Fernüberwachung von Motoren mithilfe des Internets

Dieser Blog wurde uns von Baldor Electric Company zur Verfügung gestellt.

Elektrowartungsingenieure in der Prozessindustrie stehen bei der Unterstützung des Betriebs von Motoren vor einer einzigartigen Reihe von Problemen. Einerseits führt jede Minute Motorstillstand zu Einnahmeverlusten in Höhe von Tausenden von Dollar, und andererseits ist das Wissen, das erforderlich ist, um prädiktive Informationen über den Zustand eines Motors bereitzustellen, begrenzt und nicht leicht zugänglich.

Die Online-Zustandsüberwachung von Motoren ist ziemlich komplex, da sie mechanische Ausfälle wie Lager, Rotorprobleme wie Stangenrisse oder Exzentrizität beinhaltet und einen erfahrenen Analysten benötigt, der wertvolle Zeit und Geld kostet. Wie kann die Industrie diese Hürde überwinden und die Einnahmen steigern, indem sie fortschrittliche Informationen zum Motorzustand erhält?

Leistungsstarke Algorithmen:

Automatisierte Diagnosetechniken konzentrieren sich auf die frühzeitige Erkennung von Defekten an Motoren durch den Einsatz leistungsfähiger Algorithmen. Es führt eine Analyse vor Ort durch und ersetzt einen traditionellen Analysten, um Fehler frühzeitig zu erkennen und die Schwere des Fehlers zu quantifizieren. Dies ermöglicht Anlagenwartungsleitern, rechtzeitige Eingriffe zu planen und Probleme zu beheben.
Diese Mängel umfassen, sind aber nicht beschränkt auf Lagerprobleme, elektromagnetische Anomalien des Motors und alle negativen Einflüsse auf die Zuverlässigkeit oder Leistung, die sich aus der angeschlossenen Umgebung ergeben. Analysesoftware kann aus Bibliotheken von Algorithmen bestehen, die gemeinsam verwendet werden, um die bestmögliche Unterscheidung von Fehlern zu erreichen.
Der Einsatz dieser Algorithmen bildet das Rückgrat des Überwachungssystems, das einen physikalisch-of-failure-Ansatz in Kombination mit ausgeklügelten Signalen verwendet Verarbeitung der Daten, um wesentliche Zustandsparameter abzuleiten, die die Entwicklung von Fehlern widerspiegeln.
Siehe den folgenden Fall, in dem (Grafik 1) herkömmliche Messungen keinen Fehler erkennen, während (Grafik 2) die algorithmusbasierte automatisierte Diagnose erkennt den Lagerfehler im gleichen Zeitraum und hilft dem Kunden, frühzeitig vor einem drohenden Ausfall zu warnen.

Gesamtschwingungsgeschwindigkeit:

Schlüsselzustandsparameter des Lagers durch automatisierte Analyse

Datenübermittlung:

Während es wichtig ist, Fehler in Motoren frühzeitig zu erkennen, ist es ebenso wichtig, dass diese Informationen dem Wartungsteam mitgeteilt werden, um Wartungsmaßnahmen zu planen.

Vorbei sind die Zeiten, in denen Daten auf einem Schreibtischcomputer gespeichert und manuell überwacht werden. Willkommen in der neuen Ära, in der der Gesundheitszustand eines Motors über das Internet auf die Hand genommen werden kann und die Überwachung wirklich ferngesteuert wird.

In einer solchen Umgebung wird ein Alarm per SMS/E-Mail ausgelöst, wenn ein wichtiger Zustandsparameter voreingestellte Schwellenwerte überschreitet, und informiert den Anlagenbetreiber frühzeitig über eine erforderliche Wartung. Kunden können jetzt 24 Stunden am Tag über Fernverbindungen auf Informationen zugreifen und Live-Trends von analysierten Daten (KCP), Spektrum und Berichten beobachten, die ihnen direkte Eingaben zum Motorzustand liefern.

Die Zustandsüberwachung aus der Ferne mit fortschrittlicher automatisierter Diagnose mit der Leistung des Internets kann den Kunden nachts einen ruhigen Schlaf bieten, indem sie „immer vor Ort und ständig überwacht“ sind, auch wenn sie es nicht sind.

Dieser Artikel wurde von Vijay Anand von Baldor Electric Company geschrieben. Vijay ist ein regionaler Produktspezialist, Zustandsüberwachung und Diagnose der ABB Motors and Generators Services

Wir bei J/E sind ein autorisierter Distributor für Baldor. Wir führen Produkte wie Lager, Getriebe und pt-Komponenten. Wenn Sie Fragen zu einem unserer Produkte haben, besuchen Sie unsere Kontaktseite oder senden Sie uns eine E-Mail an [email protected]