Warum Konnektivität zur Steuerung wichtig ist

Menschen haben Probleme auf natürliche Weise mithilfe eines dreistufigen Prozesses betrachtet und gelöst:wahrnehmen, denken und handeln. Wenn Menschen zum Beispiel auf etwas so Einfaches wie bewölktes Wetter stoßen, spüren sie bevorstehende Regenfälle, denken darüber nach, Schutz zu suchen, und tun dies schließlich, indem sie sich unter irgendetwas mit einem Dach niederlassen. Alle diese Schritte erfordern keine Eingaben von anderen und verlassen sich ausschließlich auf die eigenen Fähigkeiten der Person.

Mit dem Aufkommen der Technologie sind die Menschen miteinander verbunden, wodurch Ideen in alle Richtungen fließen und neue Gedanken gedeihen können.

Die neueste Innovation in dieser Hinsicht, das Internet, hat unsere Fähigkeit, auf Probleme zu reagieren, erheblich verbessert, sei es durch die Verwendung von GPS, Wetter-Apps oder sozialen Medien.

Im Zeitalter des industriellen Internets sind Menschen nicht die einzigen, die sich miteinander verbinden oder auf Probleme stoßen und diese ohne Hilfe lösen. Maschinen erhalten immer mehr Konnektivität auch. Von der Verwendung von Datennetzwerken bis hin zu Bedienfeldsteuerungen können Maschinen miteinander kommunizieren, um Informationen zur Problemlösung auszutauschen.

Erfühlen, Denken und Handeln in Maschinen

Lassen Sie uns versuchen, den Prozess „Sense, Think, and Act“ anzuwenden, um zu sehen, wie Maschinen ihre zugewiesenen Aufgaben wahrnehmen. Sie denken vielleicht, dass das Wort „wahrnehmen“ nicht richtig ist, wenn es um Maschinen geht, und Sie würden teilweise Recht haben. Maschinen können vielleicht nicht spezifisch „wahrnehmen“, aber sie können beobachten. Was wäre also, wenn Maschinen die von ihnen beobachteten Informationen nutzen würden, um auf ihre Umgebung zu reagieren?

Was wäre, wenn Windturbinen den Status ihrer benachbarten Turbinen und Stromnetze überprüfen und Entscheidungen zum Starten/Anpassen der Geschwindigkeit/Stoppen entsprechend treffen könnten? Was wäre, wenn die Turbine Parameter wie Windgeschwindigkeit, Richtung und Energiebedarf erfassen könnte? Das Ergebnis ist ein verbundenes Netzwerk von Maschinen, die in der Lage sind, angemessen auf Informationen zu reagieren, die sie beobachten oder wahrnehmen.

Das geht auch andersherum. Vernetzte Windenergieanlagen könnten ihren eigenen Status zurücksenden, der zeigt, wie viel Verschleiß sie genommen haben und wie schnell eine Wartung geplant werden sollte, um einen Totalausfall zu verhindern. Dies ist nur ein Beispiel für die Möglichkeiten, Steuerungen mit einem Netzwerk zu verbinden. Dieselbe Technologie kann auf viele verschiedene Bereiche des Energiemarktes, der Industriedienstleistungen und mehr angewendet werden.

Die Einführung von Cloud-basierten Technologien hat diese Idee nur vorangetrieben und es Maschinen ermöglicht, sich gegenseitig schneller und effektiver zu beraten, indem sie ihre sensorischen Daten von überall auf der Welt zugänglich machen. Darüber hinaus bedeuten Analysewerkzeuge, dass Maschinen jetzt auf vorprogrammierte Weise „denken“ und innerhalb der zulässigen Grenzen „handeln“ können.

Diese Fortschritte bedeuten größere Automatisierung, weniger Ressourcenverschwendung, höheren Durchsatz und effektive Entscheidungsfindung, wenn sie in Industrieböden, Öl- und Gasplattformen, Erzeugungshäuser, Übertragungsnetze usw. umgesetzt werden. Dies führt zu einem produktiveren und profitableren Branchenumfeld, unabhängig davon, wo es implementiert wird.

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