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Die drei größten Hindernisse für vorausschauende Wartung

Vorausschauende Wartung klingt großartig – warten Sie Ihre Anlagen, bevor sie äußere Anzeichen von Ausfall zeigen und ungeplante Ausfallzeiten (Einnahmeverluste) verursachen, und geben Sie gleichzeitig weniger Geld aus, als Sie für ein vorbeugendes Wartungsprogramm tun würden – und steigern Sie Rentabilität und Durchsatz. Die Vorteile liegen auf der Hand. Warum haben dann relativ wenige Unternehmen ein aktives Predictive-Maintenance-Programm?

Technologie

Fertigungsunternehmen sind für den Fluss und die Montage von Materialien optimiert – sie sind traditionell keine Experten für Zustandsüberwachung oder Datenanalyse und wir glauben, dass sie es auch nicht sein sollten. Bis vor kurzem erforderte eine erfolgreiche vorausschauende Wartung entweder tiefe Taschen für externe Berater oder ein Team erfahrener interner Zustandsüberwachungsexperten.

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Es besteht auch die allgemeine Überzeugung, dass die Nutzung der vorausschauenden Wartung eine hohe Investition in das „Internet der Dinge“ / Industrie 4.0 erfordert. Während wir glauben, dass Prognosen die interessanteste Anwendung von Industrie 4.0 sind, werden Sie feststellen, dass die meisten automatisierten Geräte (z. B. Industrieroboter über ihre SPS) bereits Daten in guter Qualität sammeln. Das Problem ist selten die Technologie, sondern die Zugänglichkeit; die Daten müssen herausgebracht und in einer Middleware-Schicht gespeichert werden.

Wie man diese Barriere überwindet

Finanzielle Begründung

Ein Paradigmenwechsel im Wartungsansatz kann zunächst schwer zu rechtfertigen sein, angesichts der Angst vor dem Unbekannten und des Glaubens (oft fehl am Platz), dass „das, was wir haben, funktioniert“. Die Einführung von vorausschauender Wartung erfordert zwar anfängliche Ausgaben, aber es muss davon abgeraten werden, nur kurzfristig zu denken – eine erfolgreiche vorausschauende Wartung zeigt kontinuierlich Einsparungen von über 20 % der Betriebs- und Wartungskosten. Langfristig ist zu verstehen, dass ein erfolgreiches Programm zu einer Reduzierung der Gesamtbetriebskosten (TCO) sowie zu deutlich geringeren Ausfallzeiten (zwischen 30 und 50 %) führt.

Externe Berater und „Kistenschieber“ traditioneller Zustandsüberwachungshardware werden bestrebt sein, den Umfang eines jeden Predictive-Maintenance-Projekts so weit wie möglich aufzublähen, aber das kann ein Rezept für nicht erstattungsfähige Kosten und eine Rückkehr zur Ineffizienz sein. Jeder Instandhalter wird sagen, dass es entscheidend ist, die richtigen Tools für den Job mitzubringen, die Auswahl der richtigen Predictive-Maintenance-Software und des richtigen Ansatzes ist nicht anders.

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Kulturelle Eignung

Die Wartung kann oft als Brandbekämpfungsmaßnahme angesehen werden, bei der die Wartungskräfte in Situationen, in denen sie kaum oder gar nicht vor einer drohenden Katastrophe gewarnt werden, ihr Bestes geben. Es besteht die berechtigte Befürchtung, dass jede Änderung zu weiteren Problemen führen könnte. Aus diesem Grund ist es absolut wichtig, dass jedes vorausschauende Wartungsprogramm langsam eingeführt wird und dass die Vorteile für alle (Instandhalter, Manager, CXO) klar und konsistent nachgewiesen werden können.

Wir stoßen manchmal auf die Befürchtung, dass vorausschauende Wartung die Arbeitsplatzsicherheit von Wartungspersonal gefährden könnte – wir vertreten die gegenteilige Ansicht, da wir Beweise dafür gesehen haben, dass Wartungsunternehmen mit den richtigen Werkzeugen für die vorausschauende Wartung ihre Macht vervielfachen und noch deutlicher zur Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten beitragen können.

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Gerätewartung und Reparatur

  1. Der Echtzeitwert der vorausschauenden Wartung
  2. Umsetzen der vorausschauenden Wartung mit Hilfe der vorbeugenden Wartung
  3. Die Vorteile der vorausschauenden Wartung verstehen
  4. Erklärte vorausschauende Wartung
  5. Über die Wartung
  6. Maschinelles Lernen in der vorausschauenden Wartung
  7. Unsere 5 wichtigsten Wartungsprognosen für 2022
  8. Predictive Maintenance:eine 28-Milliarden-Dollar-Industrie im Entstehen
  9. Untersuchung der Predictive Maintenance Journey
  10. Was ist vorausschauende Wartung?