Wie Robotik und KI die Modebranche und den Lagersektor verändern

Die Modebranche investiert riesige Geldsummen in künstliche Intelligenzsysteme, die eine sogenannte „Stimmungsanalyse“ liefern können, die dem Kundenfeedback ähnelt, nur dass es indirekt erfasst wird.

In der Regel können Stimmungsanalysesysteme Informationen von Social-Media-Seiten sowie durch die Verarbeitung natürlicher Sprache sammeln, möglicherweise durch das Abhören von Kundenanrufen.

Unzählige Datenpunkte können gesammelt und analysiert werden – eine Menge an Informationen, die nur ein KI-System verarbeiten kann. Und nachdem alles verarbeitet wurde, können Schlussfolgerungen gezogen werden.

Die Stimmungsanalyse kann beispielsweise dabei helfen herauszufinden, ob Menschen positiv über einige Produkte oder negativ über andere sprechen; oder es kann alle Bewertungen zusammenstellen und organisieren; oder es kann die Nachrichtenmedien überwachen, um zu sehen, ob die Marke erwähnt wird und in welchem ​​Zusammenhang.

Normalerweise werden alle Informationen gesammelt und dann muss letztendlich das angewendet werden, was man als „echte“ Intelligenz bezeichnen könnte. Ein KI-System kann einfache Urteile treffen, z. B. wenn ein Artikel positiv diskutiert und bewertet wird, ist es offensichtlich, dass der betreffende Artikel gut abschneiden könnte, wenn er kontinuierlich auf Lager wäre.

Letztendlich muss jedoch ein Mensch entscheiden, wie er beispielsweise auf Geschichten in den Medien reagiert. Und außerdem ist es nicht oft der Fall, dass Produkte allgemein gemocht oder nicht gemocht werden – der Mensch wird wahrscheinlich entscheiden müssen, was mit dem Gleichgewicht zu tun ist.

Aber egal, ob es ein Mensch oder eine KI ist, die die Entscheidung darüber treffen, welche Produkte hergestellt werden sollen, der Aspekt der Lieferkette des Betriebs muss schnell genug sein, um das Produkt auf den Markt und zum Kunden zu bringen, bevor sich Geschmack und Mode ändern.

Insbesondere der Lageraspekt der Lieferkette ist ein kritischer Teil der Produktreise. Ein Lager kann einen Engpass darstellen und den Vertrieb verlangsamen, wenn es sich um eine traditionelle Art von Einrichtung handelt, von der es immer noch eine erstaunliche Anzahl gibt.

Laut dem Material Handling Institute verwendet die überwiegende Mehrheit der Lagerhäuser keine fortschrittlichen Technologien wie KI und Robotik. Tatsächlich stellte das MHI fest, dass bisher nur 6 % der Lagerhäuser Robotik und KI implementiert haben.

Diese Zahl wird sich jedoch innerhalb der nächsten zwei Jahre auf 23 Prozent fast vervierfachen, da sich Lagerhäuser darauf vorbereiten, in die neuen Technologien zu investieren, die ihnen helfen werden, eine Reihe von Herausforderungen der Branche zu bewältigen.

Abgesehen von einem intensiven anhaltenden Wettbewerb in einem margenschwachen Markt müssen sich Lagerbetreiber mit Schwierigkeiten auseinandersetzen, menschliche Arbeitskräfte zu finden, die bereit sind, über einen längeren Zeitraum im Job zu bleiben. Die ständige Werbung für neue Mitarbeiter, deren Einstellung und Ausbildung kostet Geld und verschlingt die Margen weiter.

Der E-Commerce-Markt boomt zwar, aber viele Lagerbetreiber tun sich schwer damit.

Aber Robotik und KI bieten eine Lösung, die das Schicksal der meisten, wenn nicht aller Lagerhäuser verändern würde. Sie müssen Automatisierung nicht mehr als teure Installationen fester Infrastruktur wie Förderbänder und große, gitterartige automatisierte Lager- und Abrufsysteme betrachten, sie können kleine autonome mobile Roboter mieten, die die Arbeit erledigen können.

Die Vorteile autonomer mobiler Roboter sind vielfältig. Zunächst einmal könnte ein Lager heute völlig leer stehen und innerhalb weniger Wochen ein voll funktionsfähiges, hocheffizientes und produktives Lager sein, wenn die Option der autonomen mobilen Roboter gewählt wird.

Geek+ Robotics, ein Anbieter von Lagerrobotik- und -automatisierungssystemen, sagt, dass sein System nicht nur innerhalb weniger Wochen installiert werden kann, sondern auch die Zeit bis zum Erreichen der Kapitalrendite viel kürzer ist als bei herkömmlichen Lagerautomatisierungssystemen.

Darüber hinaus sind autonome mobile Roboter ideal für Aufträge mit hohem Mix und geringem Volumen, was perfekt für die heutige Mass Customization-Umgebung ist, in der mehr Menschen eine größere Produktvielfalt wünschen als je zuvor. Und sie werden es wollen, wie gestern.

Die Zeiten, in denen Sie sechs Wochen auf die Zustellung Ihrer Bestellung durch den Versandhauskatalog warten mussten, sind vorbei. Die Lieferung am selben Tag ist das Ziel einiger Einzelhändler.

In Bezug auf die in autonome mobile Roboter integrierte KI wird die Liste immer länger. Im Moment sagt Geek+, dass seine Roboter die folgenden KI-Funktionalitäten aufweisen:

• Zuordnung;
• Navigation;
• Kollisionsvermeidung;
• Identifizierung von SKUs; und
• Dynamischer Standort.

Der letzte auf der Liste verdient eine ausführlichere Erklärung, weil er ziemlich raffiniert ist. Dynamischer Standort ist der Begriff, der verwendet wird, aber im Grunde bedeutet es, dass der Roboter mit der Cloud verbunden ist, die Daten darüber speichert, welche Waren sich schnell und welche langsam verkaufen.

Der Roboter positioniert sich autonom näher am Kommissionierplatz, wenn sich in seinem Regal schnelldrehende Ware befindet, und weiter entfernt, wenn es sich um langsamer verkaufende Ware handelt. KI in seiner einfachsten Form.

Dieser Artikel ist ein Auszug aus einem Whitepaper, AI and the Business of Fashion, das von Robotics and Automation News in Zusammenarbeit mit Geek+ Robotics erstellt wurde.