Was ist Cloud-Computing? Definition, Arten und Vorteile

Das Mieten von IT-Services ist oft geschäftlich sinnvoller als der Do-It-Yourself-Ansatz eines Rechenzentrums vor Ort. Es ist immer eine bessere Wahl, Zeit und Geld für die Generierung von Einnahmen aufzuwenden, als die Last (und die Kosten) eines lokalen Serverraums auf sich zu nehmen.

Cloud Computing ist die Go-to-Technologie hinter dieser Denkweise. Die Nutzung der Cloud ermöglicht es einem Unternehmen, sich auf vorgefertigte IT-Ressourcen zu verlassen, eine Strategie, die eine Reihe einzigartiger Geschäftsvorteile bietet.

Dieser Artikel ist eine vollständige Anleitung zum Cloud Computing das erklärt alles, was Sie über diese Technologie und ihre Rolle in der modernen IT wissen müssen. Sobald Sie diesen Beitrag gelesen haben, können Sie eine fundierte Entscheidung darüber treffen, ob die Cloud die richtige Infrastruktur für Ihre Geschäftsanforderungen ist.

Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing ist ein Überbegriff für jede IT-Ressource (Server, Datenbank, Netzwerk usw.), die der Verbraucher über das Internet nutzt. Der Endbenutzer lagert vorgefertigte Ressourcen aus und greift online darauf zu, anstatt sich auf die lokale Infrastruktur zu verlassen. Andere (weit weniger populäre) Namen für die Cloud sind Utility Computing und On-Demand-Computing .

Es gibt zahlreiche Gründe, warum sich Unternehmen für die Nutzung von Cloud-Diensten entscheiden:

• Wenn Sie sich auf die Cloud verlassen, müssen Sie kein teures Rechenzentrum vor Ort einrichten und unterhalten.
• Cloud-Ressourcen ermöglichen es einem Unternehmen, schnell und kostengünstig eine benutzerdefinierte IT-Umgebung aufzubauen, die perfekt zu seinen Anforderungen passt.
• Du kannst von überall und auf jedem Gerät auf Cloud-basierte Daten zugreifen, solange du eine Internetverbindung hast.
• Die Cloud bietet Leistungs- und Hochverfügbarkeitsniveaus, die für die meisten Unternehmen unrealistisch sind.
• Cloud-Ressourcen skalieren parallel zu den IT-Anforderungen. Sie können bei Bedarf sofort weitere Rechenressourcen hinzufügen. Das Gleiche funktioniert umgekehrt:Sobald sich die Nachfrage wieder normalisiert, skalieren Sie die Kapazität herunter und stellen sicher, dass keine unnötigen Ausgaben getätigt werden.
• Die Nutzung der Cloud bietet kontinuierlichen Zugriff auf Spitzentechnologie, da große Anbieter immer an der Spitze der neuesten Industriestandards bleiben.

Die meisten von uns nutzen Cloud Computing jeden Tag. Wenn Sie eine Suchanfrage bei Google eingeben, ist der Computer auf Ihrem Schreibtisch nicht das Gerät, das die Antworten findet. Die Anfrage wird über das Internet an einen der Tausenden von Google-Clusterservern gesendet, die Ergebnisse auslesen und an Ihr Gerät zurücksenden.

Dasselbe Prinzip gilt für alle Online-Dienste (Senden einer E-Mail, Bearbeiten einer Online-Datei, Streamen eines Films, Hören von Musik, Betrachten von Bildern in sozialen Medien usw.).

