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So bereiten Sie Ihr Unternehmen auf die Einführung von KI vor:Wichtige Schritte erklärt

Unternehmens-KI ermöglicht es Unternehmen, die digitale Transformation voranzutreiben, indem sie die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen nutzen.

Es verbessert nicht nur den täglichen Geschäftsbetrieb, sondern beschleunigt auch die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.

Laut McKinsey wird KI 13 Billionen USD zur Weltwirtschaft beitragen und das kumulierte BIP bis 2030 um 16 % steigern.

Für fortschrittliche Unternehmen scheint die Zeit reif zu sein, die Vorteile der künstlichen Intelligenz zu nutzen.

Obwohl diese Technologie in der Geschäftswelt zum Mainstream wird, haben wir jedoch festgestellt, dass viele Organisationen immer noch nicht bereit sind, KI einzuführen.

Studien zeigen, dass 79 % der US-Geschäftsführer zugegeben haben, dass sie einen Einfluss von KI auf ihre Unternehmen sehen. Aber nur 36 % von ihnen verfügten über irgendeine Art von Change-Management-Strategie für die Einführung von KI.

In diesem Leitfaden besprechen wir, wie Sie Ihr Unternehmen auf eine erfolgreiche KI-Implementierung vorbereiten können.

Fangen wir an.

Warum sollten Unternehmen in KI investieren?

Führungskräfte suchen immer nach Möglichkeiten, den Geschäftsumsatz zu steigern, die Effizienz zu steigern und ein hervorragendes Kundenerlebnis zu erzielen. All dies können Sie mit KI an Ihrer Seite erreichen.

Schauen Sie sich um und Sie werden Beispiele für die Einführung von KI in vielen Branchen sehen. Intelligente Chatbots, selbstfahrende Autos und sprachbasierte persönliche Assistenten sind in der Wirtschaft Realität geworden.

Sehen Sie sich die Ergebnisse einer globalen KI-Umfrage an, die Umsatzsteigerungen in verschiedenen Sektoren zeigen.

Geschäftsanwendungen haben sich seit den Tagen der einfachen, alten Berichterstellung weiterentwickelt und verbessert.

Jetzt können die Anwendungen lernen und vorhersagen – was Sie tun könnten, wohin Sie gehen könnten, wen Sie treffen könnten und sogar was Sie gerne essen würden.

Mit dieser neuen Waffe zur Vorhersage des Kundenverhaltens können Sie Ihre Kundenservice-Strategie optimieren, Prozesse verbessern und erhebliche Kosten einsparen.

Diese KI-gestützten Apps können anstelle des traditionellen „One-Size-Fits-All“-Ansatzes personalisierte Erlebnisse bieten. Außerdem können Anwendungen relevante Ereignisse weit im Voraus vorhersehen und Entscheidungsträgern dabei helfen, sich auf Ergebnisse vorzubereiten.

Kurz gesagt, Investitionen in KI können Ihnen helfen:

KI gilt nicht mehr als lange versprochene Geschäftslösung. Stattdessen entwickelt es sich zu einem realen Funken, der Veränderungen auslöst.

Die eigentliche Herausforderung für Unternehmen besteht darin, die beste Strategie zur Wertschöpfung aus den heutigen KI-Investitionen zu finden und dabei die Landminen zu identifizieren und zu überwinden.

Lassen Sie uns herausfinden, wie wir das erreichen und unseren Wettbewerbern einen Schritt voraus sein können.

Vorbereitung Ihres Unternehmens auf die KI-Einführung – Wichtige Schritte

Trotz der immensen Vorteile, die KI einem Unternehmen bringt, ist die Zahl der Unternehmen, die ihre KI-Pilotinitiativen ausgeweitet haben, nicht beeindruckend.

Tatsächlich sehen sich die meisten KI-Projekte mit Budgetkürzungen konfrontiert, weil sie nicht schnell genug Ergebnisse liefern.

Ist die KI als Technologie also daran schuld?

Nein. Das eigentliche Problem ist nicht die Technik. Es ist die Organisationskultur und -struktur, die auf eine Vor-KI-Ära ausgelegt ist.

Für eine nahtlose KI-Einführung müssen die Organisationen eine Kultur entwickeln, in der geschäftliche und technische Teams problemlos zusammenarbeiten können.

Kurz gesagt, um KI wirklich vorteilhaft für Ihr Unternehmen zu machen, müssen Sie gut vorbereitet sein.

Wenn Sie künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen in Betracht ziehen, lesen Sie bitte weiter und notieren Sie sich alle wichtigen Schritte.

