Fernüberwachung des Motorzustands: Internet-gestützte vorausschauende Analytik nutzen

Dieser Artikel wird von Baldor Electric Company bereitgestellt.

Elektrowartungsingenieure in Prozessindustrien stehen vor einer doppelten Herausforderung: Jede Minute, in der ein Motor stillsteht, kann eine Anlage Tausende Dollar kosten, doch die Expertise, Motorgesundheit vorherzusagen, ist knapp und oft hinter komplexer Diagnostik verborgen.

Online-Zustandsüberwachung ist inhärent komplex – mechanischer Verschleiß wie Lagerdegradation, Rotoranomalien wie Stabriss oder Exzentrizität und die Notwendigkeit eines erfahrenen Analysten kombinieren sich zu hohen Kosten und langen Vorlaufzeiten. Wie können Betreiber die nötige Voraussicht gewinnen, um Umsatz zu schützen, während sie kostspielige Ausfallzeiten vermeiden?

Leistungsstarke Algorithmen

Automatisierte Diagnostik setzt ausgeklügelte Algorithmen ein, um frühe Anzeichen von Ausfällen zu detektieren. Durch Durchführung von Vor-Ort-Analysen ersetzen diese Tools den traditionellen Analysten, identifizieren Defekte, bevor sie katastrophal werden, und quantifizieren deren Schweregrad. Diese Daten befähigen Wartungsmanager, proaktive Interventionen zu planen.

Die erfassten Fehler umfassen, sind aber nicht beschränkt auf, Lagerabnutzung, elektromagnetische Unregelmäßigkeiten und Umweltfaktoren, die die Zuverlässigkeit beeinträchtigen. Die Analysesoftware beherbergt eine Bibliothek von Algorithmen, die gemeinsam die genaueste Defektdiskriminierung liefern.

Diese Algorithmen bilden das Rückgrat des Überwachungssystems und wenden einen Physics-of-Failure-Ansatz neben fortschrittlicher Signalverarbeitung an, um Schlüsselzustandsparameter zu extrahieren, die die Defektentwicklung nachverfolgen.

Siehe das Beispiel unten: (Diagramm 1) traditionelle Messungen zeigen keinen Fehler, während (Diagramm 2) algorithmusbasierte Diagnostik einen Lagerfehler im gleichen Zeitraum enthüllt und dem Kunden eine frühe Warnung vor einem drohenden Ausfall gibt.

Gesamte Vibrationsgeschwindigkeit:

Lager-Schlüsselzustandsparameter mittels automatisierter Analyse

Datenkommunikation

Frühe Fehlererkennung ist essenziell, aber ebenso wichtig ist die rechtzeitige Übermittlung dieser Intelligenz an das Wartungsteam.

Die Zeiten desktop-basierter Datenspeicherung und manueller Überwachung sind vorbei. Heute ist der Motorgesundheitsstatus unterwegs zugänglich, dank Internetkonnektivität, was echte Remote-Überwachung ermöglicht.

In dieser Umgebung lösen Alarme per SMS oder E-Mail aus, wenn ein Schlüsselzustandsparameter vordefinierte Schwellenwerte überschreitet, und alarmieren Anlagenbetreiber, dass Wartung erforderlich ist. Kunden können nun Live-Trends analysierter Daten (KCP), Spektren und Berichte 24/7 über sicheren Remote-Zugriff einsehen und erhalten direkten Einblick in den Motorzustand.

Remote-Zustandsüberwachung, angetrieben durch automatisierte Diagnostik, liefert Seelenfrieden: Das System ist immer vor Ort, immer überwachend, selbst wenn Sie nicht da sind.

Dieser Artikel wurde von Vijay Anand, Regional Product Specialist für Condition Monitoring & Diagnosis von ABB Motors and Generators Services bei Baldor Electric Company, verfasst.

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