Eine kurze Geschichte des Cloud Computing

Obwohl die Cloud für die breite Öffentlichkeit ein relativ neues Konzept ist, ist sie überhaupt nicht neu. Hier ist eine kurze Zusammenfassung, wie Cloud Computing zu der Technologie herangewachsen ist, die wir heute kennen:

• In den frühen 1950er Jahren begannen Organisationen mit der Verwendung von Computern, fanden es aber zu teuer, für jede Abteilung ein Gerät zu kaufen. In den späten 1950er und frühen 1960er Jahren begannen Unternehmen, große Mainframe-Computer und einen Prozess namens Time-Sharing zu verwenden .
• Time-Sharing ermöglichte eine effizientere Nutzung der Prozessorzeit. Benutzer greifen gleichzeitig auf Instanzen von Computer-Mainframes zu, was die Verarbeitungsleistung maximiert. Die Idee hinter Time-Sharing ist die Grundlage des modernen Cloud Computing.
• 1969 wurde J.C.R. Licklider hat das Konzept des On-Demand-Computing auf die nächste Stufe gehoben. Licklider hat das Advanced Research Projects Agency Network ins Leben gerufen , ein Vorläufer des Internets, das Computer in den USA verband und Benutzern den Zugriff auf Daten von entfernten Standorten aus ermöglichte.
• Die erste virtuelle Maschine (VM) in den 1970er Jahren war ein weiterer großer Schritt. VMs ermöglichten es uns, mehrere Systeme auf einem einzigen physischen Gerät auszuführen, ein Konzept, das einen massiven Einfluss auf den Fortschritt des Cloud-Computing hatte.
• In den 1980er Jahren haben Google, Amazon und Microsoft Online-Dienste weiter entwickelt.
• In den späten 1990er und frühen 2000er Jahren stellten Branchengiganten Dienste über das Internet bereit (hauptsächlich herunterladbare Software und Online-Dateispeicherung).
• 1999 war Salesforce das erste Unternehmen, das eine Unternehmensanwendung über eine Website bereitstellte.
• Im Jahr 2006 führte Amazon AWS ein, den ersten Cloud-Service, wie wir ihn heute haben. Nach diesem Beispiel traten auch andere große Tech-Player mit ihren eigenen Cloud-Angeboten in den Markt ein.

Wie funktioniert Cloud Computing?

Aus Verbrauchersicht ist die Funktionsweise der Cloud einfach. Solange eine funktionierende Internetverbindung besteht, kann der Endbenutzer auf Cloud-basierte Dateien zugreifen.

Der Betrieb ist aus Sicht des Cloud-Anbieters komplexer. Eine Cloud-Computing-Infrastruktur besteht aus zwei Hauptkomponenten:

• Das Frontend ermöglicht dem Endbenutzer den Zugriff auf und die Verwaltung von Cloud-basierten Daten. Diese Komponente umfasst alle für den Verbraucher sichtbaren Elemente wie Browser, GUIs von Web-Apps usw.
• Das Backend ist für die sichere Speicherung und gemeinsame Nutzung von Daten verantwortlich. Dieses Segment umfasst alle Geräte, die der Anbieter zum Hosten von Daten benötigt (Speicher, dedizierte Server, Betriebssysteme, Netzwerke, Sicherheitsprotokolle usw.).

Das Backend läuft auf Computern in einem großen Rechenzentrum, das Hunderte oder Tausende von Benutzern verarbeiten kann. Ein zentraler Server verwaltet die Kommunikation zwischen Frontend und Backend. Dieser Server:

• Verwendet Middleware, um die Verbindung zwischen Client-Geräten und Cloud-Servern zu verwalten.
• Verwendet das Internet, um Daten mit dem Verbraucher zu teilen (es sei denn, das Design hat ein privates Netzwerk). Die Verbindung muss eine hohe Bandbreite, geringe bis keine Latenz und erstklassige Netzwerksicherheit aufweisen.
• Verlässt sich auf strenge Cloud-Sicherheitsprotokolle, um den sicheren Datenaustausch zu ermöglichen.

Die Cloud ist stark auf Virtualisierung und Automatisierung angewiesen:

• Die Servervirtualisierung ermöglicht dem System, vorgefertigte IT-Dienste zu abstrahieren und bereitzustellen.
• Die Automatisierung bietet Benutzern ein hohes Maß an Selbstbedienung, um Ressourcen bereitzustellen, Dienste zu verbinden und Cloud-Arbeitslasten bereitzustellen.

