Komplexe Werkstücke meistern: Fortschrittliche CNC-Bearbeitungslösungen & Wissensdatenbanken
Veröffentlicht am 18. Oktober 2019 | Von WayKen
Mit wachsender Produktvielfalt werden Werkstückgeometrien komplexer & integrierter. Komplexe Strukturen erschweren hochwertige Arbeitsplanung → komplexe Prozesse, Herausforderung für CNC-Technologie.
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Analyse der Diversitätsmerkmale komplexer Werkstücke → Identifikation typischer Bearbeitungsmerkmale (Features) per CNC-Fräsen → Aufbau firmeninterner Prozesswissensdatenbank. Diese vereinfacht Arbeitsplanung, steigert Effizienz & Genauigkeit.
Analyse der CNC-Frästechnik für komplexe Werkstücke
Komplexe Werkstücke = schwierige Bearbeitung. Für Effizienz & Qualität: Fundierte Arbeitsplanung (Process Planning) zwingend. Sie bestimmt Qualität, Effizienz, Programmieraufwand → direkt: Kosten & Kundenbudget.
Prozessmerkmale komplexer Werkstücke: Schlüsselrolle im Fertigungsprozess, erfordern spezifische Ausrüstung (3/5-Achs). Technologieauswahl basiert auf Nutzungs- & Formmerkmalen.
Ersterfassung: Große Werkstückabmessungen limitieren CNC-Technik → oft 3-Achs-Bearbeitung. Bei 5-Achs: Planung nach Klasse, Größe, Komplexitätsdaten → Machbarkeitsprüfung neuer Technologien & Effizienzpotenziale. Planungsinhalte: Maschine, Bearbeitungsreihenfolge, Werkzeuge, Werkzeugbahnen.
Automatische Feature-Erkennung an geometrischen Modellen → Ableitung CNC-Bearbeitungsmerkmale → Clustering ähnlicher Werkstücke → Festlegung Bearbeitungsreihenfolge & Operationsfolge. Aufbau von Bibliotheken:
- CNC-Arbeitsplan-Bibliothek
- CNC-Bearbeitungsmethoden-Bibliothek
- CNC-Spannvorrichtungs-Bibliothek
→ Hocheffiziente, interaktive Arbeitsplanung. Schnelle Maschinen-/Methode-/Parameterbestimmung. Entlastung NC-Programmierer → massive Effizienzsteigerung & Qualitätsicherung.
WayKen: 20+ Jahre CNC-Erfahrung, starkes Programmierteam. Akkumulierte Projektdatenbank → bei komplexen Teilen: Ähnliche Altprojekte finden → Programmierprobleme lösen, Zeit sparen, Erstlaufquote steigern. Programmierer bestimmen direkt Präzision & Effizienz komplexer Teile → Performance.
Anwendung der WayKen-Bearbeitungsdatenbank: Praxisbeispiel
Digitalisierung, Integration, Automatisierung der CNC-Prozessplanung durch Feature-Analyse. Massive Zeitersparnis in NC-Programmierung, Ausschussreduzierung.
Beispiel: Aluminiumreflektor mit Zahnstruktur
Herausforderung: Zähne schwer zerspanbar. Datenbank: Ähnliches Zahnfeature (anderes Material, andere Größe, gleiche Topologie) gefunden. Basierend auf Altprojekt: Bearbeitungsplanung, Methodenwahl, Vorrichtung, Maschine, Werkzeug, Parameter festgelegt (Flowchart).
Ergebnis: Reflektor in 8 Tagen (vs. 10 Tage ohne Datenbank) → ~20 % Zeitersparnis, drastisch reduzierte Fehlerquote.
Wichtiger Datenbankinhalt: Fehlerwissen. Dokumentation vergangener Fehler bei Sondergeometrien → Vermeidung in Folgeprojekten. Langfristige Datenakkumulation & Integration = Fundament für WayKens intelligente Fertigung der Zukunft.
Im Datenzeitalter: Daten = Marktvorteil. Auch in Fertigung. WayKens angesammelte Bearbeitungsdaten & Fehlerwissen → Datenbank → aktuelle Projekte: Zeit & Kosten gespart (Kunde), Effizienz gesteigert (WayKen). WayKens wertvollstes Asset.
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