Hexagon enthüllt automatisierte Plattform zur Beschleunigung der autonomen robotergesteuerten Qualitätssicherung

Der Geschäftsbereich Manufacturing Intelligence von Hexagon, der Giganten von Volkswagen bis Boeing mit intelligenten Fertigungstechnologien beliefert, hat seine HxGN Robotic Automation vorgestellt, die er als „bahnbrechende Roboterprogrammierungs- und Steuerungssoftware“ beschreibt, die es nicht spezialisierten Qualitätsexperten ermöglicht, Industrie zu programmieren Roboter zur vollautomatischen Qualitätsprüfung.

Die Plattform ermöglicht es Herstellern, Fabriken auf der grünen Wiese auszustatten oder bestehende Produktionslinien mit hochmodernen autonomen optischen Inspektionszellen nachzurüsten, die Markteinführungszeit zu verkürzen, indem historische Engpässe beseitigt werden, während vollständigere Daten direkt von der Produktionslinie während der Produktherstellung bereitgestellt werden.

HxGN sagt, dass seine Roboterautomatisierung es Herstellern ermöglicht, die Einführung von Industrie 4.0 zu beschleunigen, indem in einem einzigen Schritt auf intelligente Weise optimale Inspektionsroutinen entwickelt werden; eine Aufgabe, die normalerweise viel Zeit und Aufmerksamkeit sowohl von einem Metrologie- als auch von einem Robotik-Experten erfordert.

Mit HxGN Robotic Automation können Hersteller das Programm jetzt offline entwickeln, abseits der Produktionslinie in einer digitalen Realität, und ein robustes Programm für die Roboterzelle bereitstellen. Die Software wird bereits von Marktführern wie Škoda Auto zur Verbesserung ihrer Produktionslinien eingesetzt.

Martin Jehlička, Leiter des Messzentrums bei Škoda Auto, sagt:„Wir haben die Zeit, die zum Programmieren der Roboterinspektion benötigt wird, mit der neuen Software von mehreren Tagen auf nur vier Stunden reduziert, sodass wir so schnell wie möglich bereit sind, ein neues Fahrzeug zu inspizieren da wir mit der Produktion beginnen wollen.

„Roboterautomatisierung und die Hochgeschwindigkeits-Laserscansysteme von Hexagon haben die Inspektionszeit für Teile und Unterbaugruppen bereits halbiert, und die Installation dieser automatisierten Inspektionszellen in der Produktionslinie ist von grundlegender Bedeutung für unsere Industrie 4.0-Strategie, Daten verfügbar und umsetzbar zu machen, damit Qualitätstrends schnell identifiziert oder in manchen Fällen automatisch korrigiert werden.“

Die Software basiert auf offenen Designprinzipien, lässt sich mit allen neuen oder bestehenden Industrierobotern verbinden und ist flexibel, sodass Qualitätsexperten die am besten geeigneten Messsensoren einsetzen können, um schnell zukunftssichere Fabriken mit Echtzeit-Inline-Messtechnik zu unterstützen.

Indem Echtzeit-Messdaten automatisch an der Quelle erfasst und zur Optimierung der Produktion in Echtzeit verwendet werden, bettet die Technologie die Qualitätssicherung in das Herz der Produktion ein, um eine schnellere, selbstkorrigierende Fertigung zu ermöglichen und Personalzeit für andere Aufgaben freizugeben. wie Datenanalyse.

Die Technologie ermöglicht es Qualitätsfachleuten, ihre Anstrengungen zur Verbesserung der Qualitätssicherung in einer Fertigungslinie zu vervielfachen, eine konsistente Qualität zu fördern und Messdaten in allen Fertigungslinien zu konsolidieren.

Robuste Offline-Programmierung ermöglicht es, Metrologiezellen mit minimalen Produktionsausfallzeiten wiederzuverwenden oder zu verfeinern, agilere Fertigungsabläufe aufrechtzuerhalten und neue zellenbasierte Fertigungsmodelle zu ermöglichen, die auf der Erzielung von Produktanpassung und -geschwindigkeit basieren, ohne die mit der Massenproduktion verbundene Effizienz zu beeinträchtigen. P>

Angesichts der wachsenden Nachfrage nach vertikaler Integration zur Konsolidierung der Qualitätskontrolle über verschiedene Versorgungslinien hinweg kann die neue Software mit allem arbeiten, von kleinen bis zu extra großen Teilegrößen und von einfachen einzelnen festen Roboterzellen bis hin zu komplexen Zellen mit mehreren Sensoren und Robotern auf Schienen und Tischen.

Die resultierenden Metrologiedaten werden auch dazu beitragen, Konstruktionssimulationen zu verbessern, indem sie es Herstellern ermöglichen, die Leistung von Produkten im Herstellungszustand in der Konstruktionsphase vorherzusagen, indem sie beispielsweise Restspannungen antizipieren, die während des Gießens verursacht werden könnten.

Umfangreiche Inline-Messdaten in Echtzeit könnten zukünftige maschinelle Lernsysteme unterstützen, um Konstruktionen, Teile und Produktionsprozesse zu optimieren und zunehmend autonome, selbstkorrigierende Produktionslinien zu schaffen.

Stephen Graham, President of Metrology and Production Software bei Hexagons Manufacturing Intelligence Division, sagt:„Die Automatisierung der Inspektion ist von entscheidender Bedeutung, damit OEMs die Qualität über immer vielfältigere, komplexere Produkte und Prozesse konsolidieren können.

„Wirklich intelligente Fertigung erfordert schnelle, genaue und zugängliche Messdaten, aber viele Roboterinspektionssysteme sind kostspielige, komplexe, geschlossene Systeme, die mit den vom Hersteller ausgewählten Werkzeugen nicht kompatibel und für Laien unzugänglich sind.

„HxGN Robotic Automation basiert auf Offenheit, damit Hersteller schnell und nahtlos ganze Fertigungslinien für die Roboterinspektion zukunftssicher machen können.“

HxGN Robotic Automation unterstützt Hexagon-Lasertracker, Leica T-Scan und AS1-Scanner und ist direkt mit Fanuc- und Kuka-Robotern verbunden, während integrierte Postprozessoren es der Robotersteuerung ermöglichen, mit einer Vielzahl von Robotern von Drittanbietern zu arbeiten. Zukünftige Versionen werden den HxGN SLS-Streifenlichtscanner und Sensoren von Drittanbietern unterstützen.