Merkmale des Cloud Computing

Hier sind die bemerkenswertesten Merkmale von Cloud Computing:

• On-Demand-Self-Service-Bereitstellung: Verbraucher schalten Ressourcen hoch, wann immer sie entscheiden, dass sie eine Änderung vornehmen müssen, und die Cloud aktualisiert sich automatisch innerhalb von Minuten. Es ist nicht erforderlich, den Anbieter zu kontaktieren, wenn der Kunde das System optimieren möchte.

• Ein verwalteter Dienst: Sofern Sie keine interne private Cloud betreiben, ist die Nutzung von Cloud-Ressourcen ein verwalteter IT-Service. Der Verbraucher muss sich keine Gedanken über die Wartung der Hardware, die Aktualisierung der Software oder die Verwaltung des Liefernetzwerks machen.
• Pay-as-you-go-Modell: Ein Unternehmen kauft Cloud-Dienste in der Regel auf Pay-as-you-go-Basis, ähnlich wie Sie für Strom bezahlen würden. Sie kaufen so viel (oder so wenig) Service, wie Sie benötigen.
• Ultimative Skalierbarkeit (sowohl nach oben als auch nach unten): Der Verbraucher kann die Ressourcen bei steigendem Bedarf vergrößern und bei sinkender Nachfrage verkleinern. Das Hinzufügen und Entfernen von Ressourcen erfordert keinen Neustart des Servers, sodass die Aktualisierung der Infrastruktur nicht zu Ausfallzeiten führt.
• Fernzugriff: Benutzer können von überall auf ihre Cloud-basierten Daten zugreifen, wo immer eine Internetverbindung besteht.
• Mandantenfähigkeit: Jede Art von Cloud ermöglicht es mehreren Mandanten, dieselbe physische Infrastruktur gemeinsam zu nutzen. Je nach Setup ist die Cloud öffentlich zugänglich oder auf Nutzer beschränkt, die bestimmte Kriterien erfüllen (z. B. Mitarbeiter eines bestimmten Unternehmens).
• Zu Betriebsausgaben wechseln: Durch das Arbeiten in der Cloud fallen die IT-Kosten nicht mehr unter die Kapitalausgaben. Erfahren Sie in unserem Artikel CapEx vs. OpEx, warum Sie das begeistern sollte.
• Workload-Resilienz: Das Erstellen redundanter Ressourcen in einer Cloud-Umgebung ist schnell und unkompliziert, sodass Datenverluste einfach verhindert werden können. Das System erholt sich auch schnell von Unterbrechungen (z. B. einem Versuch einer Datenpanne oder jemandem, der versucht, Ransomware einzuschleusen).

Arten von Cloud Computing

Es gibt verschiedene Arten von Clouds in Bezug auf Bereitstellungs- und Servicemodelle. Nicht jede Option ist für jeden geeignet, daher ist es wichtig zu wissen, was jedes Modell bietet, um eine Plattform zu wählen, die zu langfristigem Erfolg führt.

Typen nach Bereitstellungsmodellen

Sehen wir uns zunächst die verschiedenen Arten von Cloud-Bereitstellungen an. Es gibt sechs Optionen:

• Private Cloud.
• Öffentliche Cloud.
• Bare-Metal-Cloud (BMC)
• Virtuelle private Cloud (VPC).
• Hybrid-Cloud.
• Community-Cloud.
• Multi-Cloud.

Private Cloud

Die Ressourcen der privaten Cloud stehen nur einer ausgewählten Gruppe von Benutzern zur Verfügung, die normalerweise alle für eine Organisation arbeiten. Eine private Cloud wird entweder in Rechenzentren vor Ort (im Büro des Unternehmens, das die Cloud verwendet) oder in einem Colocation-Center eines Drittanbieters ausgeführt.

