Google startet Visual Inspection AI zur Reduzierung von Fehlern und Ausfallzeiten

Googles erste herstellungsspezifische Plattform automatisiert Produktinspektionen, um die Kosten menschlicher Fehler zu senken.

Google kündigte gerade den Start seiner Visual Inspection AI an, einer Google Cloud Platform (GCP), die Herstellern und Konsumgüterunternehmen hilft, Fehler zu reduzieren. Fehler kosten Hersteller jährlich Milliarden Dollar und fressen 15 % bis 20 % des Gesamtumsatzes auf. Darüber hinaus resultieren 23 % aller unerwarteten Fertigungsausfallzeiten aus menschlichem Fehler. Laut McKinsey und dem Weltwirtschaftsforum könnte Industrie 4.0 – die Automatisierung von Fertigungsprozessen – 2025 einen Wert von 3,7 Billionen US-Dollar schaffen.

Wie funktioniert Googles KI?

Wie Dominik Wee, Managing Director of Manufacturing and Industrial Operations bei GCP, erklärte, wird Googles Visual Inspection-Lösung zwei Anwendungsfälle adressieren: Erkennung kosmetischer Fehler und Inspektion der Produktmontage. „Wir sehen viel mehr Nachfrage, und ich denke, es liegt daran, dass wir an einem Punkt angelangt sind, an dem KI wirklich weit verbreitet wird“, sagte sie. Jetzt können Linienleiter mit Hilfe von Computer-Vision-Technologie Fehler vor dem Versand korrigieren – was die Ausgabe verbessert, Ausbeuten erhöht und Rücksendekosten senkt.

Welche Unternehmen werden konkurrieren?

Zu niemandes Überraschung ist Amazon auch Pionier bei Fertigungs-Visionstechnologie. Schließlich ist es jetzt ein massiver Markt. Oxford Economics erwartet, dass China 12,5 Millionen Fertigungsjobs automatisiert, und McKinsey & Co. erwarten, dass die USA nachziehen und mindestens 30 % ihrer Fertigungsjobs in naher Zukunft automatisieren.

Um mitzuhalten, startete Amazon seine Lookout for Vision-Lösung, die in vielerlei Hinsicht Googles Version spiegelt. Sie analysiert Bilder auf Fehler, zoomt auf Risse und Dellen und erkennt unregelmäßige Farben und Formen. Mehrere große Organisationen wie GE Healthcare, Basler und Dafgards haben bereits Amazons Lösung gewählt, und das Unternehmen wird zweifellos weiter in den Bereich expandieren.

Doch Google wird um seinen Marktanteil kämpfen. Seit GCP seine Visual Inspection AI startete, haben Renault, Foxconn und Kyocera sich für seine Dienste angemeldet. Zudem könnte Googles Erfolgsbilanz und Einfluss in der Tech-Branche einige frühere Amazon-Partner zum Wechsel bewegen. Für diejenigen, die schnelle Ergebnisse wollen, ist Googles neues Programm bereits gut gestartet. So Wee: „Renault überwacht bereits Lackfehler in Echtzeit“.

Was macht Googles Lösung besonders?

Im Gegensatz zu allgemeinen Machine-Learning-Plattformen ist GCPs Visual Inspection AI effizient und effektiv. Sie kann Modelle mit 300-mal weniger menschlich gelabelten Bildern erstellen – manchmal nur 10. Zudem wird Machine Learning die Genauigkeit der Plattform im Laufe der Zeit erhöhen. Dies hilft Herstellern, Lieferketten zu optimieren, Qualitätsrisiken zu mindern und Produktbestände zu verwalten. „Es gibt Ihnen im Grunde einfache Bereitstellung und die Gewissheit, es auf dem Shopfloor laufen zu lassen“, erklärte Wee.

Und es gibt keinen besseren Zeitpunkt als jetzt. In einer PricewaterhouseCoopers-Umfrage 2020 gaben Fertigungsunternehmen an, dass sie in den nächsten fünf Jahren erwarten, dass digitale Transformation ihre Abläufe deutlich effizienter macht. In diesem, wie in vielen jüngsten Tech-Initiativen, beabsichtigt Google, die Führung zu übernehmen. Wie Wee es ausdrückte: „Wir versuchen, die Fähigkeit von KI im großen Maßstab in die Hände von Herstellern zu geben“.