1. Machen Sie sich mit KI vertraut

Typischerweise neigen Unternehmen dazu, sich zu sehr auf die zentrale Entwicklungsseite von KI-Anwendungen zu konzentrieren. Denken Sie daran, dass KI nicht in erster Linie für Softwareentwickler und Ingenieure gedacht ist.

Obwohl IT-Teams zweifellos für die Entwicklung „intelligenter“ KI-Anwendungen verantwortlich sind, werden KI-Fähigkeiten für alle immer wichtiger, auch für Nicht-IT-Manager.

„KI wird Manager nicht ersetzen, aber Manager, die KI verwenden, werden diejenigen ersetzen, die dies nicht tun“, sagte Rob Thomas, Senior VP der Cloud- und Datenplattform von IBM, gegenüber CNBC.

Was können Sie tun?

Sie können auch aus verschiedenen verfügbaren Ressourcen wählen, um das Lernen Ihres Teams zu verbessern. Es stehen viele Ressourcen zur Verfügung, die Sie durch die grundlegenden Konzepte der KI führen. Beispielsweise unterhält der TechCode Accelerator Partnerschaften mit der Stanford University und Unternehmen im KI-Bereich.

2. Identifizieren Sie die Probleme, die KI lösen soll, und wählen Sie sie aus.

Sobald Sie KI und ihre Vorteile verstanden haben, können Sie zum zweiten Schritt der KI-Einführung übergehen. In diesem Schritt müssen Sie die Probleme identifizieren, die KI lösen würde. So geht's:

Stellen Sie sicher, dass der Hauptgrund für die Einführung von KI darin besteht, bestimmte Geschäftsergebnisse zu erzielen und nicht nur den technologischen Fortschritt.

In dieser Phase müssen Sie einige häufige Fallstricke vermeiden:

3. Bewerten und priorisieren Sie den Wert der KI-Initiative

Es ist wichtig, den finanziellen Wert Ihrer KI-Initiative einzuschätzen und zu kennen. Es wird Ihnen helfen, die Initiative basierend auf ihrem Wert für das Unternehmen zu priorisieren.

4. Seil in der C-Suite

Um den umfassenden Wert von KI zu erkennen, ist es notwendig, dass Sie die C-Suite des Unternehmens an Bord holen.

Warum?

Senior Manager und C-Suite-Führungskräfte haben ein tiefes Verständnis für die Vision, die Geschäftsziele und die Herausforderungen des Unternehmens. Wenn sie KI-Bewusstsein aufbauen, können sie:

Die C-Suite muss in der Lage sein, die folgenden Fragen zu beantworten:

5. Seien Sie sich der internen Qualifikationslücke bewusst

Wenn Sie feststellen, dass zwischen dem, was Sie mit KI erreichen möchten, und der Fähigkeit Ihres Unternehmens, dies innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens zu erreichen, eine Lücke besteht, haben Sie eine interne Qualifikationslücke identifiziert.

Unternehmen müssen wissen, was sie tun können und was nicht, aus technischer Sicht und aus Sicht der Geschäftsprozesse, bevor sie eine vollwertige KI-Implementierung starten.

In der CIO-Umfrage von Gartner für 2018 gaben 47 % der Befragten den Mangel an spezialisierten Fähigkeiten in KI und ML als ihren größten Schmerzpunkt an.

Wenn es eine interne Qualifikationslücke gibt, müssen Sie sich auf die externen Dienstleister verlassen oder neue Talente mit den richtigen Fähigkeiten einstellen.

Sie können auch Ihre interne Fähigkeitslücke schließen, indem Sie identifizieren, was Sie erwerben müssen, und die Prozesse, die intern entwickelt werden müssen, bevor Sie beginnen.

6. Bauen Sie einen internen KI-Teampartner mit KI-Anbietern auf

Das Erstellen einer KI-App ist ein langwieriger Prozess. Daher benötigen Sie einen zuverlässigen Technologiepartner wie Imaginovation, der dies für Sie erledigt.

Lassen Sie uns herausfinden, wann Sie welcher Strategie folgen sollten.

Sie können auch mit KI-Anbietern zusammenarbeiten, um spezifische KI-Tools oder -Module zu erhalten, die für ein großes System entwickelt wurden. Es ist besonders vorteilhaft, einen KI-Anbieter zu finden, der Erfahrung in der Entwicklung eines perfekten Tools für einen bestimmten Anwendungsfall hat. Anbieterexpertise verkürzt die KI-Lernkurve für ein neues internes KI-Team.