Bei der Private Cloud muss der Eigentümer die zugrunde liegende Infrastruktur aufbauen und warten. Dieses Modell bietet die gleiche Vielseitigkeit und Bequemlichkeit wie andere Clouds, aber die Strategie ermöglicht es Ihnen, die Hardwareverwaltung und Sicherheitsmaßnahmen intern zu behalten.

Öffentliche Cloud

In einem Public-Cloud-Modell besitzt und verwaltet der Dienstanbieter die gesamte Hardware, Software und unterstützende Infrastruktur. Der Anbieter stellt Endbenutzern IT-Ressourcen (Server, Speicher usw.) über das Internet zur Verfügung.

Drittanbieter verkaufen öffentliche Cloud-Dienste nach Bedarf, wobei sie in der Regel minuten- oder stundenweise abgerechnet werden. Der Kunde zahlt nur für die Zyklen der zentralen Verarbeitungseinheit, Speicherplatz und Bandbreite, die er verbraucht.

Bare-Metal-Cloud (BMC)

Bare Metal Cloud (BMC) ist eine Mischung aus Bare Metal und Cloud Computing. BMC bietet direkten Zugriff auf Bare-Metal-Hardware kombiniert mit den Self-Service-Eigenschaften von Cloud Computing. Im Gegensatz zu anderen Cloud-Computing-Modellen hat BMC keinen Virtualisierungs-Overhead, bietet aber dennoch Cloud-native Umgebungen, die in weniger als 2 Minuten bereitgestellt werden können.

Das Ziel von Bare Metal Cloud ist es, alle Vorteile von Bare-Metal-Ressourcen in Kombination mit der Flexibilität von Cloud Computing bereitzustellen. BMC wird über ein Infrastructure as a Service (IaaS)-Modell bereitgestellt.

Virtuelle Private Cloud (VPC)

Die Virtual Private Cloud mischt öffentliche und private Angebote – ein VPC-Benutzer hat exklusiven Zugriff auf ein isoliertes Segment einer Public Cloud. Dieses Modell ist ein Kompromiss zwischen einem privaten und einem öffentlichen Modell in Bezug auf Preis und Ausstattung.

Sie greifen über eine sichere Verbindung (normalerweise ein VPN) auf ein dediziertes VPC-Segment zu und haben mehr Sicherheitsfunktionen als das, was eine „Vanilla“ Public Cloud bietet (benutzerdefinierte Firewalls, Whitelisting von IP-Adressen usw.).

Hybrid-Cloud

Eine Hybrid Cloud kombiniert verschiedene On-Prem- und Cloud-Umgebungen (Hosting vor Ort, Colocation, Public Cloud, Private Cloud etc.) zu einer einheitlichen IT-Umgebung. Alle integrierten Systeme kommunizieren miteinander, daher liegt ein starker Schwerpunkt auf Orchestrierungs- und Automatisierungsfunktionen.

Die Einrichtung einer Hybrid Cloud ist komplexer als eine Private Cloud und bringt einige einzigartige Herausforderungen mit sich. Der Aufwand zahlt sich jedoch aus, da Sie jeden Workload in einer idealen IT-Umgebung platzieren (z. B. führen Sie geschäftskritische Workloads in einer privaten Cloud aus und verwenden ein öffentliches Angebot, um Workload-Spitzen oder Nachfragespitzen zu bewältigen).

Community-Cloud

Eine Community Cloud ist eine gemeinsam genutzte Umgebung, die eine bestimmte Benutzergruppe mit denselben Anliegen oder Zielen unterstützt (z. B. dieselbe Mission, dieselben Cybersicherheitsanforderungen, Compliance-Regeln usw.).

Dieses Modell wird entweder vor Ort (bei einer oder von mehreren Mieterorganisationen gemeinsam genutzt) oder in einer Einrichtung eines Drittanbieters betrieben. Eine Community Cloud ist in der Regel nicht für die breite Öffentlichkeit zugänglich, unabhängig davon, wo das Hosting stattfindet.

