KI-basiertes Tool soll Selbstmord bei Jugendlichen verhindern

• Das neue mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Tool zielt darauf ab, Selbstmord unter obdachlosen Jugendlichen mit begrenzten Ressourcen zu verhindern.
• Es funktioniert, indem es reale Informationen aus sozialen Netzwerken nutzt.
• Sie reduziert die Verzerrung bei der Berichterstattung über obdachlose Jugendliche um bis zu 20 %.

Die Suizidraten bei Jugendlichen sind zwischen den 1960er und 1980er Jahren um 300 % gestiegen. In Australien zum Beispiel ist Selbstmord die zweithäufigste Todesursache bei Personen zwischen 15 und 25 Jahren.

In den USA ist es die dritthäufigste Todesursache bei Jugendlichen. Nach Angaben des Center for Disease Control and Prevention ist die Selbstmordrate bei Menschen im Alter von 10 bis 24 Jahren von 2007 bis 2017 um über 50 % gestiegen. Der Bericht des National Health Care for the Homeless Council besagt, dass mehr als die Hälfte der Obdachlosen einen Selbstmordversuch unternommen haben oder hatten Selbstmordgedanken.

Um dieses Problem anzugehen, hat ein Forscherteam in den Vereinigten Staaten ein mit künstlicher Intelligenz (KI) ausgestattetes Modell entwickelt, das das Selbstmordrisiko reduzieren kann. Das Modell richtet sich an Jugendliche und funktioniert, indem es reale Informationen aus sozialen Netzwerken nutzt.

Die robuste Grafikabdeckung

Die Idee ist, ein Netzwerk strategisch positionierter Menschen zu schaffen, die auf ihre Angehörigen/Freunde aufpassen und bei Bedarf helfen können. Dafür hat das Forschungsteam einen Algorithmus entwickelt.

Es analysiert eine reale soziale Gruppe und identifiziert die besten Personen, die als „Torwächter“ ausgebildet werden können, die dann Suizidzeichen in ihrer Gruppe erkennen und entsprechend reagieren können.

Die KI berücksichtigt begrenzte Ressourcen und stellt sicher, dass die maximale Anzahl von Personen überwacht wird. Dieses Szenario stellt das Problem dar, eine Teilmenge von Knoten (Gatekeeper) in einem Diagramm auszuwählen, die ihre benachbarten Knoten abdecken können.

Das in dieser Studie entwickelte Modell ist intelligent genug, um mit Unsicherheiten im wirklichen Leben umzugehen. Wenn einige Personen im Netzwerk beispielsweise kein Gatekeeper-Training absolvieren können, liefert der Algorithmus dennoch eine robuste Knotenabdeckung.

Referenz:NeurIPS 2019 | Universität von Südkalifornien

Die Forscher untersuchten das Netzwerk junger Obdachloser in Los Angeles, da 50% von ihnen an Selbstmord dachten. Mit begrenzten Ressourcen (Gatekeepern) kann das neue Modell das Training zur Suizidprävention für diese gefährdete Bevölkerungsgruppe effizient verbessern.

Tatsächlich kann es politischen Entscheidungsträgern (die über die Finanzierung solcher Initiativen entscheiden) helfen, die Mindestanzahl von Gatekeepern festzulegen, die eine Schulung zur Suizidprävention erhalten müssen, damit alle Personen im Netzwerk mindestens einen geschulten Verwandten/Freund haben, der auf sie aufpassen kann.

Credit:PA Images

Das ultimative Ziel ist es, eine unvoreingenommene KI aufzubauen, die obdachlose Jugendliche schützen kann. Die vorhandenen Algorithmen (sofern ohne Anpassungen implementiert) liefern diskriminierende Ergebnisse mit 60 % Unterschied in der Schutzrate zwischen den Rassen.

Andererseits kann der neue Algorithmus die Verzerrung bei der Berichterstattung über gefährdete Gruppen obdachloser Jugendlicher um bis zu 20 % reduzieren.

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Das Forschungsteam hält es für lohnenswert, das Problem der robusten Abdeckung mit Fairness-Beschränkungen weiter zu untersuchen. Es stellt zahlreiche Herausforderungen und adressiert rechenintensive Probleme, bringt das Gebiet der Informatik voran und verschiebt die Grenzen des Risikomanagements der Wissenschaft.

Die KI kann nicht nur Suizidgedanken und Tod verhindern, sondern auch zum Schutz von Menschen bei Naturkatastrophen eingesetzt werden.