponenten der diesjährigen und zukünftigen Strategien und Investitionen zur digitalen Transformation.

Im Januar 2020 habe ich meine Prognosen für das Jahr über verschiedene Komponenten einer digitalen Unternehmenstransformation diskutiert. Seitdem hat die Welt eine Pandemie erlebt, die unsere Lebensweise und die Arbeitsweise von Unternehmen drastisch verändert hat. Die Notwendigkeit, digitale Transformationspläne zu beschleunigen, wurde dringend und zwingend erforderlich, und vieles von dem, was wir dachten, würde morgen passieren, geschieht jetzt, während wir sprechen. Laut einer Studie aus dem Jahr 2020 haben 63 % der IT-Führungskräfte während COVID-19 Initiativen zur digitalen Transformation beschleunigt oder aufrechterhalten, während 37 % ihre digitalen Ausgaben verlangsamt haben. 2020 war eine Zeit anhaltender Umwälzungen, und seine rasanten Veränderungen erforderten eine ebenso schnelle Anpassungsfähigkeit. In diesem Sinne werfen wir einen Blick zurück auf das, was meiner Meinung nach passieren würde und wie der Verlauf des Jahres den Verlauf des Jahres 2021 bestimmen wird.

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Autonomes digitales Unternehmen

Ich sagte zunächst voraus, dass Unternehmen, die sich durch technische Innovationen in Bereichen wie AIOps und Edge-Computing zu autonomen digitalen Unternehmen entwickeln, sich auf Handlungsfähigkeit statt auf Überwachung und Beobachtbarkeit konzentrieren müssen. Während ich dachte, dass diese Anpassung der Prioritäten eine allmähliche Verschiebung sein würde, machte die sich schnell entwickelnde globale Landschaft aufgrund der Pandemie sofort umsetzbare Erkenntnisse durch automatisierte Tools und Prozesse notwendig. Unternehmen, die bei ihren automatisierten Technologieimplementierungen weiter fortgeschritten waren, waren besser darauf vorbereitet, ihre Ziele, Strategien und Investitionen in Echtzeit anzupassen, während die Pandemie weltweit ihren Tribut von Belegschaften, Lieferketten und Gewinnen forderte. Diejenigen Unternehmen, die es eilig hatten, automatisierte Tools zu implementieren und deren Wert zu maximieren, fielen hinter ihre Konkurrenten zurück und konnten die unvorhersehbaren Auswirkungen der Pandemie nicht effektiv bewältigen.

Im Jahr 2021 prognostiziere ich eine Erholung für Unternehmen, da viele den Wert der Automatisierung erkennen und nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, um Echtzeit- und langfristige Strategien zu steuern. Während diese Technologien schon immer dazu bestimmt waren, langfristige Auswirkungen auf die digitale Transformation zu haben, werden ihre Auswirkungen schneller und globaler zu spüren sein, da die Fähigkeiten zunehmen und an Bedeutung und Messbarkeit gewinnen, da sie Dinge wie Predictive Analytics unterstützen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Der Verlauf der Pandemie ist immer noch unvorhersehbar, und es besteht kaum Zweifel, dass Unternehmen weltweit weiterhin mit Widrigkeiten konfrontiert sein werden. Dennoch haben die im Jahr 2020 gelernten Lektionen den Fokus auf automatisierte, umsetzbare Erkenntnisse verstärkt, damit diese Unternehmen Strategien unabhängig von den Umständen effizient und effektiv umsetzen können.

Der Beginn des Weges zu einem autonomen digitalen Unternehmen bedeutet nicht, dass die Mitarbeiter für Ihren Betrieb weniger wichtig werden. Stattdessen minimiert der verstärkte Einsatz von KI, ML und Automatisierung den manuellen Aufwand im Betrieb. Darüber hinaus geht es um mehr als nur zusätzliche Erkenntnisse aus der Datenanalyse, sondern zunehmend um Handlungsfähigkeit – und um die Möglichkeit, automatisierte Maßnahmen ergreifen zu können, wo dies möglich ist.

Edgecomputing- und IoT-Lösungen

Zuvor hatte ich vorausgesagt, dass sich Partnerschaften als Weg zur Realisierung von Werten aus Edge-Computing und IoT-Lösungen erweisen würden. Ich dachte, dass Unternehmen durch den Einsatz nahtlos integrierter, handelsüblicher Lösungen mehrerer Anbieter mehr Erfolg haben würden als mit Nischenprodukten eines einzelnen Anbieters. Da die meisten Unternehmen im Jahr 2020 auf Remote-Belegschaften umsteigen und internationale Zusammenarbeit entscheidend für den Erfolg in der neuen Normalität ist, hält diese Vorhersage und ich glaube, dass sie im Jahr 2021 im Mittelpunkt der Transformation stehen wird.