Multi-Cloud

Eine Multi-Cloud ist eine Umgebung, in der sich der Benutzer auf mehrere Cloud-Anbieter statt auf einen einzigen Anbieter verlässt. Es steht Ihnen frei, die besten Dienste von jedem Anbieter auszuwählen, basierend auf:

• Servicepreis.
• IT- und Rechenzentrumsanforderungen.
• Der Standort der wichtigsten Benutzerbasen.

Ob Sie Ausfälle minimieren oder von den Preisen eines bestimmten Anbieters profitieren möchten, eine Multi-Cloud ist eine lohnende Option. Es gibt jedoch einige spezifische Sicherheitsrisiken. Stellen Sie daher sicher, dass das Team die Cloud-Computing-Sicherheit berücksichtigt, bevor Sie sich auf mehrere Anbieter verlassen.

Typen nach Diensttypen

Jeder Cloud-Computing-Dienst gehört in eine der vier Kategorien:

• Infrastruktur als Service (IaaS).
• Plattform als Dienst (PaaS).
• Serverloses Computing ((oder Funktion als Dienst (FaaS)).
• Software als Dienstleistung (SaaS).

Anbieter bezeichnen diese Kategorien oft als "Stack". " weil sie aufeinander aufbauen.

IaaS – Infrastruktur als Service

Infrastructure as a Service (IaaS) bedeutet, dass der Verbraucher über das Internet Zugang zu roher Computerhardware erwirbt. IaaS bietet Infrastrukturkomponenten, die typischerweise im Rechenzentrum des Anbieters laufen, wie zum Beispiel:

• Rechenressourcen (CPU und RAM).
• Datenspeicherung.
• Netzwerkhardware.

IaaS bietet auch eine Reihe von Diensten an, die diese Komponenten begleiten, wie zum Beispiel:

• Serverüberwachung.
• Zugriff protokollieren.
• Cybersicherheitsmaßnahmen.
• Load-Balancing.
• Clustering.
• Verwaltete Dienste.
• Disaster Recovery as a Service, Datensicherung und Replikation.

IaaS bietet die grundlegendsten Computerdienste, daher muss das interne Team eines Kundenunternehmens über ein hohes Maß an IT-Expertise verfügen, um das System effizient zu betreiben.

PaaS – Plattform-as-a-Service

Platform as a Service (PaaS) ist ein Cloud-Computing-Dienst, bei dem ein Anbieter Hardware- und Software-Tools für Benutzer bereitstellt. Die meisten webbasierten PaaS-Tools unterstützen die Entwicklung und Endbenutzer greifen über APIs, Webportale oder Gateway-Software darauf zu.

Beispielsweise könnte ein Kunde sowohl eine E-Commerce-Website entwickeln als auch ihre wichtigsten Aspekte (einschließlich Webdesign, Warenkorb, Kassensysteme usw.) auf dem Server des Cloud-Anbieters hosten. Der PaaS-Anbieter stellt Tools bereit, die für Folgendes benötigt werden:

• App-Design und -Entwicklung.
• Testen und Bereitstellen von Software.
• Webdienst- und Datenbankintegrationen.

PaaS bietet alle Komponenten des IaaS-Pakets sowie das Hosten und Verwalten von Betriebssystemen und Middleware, die der Kunde zum Erstellen und Ausführen einer App benötigt. PaaS ermöglicht eine schnelle Entwicklung, daher bietet dieses Modell auch On-Demand-Umgebungen für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung.

Serverloses Computing (oder Function as a Service (FaaS))

In einem Serverless-Computing-Modell ist der Anbieter derjenige, der die Cloud-basierte Infrastruktur bereitstellt, verwaltet und skaliert. Entwickler können sich auf das Schreiben von Code konzentrieren, während ereignisbasierte Dienste (wie AWS Lambda oder Azure Functions) die Ausführung übernehmen. Kunden zahlen nur für die Anzahl der Transaktionen, die die Funktion ausführt.

