Wie Predictive Maintenance Servitization-Erfolg antreibt

Servitization ist ein relativ neuer Begriff im Industriesektor, gewinnt aber schnell Anhänger – The Manufacturer Magazine widmete ihm sogar eine ganze Konferenzserie. In einem Satz: Das Konzept, dass jedes Produkt/Angebot „as a service“ geliefert werden kann (z. B. pro Stunde oder Einheit) statt als diskretes Produkt + Wartungskombination. Klassisches Beispiel: Rolls-Royce in den 80ern wechselte zu „Power by the Hour“ – nicht mehr Jet-Engines + Garantien verkaufen, sondern Flugstunden anbieten – Verantwortung vollständig bei Rolls-Royce, vertragliche Stunden zu liefern bei bestimmten Verfügbarkeitsmetriken.

Wir haben Predictive Maintenance behandelt: Es erlaubt, ungeplante Maschinenstillstände vorzubeugen, indem Maschine genau zum richtigen Zeitpunkt vor Ausfall repariert wird. Basiert auf effektiver Nutzung und Analyse von Condition Monitoring und nutzt zunehmend Prognostik (Wissenschaft der Vorhersage der Restnutzungsdauer), da diese Techniken zugänglicher werden.

Servitization ermöglicht grundsätzlich, dem Kunden näher zu kommen – in positiverer Art als die oft antagonistische Beziehung: Jedes Mal, wenn Ihr Kunde ungeplante Stillstandszeit durch Ihr Equipment hat, meldet er sich – um Reparatur zu fordern (nicht immer höflich). Selbst wenn Service Agreement die Reparatur abdeckt und Fehler schnell behoben wird: Kunde ist nicht erfreut, dass Ihr Unternehmen etwas geliefert hat, das Umsatz-, Qualitäts- und Reputationsverlust durch ungeplante Downtime verursacht.

X as a Service

Idealszenario: Sie wissen, was bei Kunde vor Ort mit Equipment passiert und können helfen, ungeplante Downtime vorzubeugen. Zwei Hauptwege:

• Verschlechterung an Komponente detektieren, die nicht Teil anstehenden geplanten Wartungsevents ist, Maschinenausfall als unwahrscheinlich prognostizieren – geplanten und ungeplanten Wartung während geplanter Stillstandszeit tackle.
• Komponentenverschlechterung detektieren und prognostizieren, die vor nächstem geplanten Wartungsintervall Downtime verursacht – sofortige Aufmerksamkeit erforderlich. Minimiert ungeplante Downtime soweit praktikabel. Kunde langfristig zufriedener.

Wichtig zu realisieren: Sie bieten nicht nur Predictive Maintenance Ihres Equipments als Service. Sie ermöglichen Ihr Produkt as a Service. Die Grenze zwischen Produkt und Wartung verwischt – bis Sie Analogien zu „Power by the Hour“ anbieten können: Heben pro Stunde, Formen pro Stunde, Pressen pro Stunde etc. Möglichkeiten sind reich und vielfältig.

Servitization in Aerospace & Defence hat gute Case Studies (Geldeinsparungen), aber 1:1-Kopieren ist impraktikabel: Sie haben Safety-/Reliability-Anforderungen, deren Kosten Skalierbarkeit in anderen Branchen ersticken. A&D dealt typischerweise mit Flotten von Hunderten, gelegentlich Tausenden Assets – in modernen Autofabriken sind über tausend heterogene Assets (Roboter, Förderer etc.) in einem einzigen Pflanzenbereich keine Seltenheit. Automatisierung der Analyse von Condition Monitoring und Prognostik ist der Schlüssel, um Predictive Maintenance und Servitization anzutreiben.