Wie KI Unternehmen bei der Bewältigung von Cyberbedrohungen unterstützen kann

Cyberangriffe sind mittlerweile so weit verbreitet, dass sie als eines der strategischen Risiken angesehen werden, denen Unternehmen in allen Branchen heute ausgesetzt sind.

In den letzten Jahren haben Hacking-Vorfälle zugenommen, die sowohl große als auch kleine Unternehmen zum Ziel haben. Üblicherweise werden Angreifer von der Absicht angetrieben, Daten zu stehlen oder zu manipulieren. Darüber hinaus ist auch der Grad der Ausgereiftheit dieser Bedrohungen gestiegen. Niemand kann heute behaupten, gegen Cyberangriffe immun zu sein.

Die beeindruckende Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat eine heftige Debatte darüber ausgelöst, ob sie gut ist oder nicht. Die Rolle der KI bei der Förderung oder Bekämpfung verschiedener Arten von Cyberbedrohungen wurde ebenfalls hervorgehoben. Es wurde argumentiert, dass KI je nach Verwendungszweck für Kunden, Cyberkriminelle und Unternehmen entweder ein Segen oder ein Fluch sein kann. Daher ist es wichtig, die Auswirkungen von KI im Bereich der Cybersicherheit zu bewerten.

Die jüngste Flut von Cyberangriffen hat viele dazu veranlasst, zu argumentieren, dass die Zukunft der Sicherheit düster aussieht. Angesichts dieser Angst hat sich KI als Game-Changer herausgestellt. Es wurden mehrere Tools und Techniken entwickelt, die von KI und maschinellem Lernen unterstützt werden. KI ist heute mehr als ein Schlagwort; Es ist ein technologischer Fortschritt, der in mehreren Branchen verwendet wird. In diesem Fall spielt es eine wichtige Rolle bei der Abwehr von Cyberbedrohungen.

Dank der Fortschritte bei KI und maschinellem Lernen können Unternehmen Cyberangriffe im Voraus erkennen. Sie können Daten analysieren und Bedrohungen erkennen, bevor sie zu Schwachstellen werden. Dies ist eine Abkehr von herkömmlichen Cybersicherheitstools, die sich übermäßig auf Daten aus der Vergangenheit verlassen.

KI kann zum Passwortschutz und zur Authentifizierung verwendet werden. Passwörter sind ein notorisch fragiles Kontrollmittel, aber oft die einzige Barriere zwischen Daten und Cyberkriminellen. Viele Benutzer sind jedoch faul mit ihren Passwörtern und verwenden dasselbe für mehrere Konten. In solchen Fällen besteht die Gefahr, dass Daten in vielen Anwendungen preisgegeben werden, wenn ein Cyberkrimineller das Passwort erfährt.

Auf KI basierende Cybersicherheitssysteme sind in Situationen praktisch, in denen eine Zwei-Faktor-Authentifizierung erforderlich ist, um Zugriff auf ein System zu erhalten. Um die biometrische Authentifizierung wasserdicht zu machen, verlassen sich Entwickler auf KI, um Unvollkommenheiten zu beseitigen. Zum Beispiel kann die kürzlich eingeführte Gesichtserkennungstechnologie Face ID auf iPhone X-Geräten dazu beitragen, Hacking-Vorfälle zu verhindern.

Phishing ist derzeit die häufigste Methode für Cyberangriffe. Laut Experten werden 1% aller E-Mails von Cyberkriminellen verschickt. KI kann mehr als 10.000 aktive Phishing-Quellen erkennen und überwachen und schneller als Menschen beheben. Es ermöglicht die Unterscheidung zwischen gefälschten und legitimen Websites und schützt so vor Angriffen.

Um Ihr Netzwerk abzusichern, müssen Sie nicht nur eine Sicherheitsrichtlinie erstellen, sondern auch seine Topografie ermitteln. Solche Tätigkeiten sind nicht nur umständlich, sondern auch zeitaufwendig. Sie können die Prozesse jedoch beschleunigen, indem Sie KI verwenden, um Netzwerkverkehrsmuster zu beobachten und zu lernen. Dabei werden Ihnen Netzwerksicherheitsrichtlinien vorgeschlagen.

Trotz der praktisch unbegrenzten Möglichkeiten, mit denen KI zur Sicherung von Netzwerken beitragen kann, gibt es Bedenken, dass Cyberkriminelle sie als Mainstream-Tool für Angriffe verwenden können. Bedrohungsakteure könnten beispielsweise KI einsetzen, um eine langfristige Präsenz in der Zielumgebung aufrechtzuerhalten, ohne entdeckt zu werden. KI-gesteuerte Angriffe sind eher auf bestimmte Netzwerke zugeschnitten und daher schwerer zu erkennen. KI kann auch als Sprungbrett für schnellere, effektivere und kompliziertere Cyberangriffe verwendet werden.

Kritiker haben Bedenken hinsichtlich der Entwicklung der gegnerischen KI geäußert. Hacker könnten damit maschinelle Lernsysteme manipulieren, um potenzielle Sicherheitsverletzungen falsch zu identifizieren und falsch zu melden. Eines der am wenigsten diskutierten Risiken der KI ist die menschliche Selbstzufriedenheit. Nachdem Sie die Technologie als Teil Ihrer Cybersicherheitsstrategie übernommen haben, besteht die Möglichkeit, dass Mitarbeiter ihre Wachsamkeit verringern. Mangelndes Bewusstsein in einer Organisation kann zu kostspieligen Cyberangriffen führen.

Es ist eine unbestreitbare Tatsache, dass KI eine wichtige Rolle bei der Cybersicherheit spielt. Immer mehr Unternehmen setzen die Technologie ein, um ihre Cybersicherheitsanforderungen zu erfüllen. Entwickler sollten diesen Trend nutzen, um Cybersicherheitslösungen basierend auf einem KI-Framework zu entwickeln.

Die größte Herausforderung bei der Implementierung von KI im Bereich der Cybersicherheit besteht darin, dass sie mehr Ressourcen erfordert als herkömmliche Cybersicherheitsbemühungen. Angesichts der Fortschritte bei Security-as-a-Service herrscht Optimismus hinsichtlich einer weit verbreiteten Einführung von KI in der Cybersicherheit.

Ken Lynch ist Gründer und CEO von Reciprocity Labs.