So viel Zeit sparen Unternehmen durch intelligente Maschinen

Einige Unternehmen sind bestrebt, neue Technologien zu nutzen, um so fortschrittlich wie möglich zu bleiben. Andere sind weniger begeistert von der digitalen Disruption, insbesondere wenn man bedenkt, dass sich einige Trends als kaum mehr als Buzzwords entpuppen. Da die Einführung intelligenter Maschinen zunimmt, stellen sich viele möglicherweise diese Fragen zur IoT-Konnektivität.

Verbraucheranwendungen überflügeln die Einführung von IoT in Unternehmen, wahrscheinlich weil einige Unternehmen zögern, in die Technologie zu investieren. Unternehmen benötigen Nachweise für wirtschaftliche Vorteile, bevor sie Gelder in diese Projekte stecken. Viele Menschen und Veröffentlichungen haben hochtrabende Behauptungen über intelligente Maschinen aufgestellt, aber wie viel Zeit und Geld können sie tatsächlich sparen?

Einsparungen durch Effizienz

Smarte Technologien sparen vor allem durch Effizienzsteigerung Zeit und damit Geld. Verbundene Geräte automatisieren datenintensive Aufgaben, die Mitarbeiter sonst manuell ausführen müssten. Viele dieser Jobs sind nicht wertschöpfend, aber zeitaufwändig, sodass ihre Automatisierung zu erheblichen Verbesserungen führen kann.

Beispielsweise implementierten Wissenschaftler der University of Florida ein Drohnen- und KI-basiertes System zum Zählen von Orangenbäumen. Diese Lösung benötigt nur 10 % so lange, bis die Zählung abgeschlossen ist, als die manuelle Alternative. Forscher können andere wertschöpfende Aufgaben ausführen, während dieses System arbeitet, wodurch die Effizienz weiter verbessert wird.

Die Effizienzvorteile intelligenter Maschinen zeigen sich besonders bei sich wiederholenden Arbeiten. Computer sind bei diesen Aufgaben tendenziell besser als Menschen, dennoch verbringen 40 % der befragten Arbeitnehmer mindestens 25 % ihrer Zeit mit solchen Arbeiten. Intelligente Anwendungen können diese Aufgaben automatisieren und den Menschen mehr Zeit für andere Bereiche geben.

Einsparungen durch Fehlerreduzierung

Intelligente Technologie reduziert auch Fehler in einigen Bereichen und spart Zeit, die sonst für Nacharbeiten aufgewendet werden müsste. IoT-Geräte enthalten Sensoren, die relevante Datenpunkte kontinuierlich überwachen. Diese Informationen beeinflussen automatische Anpassungen, die diese Maschinen weniger fehleranfällig machen als Alternativen.

Intelligente Farbküchen, die mit intelligenten Sensoren ausgestattete automatisierte Farbmischräume sind, sind hervorragende Beispiele für diese Genauigkeit. Diese Systeme passen Farbfluss und -druck basierend auf Sensormesswerten an, was zu konsistenteren Endprodukten führt. Weniger Fehler bedeuten weniger Zeitaufwand für die Behebung von Problemen und sparen Unternehmen Zeit und Geld.

In einigen Branchen können Fehler bis zu 9.000 US-Dollar pro Monat kosten. Es ist unrealistisch zu glauben, dass intelligente Maschinen all diese beseitigen werden, aber selbst eine kleine Verbesserung ist beträchtlich. Die Hälfte von ihnen bei dieser Rate zu verhindern, bedeutet immer noch eine jährliche Verbesserung von 54.000 $.

Einsparungen durch Zugänglichkeit und Interoperabilität

Jeder Workflow, ob rein menschlich oder automatisiert, funktioniert besser, wenn Mitarbeiter oder Maschinen zusammenarbeiten. Intelligente Maschinen bieten mehr Interoperabilität als herkömmliche Technologien sowohl mit anderen Geräten als auch mit menschlichen Arbeitern. Das bedeutet weniger Zeit zwischen den Phasen und weniger Unterbrechungen.

IoT-Sensoren machen kritische Workflow-Daten drahtlos zugänglich. Mitarbeiter können Updates sofort von ihren Telefonen oder anderen Geräten sehen, anstatt die Dinge persönlich überprüfen zu müssen. Sie können dann schneller auf unerwartete Umstände reagieren oder Zeit beim Überprüfen von Daten sparen.

Intelligente Maschinen verbessern auch die Interoperabilität zwischen automatisierten Prozessen. Verbundene Maschinen können erkennen, wenn eine andere in einem anderen Teil des Arbeitsablaufs langsamer wird oder unterbrochen wird, und sich entsprechend anpassen. Ausfälle dauern durchschnittlich vier Stunden und kosten 2 Millionen US-Dollar. Wenn Sie also die Auswirkungen dieser Störungen mindern, können Sie Millionen von US-Dollar pro Jahr einsparen.

Einsparungen durch verbesserte Wartung

Intelligente Maschinen können durch optimierten Service Zeit und Geld sparen. IoT-Sensoren ermöglichen eine Praxis namens Predictive Maintenance, bei der Maschinen Leistungsdaten analysieren, um vorherzusagen, wann sie repariert werden müssen. Diese Analysen verhindern kostspielige Ausfälle und unnötigen Wartungsaufwand.

Es ist nicht immer offensichtlich, wann eine Maschine Aufmerksamkeit benötigt, daher können Ausfälle scheinbar aus dem Nichts kommen. Predictive Maintenance verfolgt einen datenbasierten Ansatz, um diese weniger sichtbaren Szenarien zu identifizieren und Störungen zu vermeiden. Da maschinelle Lernalgorithmen so geschickt darin sind, solche Verbindungen herzustellen, kann dies zu erheblichen Einsparungen führen.

Vorausschauende Wartung kann die Anlagenverfügbarkeit um 20 % verbessern und die Wartungskosten um 10 % senken. Für einige Unternehmen kann dies zu Einsparungen in Millionenhöhe und Verfügbarkeitstagen führen. Selbst die effektivsten vorbeugenden Wartungspläne können diese Zahlen nicht dauerhaft erreichen.

Intelligente Maschinen setzen das Potenzial von Unternehmen frei

Insgesamt können intelligente Maschinen tagelange Arbeitsstunden und Millionen von Dollar für Unternehmen einsparen. Während die Ergebnisse von Situation zu Situation variieren, zeigen historische Fälle beständige Verbesserungen bei Anwendern dieser Technologie.

Diese Geld- und Zeiteinsparungen ermöglichen es Unternehmen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Die Einführung intelligenter Technologie mag zunächst kostspielig sein, aber die Kapitalrendite ist nicht zu übersehen.