Wie bei PaaS ist der Anbieter für das gesamte routinemäßige Management (Betriebssystem-Updates und -Patches, Sicherheitsmanagement, Kapazitätsplanung, Cloud-Überwachung usw.) verantwortlich. Bei korrekter Anwendung führt Serverless Computing zu:

• Niedrigere Entwicklungskosten.
• Schnellere Veröffentlichungszeit.
• Mehr Flexibilität für das interne Team.

Der Name ist allerdings etwas irreführend. Serverless Computing hebt die Verwendung von Servern nicht auf, aber das Team des Kunden hat nichts mit Hardware zu tun. Stattdessen konzentrieren sich Entwickler ausschließlich auf die Erstellung von Apps und Ereignisbehandlungsroutinen, weshalb Serverless Computing oft mit der NoOps-Bewegung in Verbindung gebracht wird .

SaaS - Software-as-a-Service

Software as a Service (SaaS) bedeutet, dass ein Kunde die komplette App in der Cloud ausführt und dass der Anbieter sie den Endbenutzern über das Internet zur Verfügung stellt. Google Documents ist das bekannteste Beispiel für SaaS.

Als breiteste Form des Cloud Computing ermöglicht SaaS einem Kunden, nur darüber nachzudenken, wie das Unternehmen und die Kunden die Software verwenden, und nicht, wie sie bereitgestellt oder gewartet wird.

Vor- und Nachteile von Cloud Computing

Wie jede Technologie hat Cloud Computing seine Vor- und Nachteile. Sehen wir uns die bekanntesten an.

Vorteile der Cloud

Hier sind die Hauptvorteile von Cloud Computing:

• No upfront investments: Using the cloud means you do not have to buy hosting equipment and set up a sufficient on-site facility. You also do not have to cover the costs of utilities (e.g., power) or hire a team of skilled IT admins.
• Less risk of downtime: Cloud providers have uptime standards that are impossible to ensure on an in-house level.
• Data accessibility: The cloud enables employees to access resources and data from any location or device. This feature makes the cloud a natural fit with remote-first teams and companies with BYOD policies.
• Easy to scale: A business using the cloud is able to scale its IT resources up or down based on current demands.
• No overhead: The team can monitor the use of cloud resources to ensure there's no unnecessary spending.
• Easier (and more reliable) backups: Once the data resides in the cloud, all backup and disaster recovery (BDR) goals are easier to achieve.
• Improved team collaboration: The cloud allows employees to share files quickly and easily. There's less need for USBs, massive downloads, and email attachments, so you also lower the attack surface.
• Top-tier performance: Cloud services run on the latest computing hardware, so expect high performance for your cloud-based app.
• Global scalability: If you are expanding into a new market or a user base at a specific location is growing, you deploy new servers to that area and meet current demands instantly.
• Unlimited storage: A cloud never runs out of storage room.
• Data security: Cloud providers offer many advanced features to ensure high data security. These measures are not a realistic in-house option for most companies.

Disadvantages of the Cloud

Here are the main downsides of using cloud computing:

• You never own the equipment: While setting up in the cloud is cheaper than building an in-house server room, expenses pile up over time. In a few years, you might look back and realize all that DCO money could have gone towards a private hosting facility.
• Clouds are complex: Private clouds, multi-cloud, and hybrid architectures are hard to design, set up, protect, and manage. Ensure the in-house team has sufficient skill sets before you go all-in on an ambitious cloud project.
• No internet, no access: Only needing an Internet connection to access data is both a benefit and a concern. If you're offline, there's no way to access the cloud until you're back online.
• Vendor lock-in: If you set up workloads at a third-party provider, you will likely experience vendor lock-in over time. This problem prevents moving to another vendor without impacting the hosted app. Common issues include prolonged downtime, software incompatibilities, and pricy cloud migrations.
• Limited control: The provider is the one who owns and manages the cloud. Stay clear if this hands-off approach does not work for you (or set up a private cloud in your office).
• Compliance issues: It is sometimes challenging to meet industry-specific regulations when hosting data at a third-party facility.
• Security and risk concerns: While providers invest heavily in keeping data safe, cloud computing requires you to share data with a third party. You do not have direct control or complete visibility over data storage, which introduces new risks.

