KI in der realen Robotik

Während Experten über die Feinheiten einer echten allgemeinen künstlichen Intelligenz (KI) und die verschiedenen Schritte, die uns dorthin führen können, diskutieren, besteht kein Zweifel daran, dass Roboter schlauer werden – und lernen, bessere Entscheidungen zu treffen – danke an verschiedene KI-bezogene Systeme.

Von den autonomen Autos auf unseren Straßen und den autonomen mobilen Robotern in den Lagerhäusern der Welt bis hin zu KI-gestützten Bildverarbeitungssystemen, Edge-Computing in Fertigungsumgebungen und landwirtschaftlichen Drohnen, die riesige Datenmengen im laufenden Betrieb verarbeiten können, verbessert KI die Roboterleistung erheblich indem sie Bots intelligente Entscheidungsfindungsfähigkeiten basierend auf einer Analyse von Milliarden von Datenpunkten in Verbindung mit neuronalen Netzen und Deep-Learning-Strategien zur Verfügung stellen. Entscheidend ist, dass KI Robotern mehr Flexibilität ermöglicht und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeit über alle Arten von Automatisierungsprozessen hinweg verbessert.

Neben Big Data und dem Internet der Dinge ist KI ein entscheidendes Element von Industrie 4.0 und 5.0. KI hilft bereits Unternehmen aus den Bereichen Industrie, Medizin, Landwirtschaft und Pharmazie (unter anderem) dabei, auf einem globalen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, der sich mit COVID-Unsicherheit und weit verbreiteten Problemen in Bezug auf die Verfügbarkeit von Arbeitskräften befasst – und A3-Mitglieder führen den Weg.

Erst diese Woche gab Soft Robotics Inc bekannt, dass es 10 Millionen US-Dollar aufgebracht hat, um den kommerziellen Betrieb zu erweitern und die Einführung einer Reihe von „SoftAI“-betriebenen Roboterlösungen zu unterstützen. SoftAI schichtet 3D-Vision und KI über Soft-Greifer-Hardware, um die Automatisierung von Massenkommissionierprozessen zu ermöglichen, wie z. B. die Behälterkommissionierung in der Lebensmittelversorgungskette.

Ebenfalls diese Woche gab Ambi Robotics, Hersteller des KI-betriebenen Robotersortiersystems AmbiSort, eine Partnerschaft mit DWFritz Automation bekannt, um kundenspezifische Roboterlösungen für Lieferkettenkunden zu entwickeln. AmbiSort ist ein konfigurierbares Roboter-Sortiersystem, das Millionen von einzelnen Paketen wie Kartons, Polybeutel und Umschläge etwa 50 % schneller als manuelle Systeme in Zielbehälter sortieren und verpacken kann. AmbiSort läuft auf AmbiOS, einem Betriebssystem, das proprietäre Simulation-to-Reality-KI nutzt, um die Roboterleistung zu verbessern.

An anderer Stelle hat Neurala kürzlich eine Finanzierung in Höhe von 12 Millionen US-Dollar angekündigt, um die Entwicklung und Verbreitung seiner VIA-Software voranzutreiben – einer integrierten, KI-gestützten Softwarelösung, die Herstellern helfen soll, Qualitätsprüfungsprozesse in der Produktionslinie zu verbessern.

Inzwischen hat GreyOrange Inc. ein Auftrags-„Fulfilment Operating System“ entwickelt, das KI und mobile Roboter kombiniert, um Lageraktivitäten basierend auf Kundenanforderungen zu entscheiden und auszuführen. Das System nutzt die KI-Software GreyMatter des Unternehmens und verwendet Vorhersage- und Echtzeitdaten zu Bestellungen, Versprechen, Lagerbeständen, Versandfenstern und Ressourcen, um zu bestimmen, wie Arbeiter und Roboter am besten zusammenarbeiten können, um die Auftragsabwicklungsprozesse zu optimieren. Im März brachten der in GreyOrange und Kalifornien ansässige KI-Roboter-Integrator Vicarious das Autonomous Vertical Picking-System auf den Markt, das darauf ausgelegt ist, Pick-n-Pack-Operationen bei der Omnichannel-Fulfillment-Fulfillment zu automatisieren.

Als weltweit führender Anbieter von Produkten an der Schnittstelle von KI und Robotik bietet NVIDIA die Jetson AGX Xavier-Plattform an, die darauf ausgelegt ist, autonomen Fahrzeugen die KI zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um ihre Umgebung wahrzunehmen, Bewegungen zu steuern und intelligente Entscheidungen zu treffen.

Der Cainiao XG ALV ist nur ein Beispiel für ein autonomes Fahrzeug, das die Jetson AGX Xavier-Plattform von NVIDIA als Hauptrecheneinheit verwendet. Durch die Kombination dieser KI-Plattform für Embedded Edge Computing und mit zusätzlicher Hilfe von NVIDIAs Produkten TensorRT und TensorFlow ist das Fahrzeug in der Lage, seine Deep-Learning-Modelle durch Tests, Entwicklung und Bereitstellung kontinuierlich zu optimieren. Dies ist keine leichte Aufgabe, da das autonome Fahrzeug mit einer Vielzahl von Sensoren (einschließlich Lidars, Kameras, GPS und Trägheitsmesseinheiten) ausgestattet ist, die kontinuierlich Milliarden von Datenpunkten generieren. KI ist entscheidend für den sicheren und effektiven Einsatz autonomer Fahrzeuge auf unseren Straßen und in anderen öffentlichen Räumen.

Im März veröffentlichte DeepView Corp. mit Sitz in Mt. Clemens, MI, den X-400, einen KI- Smart-Kamera mit Stromversorgung, die On-Board-Training, Bereitstellung und Speicherung unterstützt. Die Kamera ist mit einer 400-Core-GPU ausgestattet, die eine Bildverarbeitung in voller Auflösung ermöglicht, und 3 CPUs, die 12 Billionen Operationen pro Sekunde verarbeiten können – genau die Art von Auflösung und Rechenleistung, die für das Training neuronaler Netze erforderlich sind. Die gesamte Hardware wird an Bord der Kamera bereitgestellt, sodass während der Initialisierung und Bereitstellung kein externer Server/PC erforderlich ist. Darüber hinaus ermöglicht die DeepView AI-Kamera die Produktionsinspektion und das Training neuer Anwendungen über eine intuitive Webbrowser-Schnittstelle.

Die KI hat die Robotik so weit durchdrungen, dass sogar Haushaltsroboter sie nutzen, um das Lernen und die Leistung zu verbessern. Samsung Electronics hat beispielsweise kürzlich den Jet Bot AI+ in Europa und den USA auf den Markt gebracht. Angetrieben von Intels Mobidius AI-Lösung kommt der Reinigungs-Bot pro Training bei mehr als einer Million Bildern an, was eine erweiterte Objekterkennung und eine verbesserte Leistung ermöglicht.

A3 hat im Rahmen einer großen Initiative zur Förderung der Ausbildung und Einführung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Automatisierungsindustrie ein neues Strategieboard für künstliche Intelligenz ins Leben gerufen. Erfahren Sie mehr auf dem Artificial Intelligence Portal von A3.