Intelligente Maschinen: Der zeitsparende Vorsprung, den Unternehmen heute brauchen

Einige Unternehmen sind begierig darauf, neue Technologien zu umarmen, um so fortschrittlich wie möglich zu bleiben. Andere sind weniger begeistert von digitaler Disruption, besonders wenn man bedenkt, wie sich manche Trends als wenig mehr als Buzzwords erweisen. Da die Adoption intelligenter Maschinen steigt, fragen sich viele nach IoT-Konnektivität.

Verbraucheranwendungen überholen die geschäftliche IoT-Adoption, wahrscheinlich weil einige Unternehmen zögern, in die Technologie zu investieren. Unternehmen brauchen Beweise für wirtschaftliche Vorteile, bevor sie Geld in diese Projekte stecken. Viele Menschen und Publikationen haben hochgesteckteClaims über intelligente Maschinen aufgestellt, aber wie viel Zeit und Geld können sie tatsächlich sparen?

Einsparungen durch Effizienz

Der primäre Weg, wie intelligente Technologien Zeit und damit Geld sparen, ist durch erhöhte Effizienz. Vernetzte Geräte automatisieren datenintensive Aufgaben, die Mitarbeiter sonst manuell erledigen müssten. Viele dieser Jobs sind nicht wertschöpfend, aber zeitaufwendig, so dass ihre Automatisierung zu erheblichen Verbesserungen führen kann.

Zum Beispiel implementierten Wissenschaftler der University of Florida ein Drohnen- und KI-basiertes System zum Zählen von Orangenbäumen. Diese Lösung benötigt nur 10 % der Zeit der manuellen Alternative. Forscher können währenddessen andere wertschöpfende Aufgaben erledigen, was die Effizienz weiter steigert.

Die Effizienzvorteile intelligenter Maschinen sind besonders bei repetitiver Arbeit evident. Computer sind bei diesen Aufgaben besser als Menschen, doch 40 % der befragten Arbeitnehmer verbringen mindestens 25 % ihrer Zeit mit solcher Arbeit. Intelligente Anwendungen können diese Aufgaben automatisieren und Menschen mehr Zeit für andere Bereiche geben.

Einsparungen durch Fehlerreduzierung

Intelligente Technologie reduziert auch Fehler in einigen Bereichen und spart Zeit, die sonst für Nacharbeit aufgewendet würde. IoT-Geräte umfassen Sensoren, die kontinuierlich relevante Datenpunkte überwachen. Diese Informationen beeinflussen automatische Anpassungen, die diese Maschinen weniger fehleranfällig machen als Alternativen.

Intelligente Farbküchen – smarte, sensorbestückte automatisierte Farbmischräume – sind hervorragende Beispiele für diese Genauigkeit. Diese Systeme passen Farbfluss und Druck basierend auf Sensordaten an, was zu konsistenteren Endprodukten führt. Weniger Fehler bedeuten weniger Zeit für Problemlösungen, was Unternehmen Zeit und Geld spart.

In manchen Branchen können Fehler bis zu 9.000 Dollar pro Monat kosten. Es ist unrealistisch zu denken, dass intelligente Maschinen all diese beseitigen, aber selbst eine kleine Verbesserung ist beträchtlich. Die Verhinderung der Hälfte bei diesem Satz bedeutet immer noch eine jährliche Verbesserung von 54.000 Dollar.

Einsparungen durch Zugänglichkeit und Interoperabilität

Jeder Workflow, ob vollständig menschlich oder automatisiert, funktioniert besser, wenn Mitarbeiter oder Maschinen zusammenarbeiten. Intelligente Maschinen bieten mehr Interoperabilität als traditionelle Technologie – sowohl mit anderen Geräten als auch mit menschlichen Arbeitnehmern. Das bedeutet weniger Zeit zwischen Schritten und weniger Störungen.

IoT-Sensoren machen kritische Workflow-Daten drahtlos zugänglich. Mitarbeiter können Updates sofort auf ihren Handys oder anderen Geräten sehen, statt persönlich nachprüfen zu müssen. Sie können dann schneller auf unvorhergesehene Umstände reagieren oder Zeit bei der Datensichtung sparen.

Intelligente Maschinen verbessern auch die Interoperabilität zwischen automatisierten Prozessen. Vernetzte Maschinen können spüren, wenn eine andere in einem anderen Teil des Workflows langsamer wird oder ausfällt, und sich entsprechend anpassen. Ausfälle dauern durchschnittlich vier Stunden und kosten 2 Millionen Dollar, daher kann die Minderung dieser Störungen Millionen Dollar pro Jahr einsparen.

Einsparungen durch verbesserte Wartung

Intelligente Maschinen können Zeit und Geld durch optimierte Instandhaltung sparen. IoT-Sensoren ermöglichen eine Praxis namens Predictive Maintenance, bei der Maschinen Leistungsdaten analysieren, um vorherzusagen, wann sie Reparatur benötigen. Diese Analysen verhindern kostspielige Ausfälle und vermeiden Zeit für unnötige Wartung.

Es ist nicht immer offensichtlich, wann eine Maschine Aufmerksamkeit braucht, so dass Ausfälle scheinbar aus dem Nichts kommen. Predictive Maintenance nutzt einen datenbasierten Ansatz, um diese weniger sichtbaren Szenarien zu identifizieren und Fehlfunktionen zu verhindern. Da Machine-Learning-Algorithmen so gut darin sind, solche Zusammenhänge herzustellen, kann dies zu substanziellen Einsparungen führen.

Predictive Maintenance kann die Geräteverfügbarkeit um 20 % verbessern und Wartungskosten um 10 % senken. Für manche Unternehmen bedeutet das Millionen Dollar und Tage an Verfügbarkeit an Einsparungen. Selbst die effektivsten präventiven Wartungspläne erreichen diese Zahlen nicht konsistent.

Intelligente Maschinen erschließen das Potenzial von Unternehmen

Insgesamt können intelligente Maschinen Tage an Arbeitsstunden und Millionen Dollar für Unternehmen einsparen. Während die Ergebnisse von Situation zu Situation variieren, zeigen historische Fälle konsistente Verbesserungen bei Anwendern dieser Technologie.

Diese geldlichen und zeitlichen Einsparungen ermöglichen es Unternehmen, ihr volles Potenzial zu erreichen. Die Einführung intelligenter Technologie mag anfangs kostspielig sein, aber der Return on Investment ist nicht zu ignorieren.