Public Cloud Performance benchmarken: Warum es wichtig ist & wie man es macht

2011 gab das durchschnittliche Unternehmen gerade mal 6.300 $ für Cloud Computing aus – ein Betrag, der die Skala moderner IT-Budgets kaum reflektierte. Fast Forward zu heute: Unter Enterprises mit mehr als 1.000 Mitarbeitern berichten 26 %, jährlich über 6 Mio. $ für Cloud Services auszugeben, und 71 % planen, diesen Spend um mehr als 20 % zu steigern.

Wenn Sie Millionen in Cloud-Infrastruktur investieren, ist die Frage nicht nur, ob Ihr Provider das versprochene SLA trifft, sondern ob Sie tatsächlich die Performance erhalten, für die Sie bezahlt haben. Cloud SLAs beinhalten typischerweise Garantien wie:

• 99,999 % Uptime
• Applikation Responsiveness Limits
• Definierte Incident-Resolution Windows

Für diese Zusicherungen einen Aufpreis zu zahlen ist üblich, aber ohne unabhängige Verifikation ist ein Claim von 99,999 % Uptime schwer zu validieren. Ein paar hundert Minuten Downtime können in kostspielige Service Credits übersetzen – oder schlimmer, in versteckte Performance-Bottlenecks.

Schlüsselbereiche für Public Cloud Benchmarking

Effektives Benchmarking fokussiert auf drei Säulen: Compute, Storage und Network. Jede Domain kann distinkte Pain Points offenbaren:

• Compute: CPU Throughput, Disk I/O und Latenz virtueller Maschinen.
• Storage: IOPS, Latenz und Throughput von Block- und Object Storage.
• Network: Availability, Bandbreite, Latenz und Jitter across Regions.

Diese Metriken zu messen, ist überraschend straightforward:

• Sowohl AWS als auch Azure bieten native Tools für Uptime Monitoring.
• Third-Party Services wie CloudHarmony bieten unabhängige Uptime- und Performance-Daten.
• Open-Source Utilities wie iperf können rohe Bandbreite und Latenz zwischen On-Premises-Servern und Cloud-Endpoints benchmarken.
• Benchmarks wie Geekbench evaluieren CPU und Database Performance across Providers.

Benchmarking geht nicht darum, Ihrem Provider zu misstrauen; es geht darum, sicherzustellen, dass die Zahlen, die sie veröffentlichen, der Realität matchen. Beispielsweise hob eine kürzliche CloudHarmony-Survey Google Cloud als höchsten Overall Uptime hervor, einen Claim, den Microsoft durch Zitieren seines breiteren Regional-Footprints contestierte. Solche Debatten unterstreichen den Bedarf an unabhängiger Verifikation.

Umfassendes Cloud Performance Monitoring mit AppNeta

Während viele SLAs detaillierte Performance-Metriken auslassen, ist präzises Monitoring essenziell für das Verhandeln von Credits und Optimieren von Workloads. AppNeta bietet eine einzelne, cloud-zentrische Plattform, die jede Key Metric – Uptime, Downtime, Applikation Slowdowns, Latenz, Jitter und mehr – in Echtzeit trackt.

Mit AppNetas granularen Daten können Sie beispielsweise demonstrieren, dass Ihr AWS Deployment nur 99,9 % Uptime erreichte. In solchen Fällen haben Sie Anspruch auf bis zu 25 % Service Credit – ein unschätzbarer Hebel in einer Ära hoher Cloud Spend. Für einen Deep Dive in Cloud Visibilität, checken Sie unseren Guide zu Monitoring Provider Networks.