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Senseye-Partnerschaft zur Bereitstellung skalierbarer vorausschauender Wartung für OSIsoft-Benutzer

Senseye, ein Anbieter von Predictive-Maintenance-Software, gab heute bekannt, dass es sich dem Partner EcoSphere bei OSIsoft, einem führenden Unternehmen im Bereich Operational Intelligence, angeschlossen hat, um sein automatisiertes Zustandsüberwachungsprodukt bereitzustellen, um Kunden von PI System auf ihrem Weg zur digitalen Transformation zu unterstützen.

Senseye verwendet fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Eigenschaften jedes überwachten Vermögenswerts durch Analyse von Vibration, Druck, Temperatur und Drehmoment zu lernen Daten. Es ist in der Lage, auftretende Probleme mit Maschinen bis zu sechs Monate im Voraus zu erkennen und vorherzusagen, wann eine Anlage wahrscheinlich ausfallen wird, indem es Datenausgaben mit bekannten Wartungsereignissen vergleicht.

Führende Hersteller haben durch den Einsatz von Senseye ihre ungeplanten Ausfallzeiten halbiert und die Wartungskosten um bis zu 40 Prozent gesenkt. Die durch die Verwendung von Senseye erzielten Einsparungen haben es vielen Benutzern ermöglicht, ihre jährlichen Ausgaben für das System weniger als drei Monate nach der Bereitstellung wieder hereinzuholen.

Die Partnerschaft wird es den Kunden von OSIsoft, zu denen Tausende von großen Industrieunternehmen in 127 Ländern weltweit gehören, ermöglichen, die vorausschauenden Wartungsfunktionen von Senseye schnell und einfach in ihren Betriebsumgebungen einzuführen. Jedes Unternehmen, das Maschinendaten mit dem PI System erfasst, kann sich jetzt innerhalb von Minuten nahtlos mit Senseye verbinden

IoT Analytics, ein Anbieter von IoT-, M2M- und Industrie 4.0-Markteinblicken, berechnet, dass der Markt für vorausschauende Wartung jährlich um 39 Prozent wächst und bis 2022 weltweit einen Wert von 11 Milliarden US-Dollar haben wird, da sich die Strategien von der zustandsbasierten Wartung zu Analytik und IoT bewegen -aktivierte vorausschauende Wartung.

Knud Lasse Lueth, Geschäftsführer bei IoT Analytics: „Vorausschauende Wartung ist einer der wenigen wirklichen ‚Killer‘-Anwendungsfälle für das industrielle Internet der Dinge. Es ist leicht zu verstehen, wie es funktioniert und die Vorteile sind real. In Fabriken wird die vorausschauende Wartung zunehmend eingesetzt, um den internen Betrieb zu optimieren, was in der Regel zu Effizienzsteigerungen von 20 bis 30 Prozent führt.

Bry Dillon, VP of Cloud, Channels and Community bei OSIsoft, kommentiert: „Senseye zielt auf eines der wichtigsten Probleme ab, mit denen Hersteller konfrontiert sind:die Reduzierung der Kosten für ungeplante Ausfallzeiten und Wartungsarbeiten. Durch die Integration dieses Ökosystems befähigen Senseye und OSIsoft unsere gemeinsamen Kunden, den Wert ihrer Daten zu maximieren, ungeplante Ausfallzeiten zu minimieren und die Wartungseffizienz durch umsetzbare Echtzeitdaten und Erkenntnisse zu steigern.“

Simon Kampa, Chief Executive Officer von Senseye, kommentiert: „Diese Partnerschaft ist eine gute Nachricht für Senseye, OSIsoft und seine Kunden auf der ganzen Welt. Das PI-System von OSIsoft wird in vielen Branchen eingesetzt, in denen Senseye nachweislich den größten Wert liefert, und wir haben es seinen Benutzern ermöglicht, sich nahtlos mit Senseye zu verbinden und die verbleibende Lebensdauer von Maschinen in wenigen Minuten zu verstehen. Dies wird die Einführung unseres marktführenden Produkts und die erheblichen Betriebszeit-, Produktivitäts- und Kostenvorteile beschleunigen, die durch seine Verwendung erzielt werden können.“

Kommentare eines Beschaffungsmanagers eines großen Schwerindustrieunternehmens: „Nachdem wir mehr als zehn Predictive-Maintenance-Angebote gründlich geprüft hatten, entschied unser Team einstimmig, dass Senseye die beste Wahl war. Senseye war einzigartig darin, eine hochentwickelte Back-End-Daten-Engine anzubieten, die mit einer intuitiven und benutzerfreundlichen Front-End-Benutzeroberfläche verbunden war. Wir wollten eine Lösung, die unser Techniker in der Fertigung als hilfreiches Diagnose- und Prognosetool sehen würde, nicht nur als ein weiteres System zur Bestätigung, wenn Alarme ausgelöst wurden. Senseye hat dies geliefert.“


Gerätewartung und Reparatur

  1. Der Echtzeitwert der vorausschauenden Wartung
  2. Unterschied zwischen vorbeugender und vorausschauender Wartung
  3. Die Vorteile der vorausschauenden Wartung verstehen
  4. Erklärte vorausschauende Wartung
  5. Umwandlung der Wartung in vorausschauende Zuverlässigkeit
  6. Messung des Erfolgs von Predictive Maintenance-Programmen
  7. Beantwortete Fragen zur vorausschauenden Wartung
  8. Maschinelles Lernen in der vorausschauenden Wartung
  9. Gewährleistung einer erfolgreichen vorausschauenden Wartung | Senseye
  10. Best Practice für vorausschauende Wartung | Senseye