Typische Fallstricke vermeiden: Predictive Maintenance Erfolg mit Senseye meistern

Was sind die Fallstricke, die Predictive-Maintenance-Projekte scheitern lassen, und wie vermeidet man sie? Wie stellt man sicher, dass Teams Condition-Monitoring-Expertise und geeignete „Best Practices“ für PdM im Rahmen umfassenderer Digitalisierungsprojekte erwerben?

In diesem Film diskutieren Senseyes Alexander Hill und Rob Russell mit Peter Gagg (MCP Consulting Group), was von Anfang an vorhanden sein muss, um PdM-Initiativen bestmögliche Erfolgschancen zu geben, und wie Hersteller und andere Industrieorganisationen auf diesen ersten Schritten aufbauen können, um nachhaltige Verbesserungen zu treiben.

Transkript

Alexander Hill, Senseye: Hauptursachen für scheiternde PdM-Projekte fallen in zwei Kategorien: Technologie und Kultur.

Technologie: Daten schlicht nicht verfügbar – Projekt startet enthusiastisch, aber Daten von diesen Maschinen taugen nicht für Condition Monitoring. Dagegen kann man was tun: Sensoren nachrüsten, weitere Datenanalyse für bessere Datenqualität.

Kultur: PdM wird zu oft als nettes, interessantes Innovationsprojekt gesehen. Aber das ist reale Wartung mit realen Konsequenzen für Maschinen und Menschen – der Business Case muss glasklar sein.

Rob Russell, Senseye: Es braucht einen direkten Pull von den Endnutzern, erzeugt durch zentrale Teams, die Vorteile dieser Lösungen erklären. Entscheidend: Senior-Level-Buy-in UND dedizierte, incentivierte Ressourcen, die PdM-Aktivitäten vorantreiben.

Peter Gagg, MCP Consulting Group: Ohne Buy-in werden neue Techniken nicht nachhaltig. Für Nachhaltigkeit muss man signifikante Vorteile demonstrieren – Ausfallzeiten reduzieren, Ingenieurszeit effektiver machen, deren Leben leichter machen.

Man muss erkennen: In der initialen Phase passieren Fehler, Scheitern ist normal. Kein System ist von Anfang an narrensicher. Man braucht diesen iterativen Lernprozess.

Alexander Hill: Gibt es ein strategisches Ziel für PdM-Implementierung? Wenn es nur ein Wissenschaftsprojekt ist, bekommt es nicht die nötige Exposure, Buy-in, Interaktion. Man muss es in die Hände der Wartung legen – der Menschen, deren Alltag sich verbessert. Im R&D-Labor ist das viel schwerer.

Rob Russell: Es braucht definitiv einen Plan, wie man neue Technologien in operative Umgebungen bringt. Anerkennen: Währenddessen gibt es Phasen der Ineffizienz, während Leute mit neuer Technologie vertraut werden.

Peter Gagg: Immer wieder: Menschen schulen, prüfen, ob sie richtige Verfahren/Prozesse befolgen, KPIs/Metriken haben, die Nutzen der neuen Techniken belegen. PdM-Programm monetarisieren – zum Profitgenerator machen, nicht zum Kostenfaktor.

Alexander Hill: Wenn wir Wert bewiesen haben – typischerweise in zwei Monaten – dann: Wo sonst ausweiten? Daten verfügbar? Bedarf da? Dann: Daten rein, einschalten, in mehr Hände geben.