Ertrag im ersten Durchgang:Was ist das, Formel und wie man es verbessert

Qualität wird vielleicht am besten in Hochpräzisionskomponentenindustrien wie Luft- und Raumfahrt und Verteidigung sowie in der Herstellung medizinischer Geräte verstanden und durchgesetzt. Vor diesem Hintergrund berücksichtigen alle Hersteller Mängel, Nacharbeiten, Ausschuss und die damit verbundenen Kosten.

An vorderster Front der Qualitätsmetriken ist First Pass Yield ein hilfreicher KPI zur Überwachung, da er eine Schlüsselfrage für Manager beantwortet:Wie effektiv sind wir bei der Herstellung von Qualitätsteilen?

Was ist First-Pass-Yield?

First Pass Yield (FPY), auch bekannt als Throughput Yield, misst die produzierten Qualitätseinheiten als Prozentsatz der gesamten Einheiten, die den Prozess begonnen haben.

Es gibt einen sehr einfachen Grund für Hersteller, FPY zu verfolgen und zu verbessern:Abfallreduzierung. Wenn Ausschussteile oder Einheiten erstellt werden, die nachgearbeitet werden müssen, entsteht Abfall in verschiedenen Formen:

• Material wird verschwendet, wenn das Teil verschrottet werden muss
• Arbeit wird verschwendet, wenn Ausschuss produziert oder Zeit für Nacharbeiten aufgewendet wird
• Es gibt Werkzeugmaschinenabschreibungen für Teile, die keinen Umsatz generieren
• Es entstehen Opportunitätskosten, da stattdessen ein Qualitätsteil hätte erstellt werden können

Ein überdurchschnittlicher First-Pass-Ertrag ist ein Wettbewerbsvorteil. Sie nutzen Ihre Ressourcen nicht nur effektiver, sondern dies könnte auch zu mehreren Vorteilen führen:

• Ihre Kunden werden von der hohen Qualität begeistert sein
• Es ist wahrscheinlicher, dass Sie Lieferzeiten einhalten
• Sie können wettbewerbsfähige Preise erzielen

FPY ist keineswegs ein Wundermittel. Sich ausschließlich darauf zu konzentrieren, ohne andere Metriken zu berücksichtigen, könnte sich als schädlich erweisen. Aus diesem Grund ist es wichtig, sich bei der Überwachung der Produktionsleistung auf mehrere Metriken (oder eine zusammengesetzte Metrik wie OEE) zu konzentrieren.

Die First-Pass-Yield-Formel

Die Berechnung des FPY ist ziemlich einfach, da einfach die Anzahl der guten Teile durch die Gesamtzahl der Teile dividiert wird, mit denen der Prozess begonnen hat, und die Teile berücksichtigt werden, die nachgearbeitet werden müssen.

So sieht die Formel in ihrer einfachsten Form aus:

FPJ =Qualitätseinheiten / Produzierte Einheiten insgesamt

Um ein Beispiel durchzugehen. Hier ist die Situation:

• Gesamt produzierte Einheiten:100
• Gesamtzahl der gemäß Teilespezifikation fertiggestellten Einheiten:95
• Gesamtzahl der Einheiten, die nachgearbeitet werden müssen:2

Deshalb:

• Qualitätseinheiten:95 - 2 =93
• Gesamt produzierte Einheiten =100

Ausbeute beim ersten Durchgang =93 / 100 =93 %

So verbessern Sie den First-Pass-Ertrag

Die Verbesserung der Durchsatzausbeute erfordert eine Vielzahl von Faktoren, darunter das Verständnis der Leistung von Bedienern, Geräten und Prozessen, die Gewährleistung einer qualitativ hochwertigen Materialversorgung und genaue Daten zur Verfolgung von KPIs.

Lassen Sie uns einige der praktischen Möglichkeiten besprechen, wie Sie an FPY herangehen und Ihr Qualitätsprogramm verbessern können.