Die Menge an Edge-Computing- und IoT-Lösungen, die den Markt im Jahr 2020 überschwemmten, war möglicherweise etwas überwältigend für Unternehmen, die nicht bereit waren, aus der Ferne zu arbeiten, und die Lösung auswählen mussten, die für ihre globalen Anforderungen am besten geeignet war. Partnerschaften im gesamten Netzwerk- und Datenmanagement-Ökosystem haben jedoch Dienste wie Rechenzentrums-Aggregatoren hervorgebracht, die die regionale Ausführung gegen globale Strategien stärken können. Im nächsten Jahr werden Anwendungsfälle für Edge-Computing und integrierte IoT-Lösungen dramatisch zunehmen und den Weg für eine breitere Einführung in globalen Unternehmen ebnen.

ITSM und AIOps:Ermöglichung der digitalen Transformation

Anfang 2020 prognostizierte ich, dass sich CIOs auf KI verlassen würden, um einen umfassenden Überblick über die IT-Landschaft zu erhalten und die Silos zwischen den Abteilungen aufzubrechen. Jetzt verwenden Betriebsteams im Durchschnitt 11 verschiedene Überwachungstools, was zu Überschneidungen bei den Fähigkeiten, zu Mehrausgaben und höheren Wartungskosten geführt hat. Auf dem Weg ins Jahr 2020 prognostizierte ich auch, dass die Zunahme der Anzahl von lokalen und öffentlichen Cloud-Workloads und die zunehmende Anwendungskomplexität zu höheren Investitionen in AIOps führen würden, die letztendlich zu besseren Geschäftsergebnissen führen würden. Das Jahr 2020 beschleunigte eine unvermeidliche Entwicklung, die die IT – und kritische Prozessbefähiger wie ITSM und ITOM – in den Mittelpunkt von Geschäftsinnovation und -erfolg rückt. Da IT-Umgebungen die menschliche Größe überschritten haben und die Umwandlung von isolierten Daten in umsetzbare Erkenntnisse für eine schnellere Entscheidungsfindung zu einer Top-Priorität geworden ist, haben CIOs und ihre Unternehmen versucht, AIOps zu implementieren, um diese Herausforderungen auf intelligente und automatisierte Weise anzugehen.

In den kommenden Monaten und Jahren wird die Nachfrage nach AIOps weiter steigen, da es bestimmte unerwartete Szenarien mithilfe von KI, ML und Predictive Analytics adressieren und vorhersehen kann. Die zunehmende Komplexität digitaler Unternehmensanwendungen, die sich über hybride On-Premise- und Cloud-Infrastrukturen erstrecken, in Verbindung mit der Einführung moderner Anwendungsarchitekturen wie Containerisierung wird zu einem beispiellosen Anstieg sowohl des Volumens als auch der Komplexität von Daten führen. Während die Datenüberflutung durch moderne digitale Umgebungen Reparaturen verzögern und IT-Opsteams überfordern kann, werden verrauschte Datensätze ein Hindernis der Vergangenheit sein, da intelligentere Strategien und zentralisierte AIOps-Systeme Unternehmen dabei helfen, das Kundenerlebnis zu verbessern, moderne Anwendungssicherung und -optimierung bereitzustellen und sie mit intelligenter Automatisierung zu verknüpfen. Zu diesem Zweck sind herkömmliche IT-Operations-Ansätze möglicherweise nicht mehr durchführbar – was die Einführung von AIOps unvermeidlich macht, um Ressourcen skalieren und moderne Umgebungen effektiv verwalten zu können.

Wie ich bereits erwähnt habe, war nicht jedes Unternehmen auf eine Masseneinführung von KI/ML vorbereitet, und die technologische Entwicklung in den 2020er Jahren wird vielen dieser Unternehmen einen Aufschwung ermöglichen. Die Pandemie verursachte eine Explosion bei KI-betriebenen – und KI- und IoT-gesteuerten – intelligenten Geräten. Vorbei sind die Zeiten, in denen sich die Auswirkungen der IT auf interne Servicefunktionen beschränkten – im Jahr 2021 werden Innovationen in Tools wie AutoML es Unternehmen ermöglichen, ihre Konkurrenten nicht nur einzuholen, sondern sie aufgrund der exponentiellen Zunahme von KI/ML-Anwendungsfällen zu überholen. Die Leichtigkeit, mit der diese Tools jetzt implementiert und verwendet werden können, wird es den Arbeitskräften auch ermöglichen, schnell weiterqualifiziert zu werden, um Innovationen anzuregen und sinnvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Die im Jahr 2020 gewonnenen Erkenntnisse werden als entscheidende Komponenten der diesjährigen und zukünftigen Strategien und Investitionen dienen, wobei automatisierte Technologien und Abläufe für Unternehmen, die sich erholen und kontinuierliche Innovationen vorantreiben wollen, an vorderster Stelle der Prioritäten stehen, was sich im Endergebnis widerspiegelt.