KI-Tool verhindert Jugendsuizid bei Obdachlosen: Gatekeeper-Netzwerk mit Fairness
Robustes Graphen-Covering nutzt soziale Netze für Suizidprävention
Suizidrate Jugendliche: +300 % (1960er-1980er). USA: 3. häufigste Todesursache Teens, +50 % (2007-2017). >50 % Obdachlose mit Suizidgedanken/Versuchen.
Algorithmus: Gatekeeper-Selektion
- Analysiert reales soziales Netzwerk obdachloser Jugendlicher (LA, 50 % Suizidgedanken)
- Identifiziert optimale „Gatekeeper“ (geschulte Bezugspersonen)
- Berücksichtigt limitierte Ressourcen (wenige Gatekeeper)
- Maximale Abdeckung: Jeder hat mindestens einen trainierten Freund/Verwandten
- Robust gegen Ausfälle (Gatekeeper fällt aus → Netzwerk deckt weiter ab)
Fairness
- Bestehende Algorithmen: 60 % Unterschied in Schutzrate nach Rasse
- Neuer Algorithmus: Reduziert Bias um 20 %
- Ziel: Unvoreingenommene KI für vulnerable Gruppen
Zusatznutzen
Übertragbar auf Katastrophenschutz (Erdbeben, Fluten). Forschungsbedarf: Robustes Covering mit Fairness-Constraints – computationale Herausforderung, erweitert Risikomanagement.
Quelle: NeurIPS 2019 | University of Southern California
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