Warum wir eine Serie B aufziehen

MachineMetrics wurde bereits 2015 gestartet, um die Fertigungsindustrie mit Echtzeitdaten von Maschinen zu transformieren. Bevor wir mit der Entwicklung des Produkts begannen, hatten wir etwa 100 kleine bis mittelständische Hersteller befragt und kamen zu folgendem Schluss:

1. Führungskräfte dachten, dass ihre Maschinenauslastungsrate bei 60–70 % lag, aber es schien, dass die tatsächliche Rate niedriger war (später stellten wir fest, dass der Branchendurchschnitt unter 30 %) liegt
2. ERP-Systeme wurden verwendet, um die Produktion zu verfolgen, aber die Daten müssen am Ende des Tages oder der Schicht manuell eingegeben werden. Es gab keine Echtzeit-Sichtbarkeit der Produktion. Einige Fabriken griffen auf Bediener zurück, die stündlich auf ein Whiteboard schrieben, um ihre Produktion zu verfolgen.
3. Maschinen fielen oft wegen ungeplanter Wartungsprobleme wie unerwartetem Werkzeugausfall oder anderen Problemen aus
4. Hersteller hatten es schwer, qualifizierte Bedienerrollen zu besetzen, die zum Einrichten und Programmieren von Maschinen, zum Laden von Material, zum Wechseln von Werkzeugen und zum Durchführen regelmäßiger Wartungsarbeiten erforderlich waren
5. Erfahrenere Bediener hören auf eine Maschine, um festzustellen, ob eine Maschine ordnungsgemäß lief. Dieses Stammeswissen verschwindet, wenn diese Betreiber in den Ruhestand gehen.

Für kleine und mittelständische Hersteller stehen seit einiger Zeit bestehende Maschinenüberwachungssysteme zur Verfügung, aber die meisten dieser Legacy-Systeme werden vor Ort ausgeführt, was die Installation durch Integratoren vor Ort und die Verwaltung durch ein Team von IT-Experten erfordert. Die von diesen Systemen erfassten Daten beschränken sich auf grundlegende Produktions- und Maschinenalarme.

Industrie 4.0 und Industrial IoT sind in den letzten 2-3 Jahren in aller Munde, doch diese Technologien brauchen Jahre, um sich zu entwickeln, kosten Millionen von Dollar und sind nur für die größten Hersteller zugänglich. Selbst jene Early Adopters, die in große, umfangreiche und schwer zu implementierende IoT-Initiativen investiert haben, stellen fest, dass diese Systeme nicht auf fortschrittlichere Daten und Analysen skalieren, die eine echte Automatisierung vorantreiben.

Die Pandemie der letzten 15 Monate hat uns gezeigt, dass ein Großteil unserer Lieferkette darauf angewiesen ist, dass Maschinenbediener vor Ort sind, und selbst Regionen mit niedrigeren Kosten wie Indien haben es sehr schwer, Bediener wieder zum Betrieb von Maschinen zu bringen. Dies hat die Automatisierung und Industrie 4.0-Technologien in der Fertigung weltweit beschleunigt, nicht nur in den Vereinigten Staaten und Europa.

Wir haben uns vor 6 Jahren auf den Weg gemacht, eine moderne industrielle Datenplattform für Maschinen aufzubauen, die ohne externe Integratoren für kleine bis mittelgroße diskrete Hersteller installiert werden kann. Wir haben diesen ersten Schritt in unserer Mission durch unsere Serie A vor mehr als 2 Jahren erreicht, die es uns ermöglichte, zu unserer heutigen Größe mit 48 Mitarbeitern, Hunderten von Kunden und Tausenden von Maschinen zu wachsen, die mit unserer Plattform verbunden sind. Im vergangenen Jahr wurden 85 % der Maschinen, die sich mit der MachineMetrics-Plattform verbunden haben, von unseren Kunden erreicht, ohne dass ein Besuch vor Ort erforderlich war, und gleichzeitig den Wert unter Beweis gestellt, sodass über 90 % unserer Kunden ihre Abonnements Jahr für Jahr verlängern.

Wir arbeiten weiter daran, unsere Mission zu erfüllen, das Betriebssystem für die autonome Fabrik zu entwickeln. Wir zeigen Daten erfolgreich in Echtzeit an, um Bedienern dabei zu helfen, ihre Maschinen am Laufen zu halten, und helfen Führungskräften, wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wir erstellen einen digitalen Fingerabdruck des Maschinenbetriebs aus eingebetteten Sensoren in Maschinen. Auf diese Weise können wir vorausschauend verhindern, dass Maschinen ausfallen, und verhindern, dass die Maschine Teile von schlechter Qualität produziert, und Maschinenausfälle vorhersehen, indem wir Anweisungen direkt an die Maschine senden. Robotik spielt eine Schlüsselrolle in der dritten Komponente dieses autonomen Betriebssystems, und die von Teradyne, einem Robotikunternehmen, geleitete Investition der Serie B wird uns dabei helfen, dieses Ziel zu erreichen. Diese Finanzierung in Höhe von 20 Millionen US-Dollar wird verwendet, um unsere Vertriebs-, Marketing- und Kundenbetriebsteams zu skalieren und gleichzeitig unsere Investitionen in das Produkt zu erhöhen.

• Wir werden die Größe unseres 48-köpfigen Teams in den nächsten Monaten ungefähr verdoppeln
• Wir werden unser Produkt weiterhin benutzerfreundlicher machen und dem ohnehin schon erstklassigen Benutzererlebnis mehr Glanz und Geschwindigkeit verleihen
• Wir werden stark in unsere Edge-Technologie investieren und unsere APIs am Edge öffnen, damit andere sicher Software bereitstellen können, die direkt auf ihren Computern ausgeführt wird.
• Wir werden unser Data-Science-Team vergrößern und branchenweit erste sensorlose Vorhersage- und fortschrittliche Analysealgorithmen aus den hochfrequenten Daten entwickeln, die wir von Tausenden von Maschinen erfassen
• Wir werden unser Partner-Ökosystem mit mehr Out-of-the-Box-Integrationen in andere Best-of-Breed-Fabriksysteme wie ERP/MES, CMMS, visuelle Arbeitsanweisungen und Business erweitern Intelligenz.
• Wir werden unsere Unternehmensfunktionen verbessern

Wir könnten nicht aufgeregter sein, diese Reise mit Teradyne als unserem führenden Investor und Partner der Serie B fortzusetzen. Teradyne ist ein 2-Milliarden-Dollar-Robotik- und Testunternehmen, das Universal Robotics (UR), branchenführende Co-Bots, herstellt. Da unsere Kunden mehr in die Automatisierung investieren, sehen wir, dass viele Kunden UR-Roboter verwenden, um mühsame manuelle Arbeiten rund um ihre Maschinen zu ersetzen, wie z. B. das Laden von Material und Teilen in die Maschine. Da der Einsatz dieser Roboter zunimmt, wird der Zugriff auf Echtzeitdaten, die den Betrieb der Maschine steuern, einen zusätzlichen Mehrwert schaffen, da Menschen, Maschinen und Roboter in der Fabrikhalle autonom zusammenarbeiten.

Lesen Sie die vollständige Pressemitteilung:MachineMetrics kündigt Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar an