Beliebteste industrielle Roboteranwendungen für 2021 und Prognosen

Anbieter von Automatisierungslösungen erlebten im Jahr 2021 eine große Marktveränderung. Die Covid-19-Pandemie führte zu einer Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Geschäftsbereichen, auch außerhalb der industriellen Fertigung. Von der Association for Advancing Automation (A3) veröffentlichte Statistiken zeigen, dass die Roboterumsätze in Nordamerika im Jahr 2020 um 3,5 % gestiegen sind und weiterhin ein positives Wachstum verzeichnen. Die Pandemie brachte viele Herausforderungen für Unternehmen mit sich, wie Lieferengpässe, neue Sicherheitsvorkehrungen und eine große Beschäftigungslücke. Unternehmen mussten Geschäftsmodelle und Supply Chain Management neu gestalten, um schlanke Produktionsprozesse mit höherem Output zu entwickeln, um diese Herausforderungen zu meistern. Da viele Produkte mit Lieferengpässen konfrontiert sind, haben Branchen wie Fertigung, Life Science, Lebensmittelverarbeitung, Einzelhandel und Lieferung/Fulfillment die Automatisierung als Lösung in Betracht gezogen. Dies hat zur Automatisierung neuer Anwendungen und zur Weiterentwicklung gängiger Anwendungen geführt.

Anwendungen sortieren

Die Sortier- und Organisationstechnik verzeichnete aufgrund der durch die Covid-19-Pandemie verursachten Engpässe bei der medizinischen und Lebensmittelversorgung einen starken Umsatzanstieg. Die plötzlichen Veränderungen in den Kaufgewohnheiten der Verbraucher erhöhten den Wert der Automatisierung für Unternehmen aller Branchen. Die Automatisierung für Sortieranwendungen bietet eine langfristige Lösung für Arbeitskräftemangel, soziale Distanzierungsanforderungen und die Überholung der Lieferkette für Unternehmen. Die gestiegenen Einnahmen auf dem Robotermarkt aus Sortieranwendungen brachten komplexe und innovative Lösungen hervor, wie z. B. bildbasierte Sortierung und Reinraumrobotik. Unternehmen nutzen Vision und maschinelles Lernen mit Industrierobotern, um Sortieraufgaben auszuführen, die visionsbasierte Entscheidungen beinhalten. Roboterunternehmen brachten Reinraumroboter für Umgebungen auf den Markt, die Hygieneaufgaben erfordern, wie das Vorbereiten von Spritzen zum Beschichten, das Einfüllen und Verschließen von Pillen in Flaschen und das Handhaben von Lebensmittelverpackungen. Sortierroboter gewinnen weiterhin an Sichtbarkeit und erweitern ihre Fähigkeiten für signifikante Verbesserungen der Produktionsabläufe und der Produktausgabe.

Qualitätsprüfungsanwendungen

Die Qualitätskontrolle wird verwendet, um Fehler zu beseitigen und sicherzustellen, dass Kunden Produkte erhalten, die ihren Erwartungen entsprechen. Diese Anwendung wird in allen Fertigungsindustrien vorangetrieben, um die Produktqualität zu verbessern. Modernste Bildverarbeitungstechnologie hat der Automatisierung die Tür geöffnet, um diese Aufgabe zu übernehmen und zu verbessern. Betriebe können jetzt Qualitätskontrollen in neuen Bereichen implementieren und Mängel beseitigen, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind. Ein Beispiel für diese Technologie ist die spektrale Bildgebung, die Farbspektren erkennt, die menschliche Arbeiter nicht wahrnehmen können. Diese Kameras werden in der Frischekontrolle eingesetzt, um verdorbene Bereiche oder Fremdkörper innerhalb der Ware zu erkennen. Fehler, die aus unzureichenden Qualitätsprüfungen resultieren, können gefährlich, kostspielig und dem Image eines Unternehmens schaden. Die Vision-Technologie bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene, um sicherzustellen, dass alle Produkte, die die Produktion verlassen, für die Verbraucher von höchster Qualität sind.

Gemeinsame Anwendungen

Kollaborative Roboter haben nach zwei Jahren unterdurchschnittlicher Leistung aufgrund von Fabrikschließungen während der Covid-19-Pandemie ein Comeback erlebt. Wie bereits im Abschnitt Sortieranwendungen besprochen, erfordert die Erholungsphase für Unternehmen eine schnelle und effiziente Lösung für Lieferengpässe und Sicherheitseinschränkungen. Companies are implementing collaborative technology in strategic ways to overcome employment gaps, social distancing restrictions, and the immediate need for leaner production processes. Some of the more popular uses of collaborative robots are for inspections, sorting, and packaging in collaboration with workers. Robot manufacturers, like Yaskawa, recently announced a new "Smart Series" cobot line that reduces research processes by providing investors with all the necessary accessories to guarantee fast setup. More industries are integrating cobots, manufacturing and non-manufacturing, as a quick and affordable turnkey solution.

Mobile Robot Applications

The most significant influencer of supply chain industries has been the tremendous growth of e-commerce sales following the global pandemic. Robots are used across all parts of the supply chain, but as e-commerce fulfillment increases, mobile robots in warehouses and distribution centers are inevitable. These robots autonomously change routes without human intervention and can operate collaboratively with workers to perform tasks. In addition, technologies like voice-picking provide companies with faster production time and flexibility in workflow. Voice Picking is software that gives AMRs the capability to operate by giving verbal commands to the mobile robots. Companies using voice-picking AMRs report having immediate gain in productivity and savings with annual labor costs. The notoriety of mobile robots is exploding because of the flexible task handling they provide that other automation solutions and manual labor do not.

What Are the Capabilities of Automation in the Future?

The recent surge in automation was a response to overcome supply shortages caused by COVID-19. The drastic increase in demand within such a short time frame made it difficult for suppliers to keep up without automating. Last year, in 2020, A3 reported robot orders from life science industries increased by a momentous 69% compared to the previous year. Market analysts project that life science industries, among other sectors, will continue to see more companies automating within the next few years. With more investments being put into automation, advancements will come at a quicker rate. Automation is now blending traditional industrial robots with IoT (Internet of Things) technology to create lean production processes further and collect data for the systems to improve efficiency autonomously. Converging these two technologies into one system that physically automates and digitally records data that can be used for machine learning and improving processes. Future automation will feature more of this blended technology, offering consumers cutting-edge automation to further enhance their supply chain process.