Standardarbeit optimieren

Prozessoptimierung ist eine Schlüsselkomponente, um sicherzustellen, dass Qualitätsstandards auf dem Shopfloor eingehalten werden. Durch die Analyse bestehender Prozesse, die Identifizierung von Engpässen und die Visualisierung von Produktionsdaten können Fertigungsingenieure und Fertigungsleiter effizientere Prozesse entwickeln, die auch die Qualität verbessern können.

Indem sie beobachten, wie Qualitätskomponenten hergestellt werden, können Vorgesetzte sicherstellen, dass die Prozesse gut detailliert sind und nicht nur Anweisungen (siehe Schulung unten), sondern auch wichtige Metriken in Bezug auf die Produktionszeit, wie Einrichtung und Umstellung, Zykluszeiten, Auftragszeiten usw., enthalten .

Das Überlagern von Qualitätsdaten mit Produktionsmetriken hilft dabei, die genauesten Arbeitsstandards zu identifizieren, die für die Herstellung von Qualitätseinheiten erforderlich sind. Diese Daten können verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Erwartungen für den First-Pass-Ertrag angemessen sind, den eine Organisation anstrebt.

Die Optimierung von Jobstandards ist ein zentraler Anwendungsfall von MachineMetrics. Sowohl mit Produktionsdaten als auch mit Qualitätsdaten (auf die wir weiter unten eingehen) können Arbeitsstandards automatisch aktualisiert werden, sodass bestehende Arbeitsstandards korrekt bleiben.

Erfassen Sie genaue Qualitätsdaten in Echtzeit

Eine Lösung zur automatischen Erfassung von Qualitätsdaten in Echtzeit zu haben, ist unglaublich wichtig, um Qualitäts-Benchmarks festzulegen. Manuelle Erfassungslösungen sind nicht nur zeitaufwändig, sondern auch fehleranfällig, was zu ungenauen Qualitätsstandards führt.

Mit einer automatisierten Datenerfassungslösung werden die Erwartungen im Einklang gehalten und angemessene Ziele können sowohl festgelegt als auch gemessen werden. MachineMetrics kann sowohl Produktionsdaten von der Maschinensteuerung als auch wichtige kontextbezogene Daten von Bedienern erfassen.

Diese Daten werden in Echtzeit standardisiert und kontextualisiert und können sogar verwendet werden, um automatisch Workflows auszulösen, wie z. B. die Benachrichtigung des Qualitätsteams.

Mithilfe von Tablets an jeder Maschine können Bediener den Grund kategorisieren, warum ein Teil die Spezifikation nicht erreicht. Dies liefert Daten zu den Hauptgründen für die Ablehnung von Teilen und ermöglicht eine tiefere Analyse, um festzustellen, warum diese Fehler auftreten und wie sie behoben werden können.

Mit entsprechenden Änderungen, wie z. B. der Anpassung eines Prozesses, kann die First-Pass-Ausbeute verbessert werden.

Ein Beispiel für den MachineMetrics-Qualitätsbericht. Mit einem Pareto-Diagramm ist es einfach, die häufigsten Ursachen für Qualitätsprobleme zu identifizieren, sodass Sie mit der Einführung von Prozessänderungen beginnen können, um diese zu beheben.

Überwachung der Geräteleistung und -gesundheit

Das Erfassen von Maschinenleistungs- und Zustandsdaten in Echtzeit bietet eine Vielzahl von Vorteilen. Unten sind nur einige, die unter den Begriff Qualität fallen.

Echtzeitwarnungen:

Maschinenereignisse und Schwellenwerte können festgelegt werden, die Teammitglieder automatisch benachrichtigen. Beispielsweise kann ein Ausfallereignis eine Textnachricht an den Fertigungsleiter auslösen, oder ein von einem Bediener protokolliertes Teilequalitätsproblem könnte sofort das Wartungsteam benachrichtigen. Dadurch wird sichergestellt, dass Probleme behoben werden, sobald sie auftreten, und sich unmittelbar auf die Ausbeute in der First-Pass-Qualität auswirken können.

