Hexagon startet HxGN Robotic Automation für nahtlose automatisierte Qualitätssicherung

Hexagons Division Manufacturing Intelligence, die smarte Fertigungstechnologien an Giganten wie Volkswagen und Boeing liefert, hat ihre HxGN Robotic Automation vorgestellt. Die Software wird als „bahnbrechende Roboter-Programmier- und Steuerungslösung“ beschrieben, die es Qualitätsfachleuten ohne Spezialkenntnisse ermöglicht, Industrieroboter für vollständig automatisierte Qualitätsprüfungen zu programmieren.

Beschleunigte Markteinführung durch autonome Inspektionszellen

Die Plattform ermöglicht Herstellern, Greenfield-Fabriken auszustatten oder bestehende Produktionslinien mit modernsten autonomen optischen Inspektionszellen nachzurüsten. Dies verkürzt die Time-to-Market, indem historische Engpässe beseitigt werden, und liefert vollständigere Daten direkt vom Produktionsband während der Fertigung.

Industry 4.0-Adoption im Einzelnen Schritt

HxGN Robotic Automation beschleunigt die Einführung von Industry 4.0, indem es optimale Prüfroutinen in einem einzigen Schritt intelligent entwirft – eine Aufgabe, die normalerweise erheblichen Zeit- und Aufmerksamkeitsaufwand sowohl von Messtechnik- als auch Robotikexperten erfordert.

Offline-Programmierung in der digitalen Realität

Hersteller können Programme nun offline, fernab der Produktionslinie in einer digitalen Realität entwickeln und ein robustes Programm in die Roboterzelle einspielen. Die Software wird bereits von Marktführern wie Škoda Auto zur Optimierung der Fertigungslinien eingesetzt.

„Wir haben die für die Roboterinspektion benötigte Programmierzeit von mehreren Tagen auf nur vier Stunden reduziert“, sagt Martin Jehlička, Leiter des Messzentrums bei Škoda Auto. „So sind wir bereit, ein neues Fahrzeug zu prüfen, sobald die Produktion startet.“

„Roboterautomatisierung und Hexagons Hochgeschwindigkeits-Laserscansysteme haben die Inspektionszeit für Bauteile und Baugruppen bereits halbiert. Die Installation dieser automatisierten Inspektionszellen direkt in der Produktionslinie ist fundamental für unsere Industry-4.0-Strategie, Daten verfügbar und handlungsrelevant zu machen, damit Qualitätsentwicklungen schnell erkannt oder sogar automatisch korrigiert werden können.“

Offenes Design für maximale Flexibilität

Auf offenen Designprinzipien basierend, Schnittstellen die Software zu beliebigen neuen oder bestehenden Industrierobotern. Qualitätsfachleute können die passendsten Messtechnik-Sensoren einsetzen, um Fabriken mit Echtzeit-Inline-Messtechnik zukunftssicher zu machen.

Echtzeitdaten für selbstkorrigierende Fertigung

Durch die automatische Erfassung von Echtzeit-Messdaten an der Quelle und deren Nutzung zur Echtzeit-Optimierung der Produktion wird Qualitätssicherung ins Herz der Fertigung verlagert. Dies ermöglicht schnellere, selbstkorrigierende Fertigungsprozesse und entlastet Personal für Aufgaben wie Datenanalyse.

Skalierbare Qualitätssicherung über Fertigungslinien hinweg

Die Technologie ermöglicht Qualitätsfachleuten, ihre Bemühungen zur Verbesserung der Qualitätssicherung über eine Fertigungslinie hinweg zu vervielfachen, wodurch konsistente Qualität und konsolidierte Messtechnikdaten über Fertigungslinien hinweg sichergestellt werden.

Minimale Ausfallzeiten durch robuste Offline-Programmierung

Robuste Offline-Programmierung erlaubt die Umwidmung oder Optimierung von Messtechnik-Zellen mit minimalen Produktionsausfallzeiten. Dies erhält agile Fertigungsoperationen und ermöglicht neue zellenbasierte Fertigungsmodelle, die Produktindividualisierung und Geschwindigkeit erreichen, ohne die mit Volumenfertigung verbundenen Effizienzen zu opfern.

Vielseitigkeit für diverse Fertigungsszenarien

Angesichts wachsender Nachfrage nach vertikaler Integration zur Konsolidierung der Qualitätskontrolle über diverse Lieferketten arbeitet die Software mit Bauteilen von klein bis extragroß – von einfachen Einzelroboterzellen bis zu komplexen Zellen mit mehreren Sensoren und Robotern auf Schienen und Tischen.

Verbesserte Designsimulationen durch Fertigungsdaten

Die resultierenden Messtechnikdaten helfen auch, Designsimulationen zu verbessern, indem Hersteller die als-gefertigte Leistung von Produkten bereits in der Designphase vorhersagen können – beispielsweise durch die Antizipation von Eigenspannungen, die beim Gießen entstehen könnten.

Fundament für KI-gesteuerte autonome Produktion

Reiche Echtzeit-Inline-Messtechnikdaten könnten künftige Machine-Learning-Systeme antreiben, um Designs, Bauteile und Produktionsprozesse zu optimieren und zunehmend autonome, selbstkorrigierende Produktionslinien zu schaffen.

„Automatisierte Inspektion ist essenziell, um OEMs zu befähigen, Qualität über zunehmend diverse, komplexe Produkte und Prozesse hinweg zu konsolidieren“, sagt Stephen Graham, President Metrology and Production Software bei Hexagons Manufacturing Intelligence Division. „Wahrhaft smarte Fertigung braucht schnelle, präzise und zugängliche Messdaten, doch viele Roboterinspektionssysteme sind kostspielig, komplex, geschlossene Systeme, die mit den gewählten Werkzeugen der Hersteller inkompatibel und für Nicht-Spezialisten unzugänglich sind. HxGN Robotic Automation ist auf Offenheit ausgelegt, damit Hersteller ganze Fertigungslinien schnell und nahtlos für Roboterinspektion zukunftssicher machen können.“

Unterstützte Hardware und zukünftige Erweiterungen

HxGN Robotic Automation unterstützt Hexagon-Lasertracker, Leica T-Scan und AS1-Scanner und bindet direkt Fanuc- und Kuka-Roboter ein. Integrierte Postprozessoren ermöglichen die Steuerung einer breiten Palette von Drittanbieter-Robotern. Zukünftige Versionen werden den HxGN SLS Structured Light Scanner und Drittanbieter-Sensoren unterstützen.