Symbio Robotics stellt Software-Update vor, um „Fertigungsmontage weiter zu modernisieren“

Symbio Robotics, der Anbieter einer Plattform, die KI-gestützte Automatisierungslösungen ermöglicht, hat SymbioDCS 2.0 auf den Markt gebracht, das das Unternehmen als „ein wichtiges Update“ des Flaggschiff-Middleware- und Python-Programmier-Frameworks des Unternehmens beschreibt.

Mit einem optimierten Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess für Automatisierungslösungen enthält die aktualisierte Plattform eine Reihe bahnbrechender Funktionen zur Unterstützung beschleunigter Zeitpläne für Elektrofahrzeuge und Ziele zur Emissionsreduzierung durch Autohersteller durch robotergesteuerte Echtzeit-Apps wie Einfügen, Befestigen und Verschieben von Linien.

Max Reynolds, CEO und Mitbegründer von Symbio, sagt:„Die Nachfrage nach der Technologie von Symbio nimmt weiter zu, da der Druck auf die Automobilunternehmen wächst, ihre Produktionsstandorte zu ändern und die Produktion von Elektrofahrzeugen zu steigern. Die jüngsten Ankündigungen von Ford und GM, Milliarden in EV-fokussierte Fabriken zu stecken, sind ein harter Beweis dafür.

„Unsere Technologie ist ein wesentlicher Bestandteil dieses Ausbaus, da sie es OEMs ermöglicht, schnell zu expandieren und sich auf die Skalierung zu konzentrieren, um ihre Hunderte von Produktionslinienrobotern zu unterstützen.“

Während Regierungen und Städte Vorschriften und Anreize einführen, um den Übergang zu nachhaltiger Mobilität zu beschleunigen, einschließlich eines 50-Prozent-EV-Ziels für 2030 durch die Biden-Regierung, ändern die Autohersteller schnell ihre Strategien.

Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, hat Symbio seine roboterunabhängige Plattform um die folgenden neuen Funktionen erweitert:

• Verbesserte speicherprogrammierbare Steuerung (SPS)-Interaktion und -Integration mit erweitertem Aufgabenausführungs-Framework.
• Computer Vision-basierte Linienverfolgungsfunktionen für Anwendungen mit bewegten Linien.
• Optimierte Benutzeroberfläche (UI) für Betrieb und Fehlerbehebung.
• Hochgradig modulare Containerisierung für Multi-Roboter- und Multi-Sensor-Konfigurationen.

SymbioDCS 2.0 verwendet maschinelles Lernen und Computer Vision, um Merkmale auf einem sich bewegenden Linienziel zu identifizieren. Ein fortschrittliches Aufgabenausführungs-Framework ermöglicht es jedem Roboter, sich neben dem Ziel zu bewegen, mit der SPS einer Arbeitszelle zu interagieren und die gewünschte Aufgabe der Bewegungslinie auszuführen. UI-fähige Überwachung und Prozessoptimierung sind ebenfalls enthalten.

Im vergangenen Jahr ist die Zahl der Roboter, die die Plattform nutzen, um das Zehnfache gestiegen, und bis heute wurden mehr als eine halbe Million Autos auf der Straße mit SymbioDCS zusammengebaut.