7. Holen Sie Experten hinzu und starten Sie ein Pilotprojekt

Fangen Sie klein an und priorisieren Sie Ihre Ziele. Machen Sie sich bewusst, was Sie über KI wissen und was Sie nicht wissen. Genau hier erweist es sich als unschätzbar wertvoll, externe Experten oder KI-Berater hinzuzuziehen.

Investieren Sie nicht viel Zeit in ein erstes Projekt. Normalerweise sind für ein Pilotprojekt 2-3 Monate ein guter Bereich. Sie können interne und externe Personen in einem kleinen Team von 4-5 Personen zusammenbringen.

Sobald das Pilotprojekt abgeschlossen ist, entscheiden Sie, was das längerfristige, aufwändigere Projekt sein wird.

8. Brechen Sie Datensilos auf

Daten in einer Organisation werden in verschiedenen Formen von verschiedenen Abteilungen gespeichert. Die KI muss auf alle gespeicherten Daten zugreifen. Aber der schwierige Teil ist, dass Unternehmensabteilungen Daten in Silos speichern.

Silos sind Systeme, auf die nur bestimmte Teams zugreifen können. Nicht für alle zugänglich zu sein, ist ein erhebliches Hindernis für die Einführung von KI.

Aber können wir die Datensilos aufbrechen und Daten integrieren?

Ja, aber wir können es nicht über Nacht tun.

Investieren Sie nicht in eine teure, groß angelegte Datentransformation, bevor Sie KI implementieren. Es ist am besten, beides zusammen zu tun, um Daten gemäß den Anforderungen Ihrer KI-Initiativen zu transformieren.

Bilden Sie eine Task Force über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg, um Daten zu verwalten. Diese Task Force wird für die Integration verschiedener Datensätze und die Beseitigung von Inkonsistenzen verantwortlich sein. Dadurch werden Ihre Daten genau und konsistent.

9. Kleine Testfälle ausführen

Ich bin mir sicher, dass Sie inzwischen zustimmen werden, dass die Implementierung einer brandneuen KI-Strategie im gesamten Unternehmen Zeit, Mühe und Geld kosten wird.

Aber lassen Sie sich nicht entmutigen und geben Sie die Idee auf, diese Technologie zu übernehmen.

Sie können zunächst einen Bereich auswählen, um die KI zu testen. Es birgt ein viel geringeres Ausfallrisiko.

Warum?

Weil es einfacher ist, Stück für Stück ein effizientes System aufzubauen. Es lässt genug Raum für Verbesserungen in jeder Iteration. Gleichzeitig können Sie überprüfen, was KI bringt:welche Parameter erreicht wurden und das Ergebnis der gesamten Initiative.

Veröffentlichen Sie dies; Sie sind besser in der Lage, die weitere KI-Implementierung zu planen und Ihre Führungskräfte davon zu überzeugen, warum es sich lohnt, jetzt in KI zu investieren.

Sie können beispielsweise mit der Einführung von KI-Chatbots beginnen. Dies allein kann die Anzahl der Arbeitsstunden reduzieren, die Ihr Team für untergeordnete Aufgaben aufwendet.

10. Budget für Integrations- und Änderungsmanagement

Sie können den Grundstein für die Einführung von KI legen, indem Sie ein unternehmensweites KI-Bewusstsein in Kombination mit der Zustimmung der Mitarbeiter für die KI-Initiative schaffen.

Aber reicht das aus, um eine reibungslose KI-Integration in alle Geschäftsprozesse zu gewährleisten?

Nein. Neben diesen Aktivitäten müssen Sie genau wie für die Entwicklung Budgets für Adoptionsaktivitäten einplanen.

Lassen Sie mich erläutern, wie Sie KI-Tools in Geschäftsprozesse integrieren können.

Nun, die Integration von KI-Tools beinhaltet die Neugestaltung des Workflows, Schulungen sowie das Änderungsmanagement. Sie müssen mit all diesen unterstützenden Aktivitäten lange vor dem Einsatz der KI-Lösung beginnen. Es hilft Ihrem Team, sich auf die Arbeit mit neuen Tools vorzubereiten und unangenehme Überraschungen zu vermeiden. Wenn es gut gemacht wird, stellt es sicher, dass das Team über seine wesentliche KI-Reise informiert ist und daran beteiligt ist.

Darüber hinaus kann Ihnen die Planung und Vorbereitung Ihres Unternehmens auf die KI-Einführung dabei helfen, potenzielle Einführungsbarrieren zu identifizieren.

