Big Data und Cloud Computing:Eine perfekte Kombination

Daten sind das neue Öl – Unser Leben ist ständig mit verschiedenen Arten von Technologien verflochten, die ständig Daten erzeugen, wie die Apps auf unserem Smartphone, die Wearables auf unserem Körper, die Websites, die wir besuchen und alles andere, was online ist. Wenn diese Daten genutzt werden, können sie Unternehmen in die Lage versetzen, analytische Einblicke in mehrere verschiedene Geschäftsaspekte zu gewinnen, was zu einer erheblichen Verbesserung der Bereitstellung von Dienstleistungen führen kann.

Denken Sie nur daran, wie Facebook jedem Einzelnen einzigartige Inhalte bereitstellt oder wie Google seine Ranking-Signale unterstützt, um die genauesten und relevantesten Ergebnisse zu liefern. Jeder Top-Dienst kann heutzutage nur funktionieren, weil er Daten in riesigen Mengen wie nie zuvor verarbeitet.

Dies ist der Bereich von Big Data und wird durch die Skalierbarkeit und Kosteneffizienz von Cloud Computing ermöglicht.

Cloud Computing bietet jedem Unternehmen einen dezentralen Ressourcenpool, auf den er für seine Big Data-Verarbeitungsanforderungen zugreifen kann. Ob Sie Ihre Daten speichern, strukturieren oder analytische Erkenntnisse daraus gewinnen möchten, moderne Cloud-Computing-Produkte unterstützen Sie mit erstklassigen Lösungen, die speziell auf diese Anforderungen zugeschnitten sind.

Darüber hinaus entwickeln Top-Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services und Microsoft Azure ständig Tools, die bei der Erstellung und Nutzung von Big Data helfen. Für z.B. Amazon Elastic Inference ist ein Produkt, das den Prozess der Ableitung von Inferenzen aus Big Data beschleunigt.

Dies macht beide zu einer Voraussetzung dafür, dass der andere nicht nur existiert, sondern von Unternehmen auf die richtige Weise genutzt wird.

Hier ist eine Liste mit einigen eindeutigen Vorteilen, die Cloud Computing im Bereich Big Data bieten kann:

Agile Infrastruktur:

Die Bereitstellung eines Ressourcenpools für den Aufbau einer internen Infrastruktur für die Speicherung und Verarbeitung von Big Data kann für Unternehmen eine gewaltige Aufgabe sein. Es ist unerschwinglich teuer, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen.

Darüber hinaus benötigen Sie ein Team von engagierten Mitarbeitern, um die gesamte Anlage einzurichten, die eine umfassende Schulung erfordert. Diese Hindernisse können es jedem Unternehmen mit begrenzten Ressourcen nahezu unmöglich machen, sich mit Big Data Analytics zu beschäftigen.

Cloud Computing eliminiert all diese Probleme, indem es Ihnen eine fertige Infrastruktur gemäß Ihren individuellen Anforderungen zur Verfügung stellt. Sie können von überall und in jeder Kapazität starten, die Sie für Ihre Anforderungen für richtig halten. Dies ist buchstäblich so einfach wie „Plug and Play“. Sie migrieren einfach Ihre Big Data auf die Cloud-Server und beginnen mit der Arbeit daran und das war es auch schon.

Darüber hinaus bieten moderne Cloud-Dienstleister dedizierte Tools, mit denen Sie nicht nur Ihre Big Data speichern, sondern auch Analysen durchführen und auf Erkenntnisse daraus zugreifen können.

Flexibilität:

Skalierbarkeit war schon immer einer der wichtigsten USPs von Cloud-Diensten. Jetzt müssen Unternehmen keine redundanten Kapazitäten in ihren Servernetzwerken aufbauen, um plötzliche, große Datenströme für kurze Zeiträume zu bewältigen.

