Industrial IoT trifft Robotik: Wie smarte Roboter Fabriken transformieren

Verschmelzung von IoT und Robotik durch KI

Während Internet of Things (IoT) und Robotik einzigartige Technologien sind, verwischen Fortschritte in künstlicher Intelligenz (KI) zunehmend die Grenzen zwischen beiden. Da Roboter nun aus IoT-gesammelten Daten lernen können, werden sie programmiert, korrigierende und vorhersagende Aktionen auszuführen, die zuvor nicht möglich waren.

Traditionelle Fähigkeiten im Vergleich

Um diese Fortschritte voll zu würdigen, muss man die traditionellen Fähigkeiten jeder Technologie betrachten. Während beide auf Sensoren basieren, nutzen IoT-Geräte Sensoren, um Daten zu sammeln und Informationen an andere Verarbeitungsgeräte mit dedizierten Aufgaben zu kommunizieren. Beispiel: Zurücksetzen eines Gebäude-Thermostats bei signifikanter Temperaturänderung oder Echtzeit-Neuprogrammierung von Verkehrsampeln bei Verkehrsüberwachung.

Robotik hingegen nutzt Sensoren zur Steuerung von Roboterbewegungen, Aufgaben und Bewegungswegen. Beispiele: Roboter, die schwere Objekte auf Fabrikböden heben oder Gänge in Lagern befahren, ohne jemanden oder etwas zu berühren.

Wie das Internet of Robotic Things (IoRT) funktioniert

Das Internet of Robotic Things (IoRT) ist ein neues Konzept, das KI erheblich nutzt. Die Prämisse: Intelligente Technologie kann Ereignisse überwachen und manipulieren, indem sie Roboter-Sensordaten und IoT-Gerätedaten kombiniert, um einen berechneten Handlungsverlauf zu entscheiden, der Objekte in der physischen Welt steuern könnte.

In einer idealen Welt nutzt IoRT die enormen Mengen an KI-Algorithmen aus einer Vielzahl von IoT-Quellen, um die Sensorfähigkeiten des Roboters über die aktuellen eingebetteten Sensoren hinaus zu erweitern.

Durch strategische Nutzung von KI erlebt die IoRT-Welt auch neue Fortschritte durch gemeinsames Lernen zwischen Robotern und Menschen. Dank reichlich verfügbarer kostengünstiger und leistungsstarker Edge-Computing-Fähigkeiten können Roboter große Datenmengen analysieren und verarbeiten, um in Echtzeit basierend auf trainierten KI-Modellen kluge Entscheidungen zu treffen. Da Roboter bereits einen Prozessor in ihrem System haben, können sie Entscheidungen selbst ausführen, statt mit der Latenz der Cloud-Kommunikation zu kämpfen. So können Roboter nicht nur schnell handeln, sondern auch ihr Verhalten kontinuierlich weiterentwickeln und verfeinern.

Wie Erbauer vernetzter Systeme IoRT nutzen können

Robotik revolutioniert bereits die Fertigung. Die Fusion von Robotern und IoT-Technologie hat Supply-Chain-Operationen signifikant verbessert. Angesichts der Herausforderungen steigender E-Commerce-Nachfrage und Lagerarbeiter-Mangel durch die Pandemie hat IoRT geholfen, Industrieprozesse in mehreren Bereichen stark zu straffen. Beispiel: Autonome Führungsfahrzeuge (AGVs). AGVs sind automatisierte, sensorgesteuerte Maschinen, die den Lagerboden navigieren. Sie arbeiten nicht nur schneller als menschliche Arbeiter, sondern 24/7. AGVs eliminieren auch menschliche Fehler.

Zweifelsohne kann der Einsatz robotischer Automatisierung in der Fertigungs-Supply-Chain Effizienz, Produktivität und Umsatz steigern. Um den vollen Nutzen von IoRT zu realisieren, müssen Unternehmen IoRT und andere IoT-Quellen mit einer ganzheitlichen Strategie effektiv konvergieren, die den Bedürfnissen des Unternehmens und seiner Kunden dient. Hier wollen Design-Ingenieure und Erbauer vernetzter Systeme das Denken für den Integrator, den Lösungsanbieter und den Endnutzer übernehmen.

Durch einen prädiktiven Ansatz für IoRT und das Design eines anwendungsspezifischen IoT-, Robotik- und KI-durchdrungenen Systems wird die Fähigkeit, die Lösung letztendlich einzusetzen, für alle Beteiligten stark verbessert.