Gebrochene Werkzeuge und Werkzeugverschleiß:

Wenn Werkzeugmaschinen ausfallen, produzieren sie im Allgemeinen Ausschussteile, die hätten vermieden werden können. Manchmal läuft die Maschine weiter und produziert Hunderte von Teilen, die verschrottet werden. Werkzeugüberwachung ist eine Lösung, die Werkzeugdaten verwendet, um die Leistung des Werkzeugs zu verstehen, um das Auftreten von Qualitätsproblemen zu verhindern oder zumindest deren Auswirkungen zu minimieren.

Sichtbarkeit und Kontrolle im Fertigungsbereich:

Als Manager hilft Ihnen der Einblick in den Fertigungsbereich mit dem Blick eines Dashboards dabei, sich auf Probleme zu stürzen, sobald sie auftreten. Unabhängig davon, ob Warnmeldungen eingerichtet sind oder nicht, können Werkstatt-Dashboards leicht anzeigen, wo Maschinen ins Hintertreffen geraten, wann Maschinen ausfallen oder wenn Qualitätsstandards eingehalten werden, und geben Ihnen die Fertigungssteuerung, auf die jeder Manager hofft.

Justin Garland, Director of Sales, erklärt, wie Sie einen Workflow in MachineMetrics erstellen können, um Qualitätsprüfungen zu automatisieren.

Schulungsprogramme verbessern und Bediener befähigen

Ihre Bediener sind das Lebenselixier der Produktion und diejenigen, die den täglich im Einsatz befindlichen Maschinen am nächsten stehen. Sie mit Transparenz, Anleitung und Rechenschaftspflicht auszustatten, stellt sicher, dass Einzelpersonen die Leistung selbst in die Hand nehmen können.

Mit genauen Produktionsdaten können Prozesse optimiert und vollständig detailliert werden, sodass sich die Bediener mehr auf die produktive Arbeit konzentrieren können und weniger auf viele unwichtige Entscheidungen. Darüber hinaus werden mit genauen Arbeitsstandards angemessene Erwartungen vorhanden sein, damit die Bediener das Gefühl haben, dass Ziele erreichbar sind.

Dies ermöglicht es Managern, Anreizprogramme einzuführen und den Bedienern vollständig detaillierte Anweisungen sowie Sichtbarkeit direkt von der Maschine aus über Bediener-Tablets und Werkstatt-Dashboards zu ermöglichen. In Echtzeit haben die Bediener einen Überblick darüber, wo sie im Vergleich zur erwarteten Produktionsleistung stehen.

Sicherstellen, dass die Lieferanten von hoher Qualität sind

Eine der grundlegendsten Komponenten zur Verbesserung des First-Pass-Ertrags besteht darin, sicherzustellen, dass das von den Lieferanten gekaufte Material bei der Ankunft den Qualitätsstandards entspricht.

Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten, Qualitätslieferanten zu überprüfen und auszuwählen, einschließlich der Frage nach ihren relevanten Zertifizierungen, der Sicherstellung, dass sie Erfahrung in Ihrer Branche haben, der Kenntnis ihres Kapazitätspotenzials, des Gesprächs mit anderen Kunden, der Bitte um ein Angebot und der Durchführung einer Inspektion ihrer Lieferung usw.

Wenn qualitativ minderwertiges Material durch die Tür kommt, wird der First-Pass-Quality-Yield nur noch mehr zu einer Herausforderung für Ihr Team.

Verbesserung der Qualität mit MachineMetrics

MachineMetrics Industrial Data Platform erfasst, standardisiert und kontextualisiert Produktionsdaten in Echtzeit und verbreitet sie in vorgefertigten und benutzerdefinierten Berichten und Dashboards.

Manager, Bediener und verschiedene Beteiligte aus den Bereichen Wartung, Produktion und Qualität können sofort Maßnahmen zu Daten ergreifen oder historische Berichte verwenden, um in tiefere Analysen und Prozessoptimierungsstrategien einzutauchen.

Bringen Sie Ihr Qualitätsprogramm auf die nächste Stufe. Erfahren Sie mehr darüber, wie MachineMetrics Ausschuss reduziert, oder buchen Sie noch heute eine Demo mit unserem Team.