Sie werden dann Korrekturmaßnahmen ergreifen – vielleicht den Arbeitsablauf neu gestalten oder das KI-Tool modifizieren.

Wie kann man die Barrieren überwinden?

KI hat ein unbegrenztes Potenzial bei der Transformation Ihres Unternehmens. Obwohl es eine bedeutende Rolle für das Wachstum und den Erfolg Ihres Unternehmens spielen wird, stehen Sie bei der Implementierung von KI möglicherweise noch vor einigen Herausforderungen.

Sehen wir uns einige dieser Schmerzpunkte an und was wir tun können, um sie zu überwinden:

Mangel an richtigen Fähigkeiten

KI in der Wirtschaft ist noch im Entstehen. Daher ist die Zahl der Experten begrenzt.

Die Einführung von KI erfordert die Unterstützung relevanter Fachexperten und Datenwissenschaftler. Aber Sie werden es nicht einfach und kostengünstig finden, sie zu mieten. Außerdem müssen Sie sicher sein, dass Sie die richtigen Leute bekommen. Wenn Sie kein Experte sind, wissen Sie nicht, ob Ihr neuer Data Scientist seinen Job gut macht.

Wenn Sie ein kleines Unternehmen sind, werden Sie mit einem begrenzten Budget konfrontiert sein, um Ihre KI-Initiative umzusetzen.

Wie gehen Sie mit der Knappheit an verfügbaren Experten und dem damit verbundenen hohen Aufwand um?

Sie können erwägen, einen Anbieter für Ihre KI zu finden. Wenn Sie die KI-Arbeit auslagern, können Sie sich das Portfolio des Anbieters ansehen, um zu sehen, welche Projekte er geliefert hat.

Die Einführung von KI ist nicht nur ein teurer Prozess, sondern auch ebenso zeitaufwändig. Ein externes Team mindert das Risiko:Sie können mit einem kleinen Teil des Systems beginnen.

Datenqualität und -quantität verwalten

KI funktioniert am besten mit einer großen Menge hochwertiger Daten. Es lernt aus verfügbaren Informationen, genau wie wir Menschen. Aber um aus Mustern zu lernen, benötigt KI viel mehr Informationen, um Merkmale zu erkennen oder Konzepte zu verstehen.

Das bedeutet, dass die KI ohne ausreichende Daten – oder wenn die angetroffene Situation nicht mit früheren Daten übereinstimmt – ins Stocken gerät.

Es würde am besten funktionieren, wenn Sie Ihre Daten richtig machen.

Verlassen Sie sich nicht nur auf öffentlich zugängliche Informationen und nutzen Sie diese nicht. In diesem Fall haben Ihre Konkurrenten wahrscheinlich dieselben Informationen. Es wird dir keinen Vorteil verschaffen.

Angst vor Unbekanntem

Viele Unternehmen verstehen die Vorteile von KI an ihrem Arbeitsplatz nicht vollständig. Dann gibt es Angst vor Arbeitsplatzverlust, Maschinen, die die Menschen übernehmen, und Change Management.

Entwickeln Sie eine Strategie, um das Wissen über KI in Ihrem Unternehmen zu erweitern.

Außerdem ist es nicht immer einfach, die Vorteile von KI zu quantifizieren. Während einige Vorteile wie Umsatzsteigerung und Zeitersparnis klar definierte, quantifizierbare Werte haben, sind andere, wie verbesserte Kundenerfahrung, schwer genau zu definieren und zu messen.

Sie können versuchen, Wege zu finden, um alle Arten von Vorteilen zu quantifizieren und sie mit bestimmten Schlüsselleistungsindikatoren zu verknüpfen.

Arbeiten Sie an der Erstellung einer Change-Management-Strategie für Ihr Unternehmen.

Bereiten Sie Ihr Unternehmen mit Imaginovation auf die Einführung von KI vor

Versuchen Sie, Geschäftsprobleme auf innovative Weise zu lösen und Kosten und Zeit zu sparen?

Wir können Ihnen helfen, ein Verständnis für KI zu entwickeln und wie sie Ihnen beim Aufbau von Diensten für die Zukunft helfen kann.

Wenn Sie die KI-Technologie erkunden möchten, sich aber nicht sicher sind, wie Sie vorgehen sollen, helfen wir Ihnen bei der Entwicklung einer Strategie für die KI-Revolution Ihres Unternehmens.

Wir sind ein preisgekröntes Technologieunternehmen mit umfassender Erfahrung in der Erstellung bemerkenswerter digitaler Erfolgsgeschichten für verschiedene Unternehmen. Lass uns reden.


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