Cloud-Dienste bieten ihnen die Möglichkeit, ihre Nutzung nach Bedarf zu erweitern oder zu reduzieren, sodass Sie nur das verwenden und bezahlen, was Sie benötigen. Dadurch werden die Wettbewerbsbedingungen ausgeglichen, indem selbst kleinen Unternehmen mit sehr begrenzten Budgets ermöglicht wird, sich mit Big Data zu befassen.

Automatisierung:

Heutzutage werden von Cloud-Diensten mehrere verschiedene Arten von Integrationstools angeboten, die die meisten Prozesse im Zusammenhang mit der Speicherung, Unterbringung und Verarbeitung von Big Data automatisieren.

Die Menge der generierten Daten kann in vielen unterschiedlichen Formen vorliegen und um so viele unstrukturierte Daten zu verstehen, müssen Sie Automatisierungstools verwenden, die über die Kapazität und Verarbeitungsleistung verfügen, um daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Viele verschiedene Cloud-Anbieter bieten bereits solche Tools an, die Sie an Ihre Anforderungen anpassen und anpassen können, sodass Sie Analysen ausführen können, ohne ständig eingreifen zu müssen.

Reduzierte Kosten:

Moderne Cloud-Computing-Anbieter gehen zunehmend neue Wege, um sicherzustellen, dass die Kosten für Big-Data-Analysen für alle so erschwinglich wie möglich bleiben.

Für z.B. Amazon verwendet ein Preismodell namens „Fargate“, bei dem dem Verbraucher nur dann Gebühren berechnet werden, wenn der Cloud-Dienst eine bestimmte Aktion „ausführt“, wie die Analyse eines bestimmten Datenstroms ohne Gebühren für das Hosten und Speichern der Daten selbst.

Dies macht Cloud Computing zu einer äußerst einfallsreichen Plattform für Unternehmen, die Geschäfte verfolgen möchten, die sich um Big Data drehen.

Einfachere Systemwiederherstellung nach Angriffen:

Die Zahl der Cyber-Bedrohungen wächst mit jedem Jahr und damit auch das Risiko für Ihre Big-Data-Speicher. Herkömmliche Datenwiederherstellungszentren sind nicht nur teuer im Bau, sondern können auch leicht zusammen mit anderen Komponenten im Netzwerk kompromittiert werden, da sie über gemeinsame Ressourcen miteinander verbunden sind.

Im Falle eines Cyber-Angriffs gefährden Sie Ihre Big Data, wenn diese in Ihren eigenen Servernetzwerken gespeichert sind. Angreifer können Lösegeld verlangen, um die Daten freizugeben, oder androhen, sie unbrauchbar zu machen, wenn Sie dies nicht tun. Dies ist ein katastrophales Szenario, in das sich kein Unternehmen einlassen sollte.

Aus diesem Grund ist die Speicherung von Big Data in der Cloud so machbar, weil es das direkte Risiko für Ihre Daten im Falle eines Angriffs eliminiert und Sie auch schneller wiedergewinnen können, indem Sie Daten abrufen, wenn der Angriff nachlässt.

Dinge zusammenfassen:

Der Bereich Cloud Computing entwickelt ständig neue Strategien, um Big-Data-Prozesse für Unternehmen schlanker und flexibler zu machen. Um die Cloud-Plattform jedoch effektiv für Ihre Big-Data-Anforderungen zu nutzen, müssen Sie die entsprechende Art von Schulung erwerben, die Sie für alle Herausforderungen befähigt, die während der Ausführungsphase dieses Prozesses auf Sie zukommen.

Der Erfolg dieser Partnerschaft hängt davon ab, inwieweit Sie die Cloud-Plattformen nutzen können, um ein optimiertes Big-Data-Programm auszuführen.

CloudInstitute.Io bietet Ihnen mehrere verschiedene Schulungsprogramme, um die Dynamik dieser Beziehung zusammen mit den Faktoren, die sie bestimmen, zu verstehen, und vermittelt Ihnen das richtige Wissen, um den maximalen Nutzen aus der Ausführung Ihres Big-Data-Programms in der Cloud zu ziehen.