Wie Automatisierung eine stille Revolution in der Modebranche antreibt

Viele glauben, dass wir kürzlich die vierte industrielle Revolution betreten haben, die durch neue Modi von Design, Produktion und Marketing gekennzeichnet ist. Als eine der weltweit größten und innovativsten Branchen steht Mode im Mittelpunkt dieses Umbruchs.

Das ist nicht überraschend, da Mode ein großes Geschäft ist. In Großbritannien beträgt der Wert der Modeindustrie beispielsweise 26 Milliarden Pfund, was sie zur größten Kreativbranche des Landes macht.

Von Algorithmen, die erkennen, was wir nächste Saison tragen werden, bis hin zu gezielter Preisgestaltung – hier sind nur einige Wege, wie Automatisierungstechnologie die Modebranche transformiert.

Design

Kleidungsstil-Trends ändern sich überraschend schnell, sagt Mode-Expertin von STYLESPRING, Mary Wilson. „Die Textilien, Farben und Schnitte, die eine Saison in Mode sind, landen vielleicht in der nächsten im hinteren Schrank. Glücklicherweise kann KI genutzt werden, um kommende Trends vorherzusagen und Designern zu helfen, frische Styles im Blick zu behalten“, fährt sie fort.

KI-Algorithmen tun dies, indem sie Designs analysieren und diese Informationen nutzen, um zu sehen, was verkauft und was nicht.

Preisgestaltung

Es spielt keine Rolle, wie erstaunlich ein Produkt ist, wenn niemand es kaufen wird. KI kann genutzt werden, um ein spezifisches Kundensegment zu analysieren, um angemessene Preise zu ermitteln. Sie kann auch Wettbewerberpreise analysieren, um Händlern einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz zu verschaffen.

Diese Informationen können genutzt werden, um perfekte Produktpreise zu ermitteln, was zu weniger Überschussprodukten führt. Es reduziert auch die Notwendigkeit für Preissenkungen, sobald das Produkt bereits auf dem Markt ist.

Bestandsmanagement

KI kann Kundenverhalten analysieren, um Händlern zu helfen, zu bestimmen, was verkauft und was nicht. Dies wiederum kann ihnen helfen, ihren Bestand und zukünftige Bestellungen zu planen. KI kann Händlern auch helfen, genauere „Time-to-Market“-Vorhersagen zu treffen, indem sie Wettervorhersagen analysiert. Schließlich möchte niemand Winterkleidung im Sommer und Sommerkleidung im Winter kaufen.

Marketingstrategie

Das Erstellen von Werbekampagnen, die auf jeden Kunden zugeschnitten sind, war nie einfacher. Dies liegt daran, dass KI das vergangene Kaufverhalten und die Präferenzen jedes Kunden analysieren kann, um vorherzusagen, welche Art von Kleidungsstücken sie interessieren könnten.

Dies ermöglicht es Händlern, spezifische Kunden mit Outfits anzusprechen, die ihren individuellen Geschmäckern entsprechen. Zusätzlich kann KI, wenn ein Kunde bereits einen Kleidungsartikel gekauft hat, Produkte vorschlagen, die zu diesem spezifischen Kauf passen.

Was KI-basiertes Marketing großartig macht, ist, dass es auch die Anzahl der Retouren reduzieren kann. Da KI nur Kleidungsstücke vorschlägt, an denen ein spezifischer Kunde wahrscheinlich interessiert ist, ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie impulsiv einen Artikel kaufen, der nicht zu ihrem Geschmack passt.

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