Googles visuelle Inspektions-KI hilft bei der Beseitigung von Fehlern

Googles erste fertigungsspezifische Plattform wird Produktinspektionen automatisieren, um die Kosten zu senken des menschlichen Versagens

Google hat gerade die Einführung seiner Visual Inspection AI angekündigt, einer Google Cloud Platform (GCP), die Herstellern und Konsumgüterunternehmen helfen wird, Fehler zu reduzieren. Defekte kosten Hersteller jedes Jahr Milliarden von Dollar und verschlingen 15 % bis 20 % des Gesamtumsatzes. Darüber hinaus sind 23 % aller Kosten für unerwartete Produktionsausfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen. Doch laut McKinsey und dem Weltwirtschaftsforum könnte Industrie 4.0 – die Automatisierung von Fertigungsprozessen – im Jahr 2025 einen Wert von 3,7 Billionen US-Dollar schaffen. 

Wie funktioniert die KI von Google?

Wie Dominik Wee, Managing Director of Manufacturing and Industrial Operations bei GCP, erklärte, wird Googles Visual Inspection-Lösung zwei Anwendungsfälle bewältigen:das Erkennen kosmetischer Mängel und die Inspektion der Produktmontage. „Wir sehen viel mehr Nachfrage, und ich denke, das liegt daran, dass wir an einen Punkt kommen, an dem KI wirklich weit verbreitet ist“, sagte sie. Mit Hilfe der Computer-Vision-Technologie können Linienmanager jetzt Fehler vor dem Versand von Produkten korrigieren, was die Ausgabe verbessert, die Erträge erhöht und die Rücksendekosten senkt.

Welche Unternehmen werden konkurrieren?

Es überrascht niemanden, dass Amazon auch Pionierarbeit in der Fertigungsvisionstechnologie leistet. Schließlich ist es jetzt ein riesiger Markt. Oxford Economics erwartet, dass China 12,5 Millionen Fertigungsjobs automatisieren wird, und McKinsey und Co. erwarten, dass die USA diesem Beispiel folgen und in naher Zukunft mindestens 30 % ihrer Fertigungsjobs automatisieren werden.

Um Schritt zu halten, hat Amazon seine Lösung Lookout for Vision eingeführt, die in vielerlei Hinsicht die Version von Google widerspiegelt. Es analysiert Bilder auf Fehler, sucht nach Rissen und Dellen und erfasst unregelmäßige Farben und Formen. Mehrere große Organisationen wie GE Healthcare, Basler und Dafgards haben sich bereits für die Lösung von Amazon entschieden, und das Unternehmen wird zweifellos weiter in diesen Bereich expandieren.

Dennoch wird Google um seinen Marktanteil kämpfen. Seit GCP seine Visual Inspection AI eingeführt hat, haben sich Renault, Foxconn und Kyocera für seine Dienste angemeldet. Darüber hinaus könnten die Erfolgsbilanz und der Einfluss von Google in der Technologiebranche einige frühere Amazon-Partner dazu bewegen, diesem Beispiel zu folgen. Für diejenigen, die schnelle Ergebnisse wollen, ist das neue Programm von Google bereits in vollem Gange. Said Wee:„Renault überwacht Lackfehler bereits in Echtzeit.“

Was zeichnet die Lösung von Google aus?

Im Gegensatz zu Allzweckplattformen für maschinelles Lernen ist die visuelle Inspektions-KI von GCP effizient und effektiv. Es ist in der Lage, Modelle mit 300-mal weniger von Menschen markierten Bildern zu erstellen – manchmal nur 10. Darüber hinaus wird maschinelles Lernen die Genauigkeit der Plattform im Laufe der Zeit erhöhen. Dies hilft Herstellern, ihre Lieferketten zu optimieren, Qualitätsrisiken zu mindern und Produktbestände zu verwalten. „Es gibt Ihnen im Grunde genommen eine einfache Bereitstellung und die Gewissheit, dass Sie es in der Werkstatt betreiben können“, erklärte Wee.

Und es gibt keine Zeit wie die Gegenwart. In einer Umfrage von PricewaterhouseCoopers aus dem Jahr 2020 gaben Fertigungsunternehmen an, dass sie erwarten, dass die digitale Transformation ihre Abläufe in den nächsten fünf Jahren deutlich effizienter machen wird. Hier, wie bei vielen jüngsten Technologieinitiativen, beabsichtigt Google, die Führung anzuführen. Wie Wee es ausdrückte:„Wir versuchen, die Fähigkeiten der KI in großem Maßstab in die Hände der Hersteller zu bringen.“