Cloud Computing Applications

The cloud can serve any IT role, but some use cases make more sense than others. Here are the most common cloud computing applications:

• Online storage platforms that enable users to upload, view, and share files. These systems are either open to the public or reserved for corporate use.
• Online meeting apps for smooth video conferencing and screen sharing for employees spread across the world.
• E-commerce websites that have sudden spikes in usage (e.g., such as an online shop that does more business during the holiday season).
• Entertainment apps that use a multi-cloud strategy to interact with a geographically spread-out audience (a website for online gaming or a streaming service).
• Deploying ready-made software testing and development environments (particularly valuable in a CI/CD and DevOps context).
• Cloud-native apps that run on microservices and containers (such as software running on Docker Swarm or Kubernetes).
• Social media apps that enable a large number of users to connect and share videos, images, stories, etc.
• Virtual Desktops (VDI) a company deploys to employees.
• Apps that offer various cloud-based art services (e.g., instant designing, editing images, printing, etc.).
• Anti-virus apps that analyze data in the cloud to find and remove malware and other cyber threats.
• GPS systems that require near or real-time responsiveness.
• Accounting software that tracks expenses, profits, and losses in real-time.
• Email apps that ensure smooth communication regardless of where senders and recipients reside.
• E-learning platforms, online distance learning programs, and student info portals.
• Various healthcare use cases (storing and sharing patient data, booking appointments, sending email reminders, performing medical data analysis, etc.).
• Postal service software that tracks global shipments.
• Cloud-based data backups and disaster recovery.
• Machine learning and AI use cases that require rapid data analysis (such as AI-powered big data analytics).

Most Famous Cloud Computing Examples

Here are a few of the most popular and widely used services that rely on cloud computing:

• Google Drive and Microsoft 365 use the cloud to enable users to access docs, media files, presentations, and spreadsheets from anywhere and on any device.
• Apple iCloud enables cloud-based online storage and backup of emails, contacts, calendars, and more. The app also provides file syncing between Macs and iOS devices.
• Zoom is a cloud-based platform for video and audio conferencing. The app records meetings and saves them to the cloud, enabling the user to access them anywhere and at any time. Microsoft Teams and GoToMeeting also rely on cloud computing.
• Dropbox is a simple file-sync and storage service that relies entirely on the cloud.
• Slack is a cloud-based messaging platform that connects every employee in the same workplace.
• Sophos Endpoint Protection and Kaspersky Endpoint Security Cloud are two of the most popular cloud-based anti-virus programs.
• Skype and WhatsApp take advantage of the cloud's ability to provide users with remote access to data.
• Salesforce is a cloud-based CRM tool that helps a business manage customer relations and generate more sales leads.
• Netflix uses AWS to provide billions of hours of service to customers around the globe.
• AWS Lambda enables developers to run code for apps or back-end services without having to provision or manage servers. Google Cloud Functions and Azure Functions offer similar serverless services.
• Chromebooks are cloud-centric devices with just enough local storage and power to run Chrome OS. Everything you store on a Chromebook goes to the cloud.

Cloud Computing Statistics You Should Know

Here are a few stats that are worth knowing about the current cloud computing market:

• Over 74% of tech companies claim that cloud computing is making a measurable impact on their business.
• SMBs report that using cloud computing is 40% more cost-effective than an equivalent in-house system.
• Almost 82% of companies that use the cloud report increased efficiency and team productivity.
• An average enterprise relies on about 1,400 cloud-based apps. An average employee uses 36 cloud-based services in a work week.
• More than 90% of businesses report a boost in security and easier compliance after adopting the cloud.
• Cloud data centers processed 94% of all workloads at the end of 2021.
• AWS currently holds 31% of the cloud market, followed by Microsoft Azure (20%) and Google Cloud (7%).
• Google Drive is the world's most used cloud storage service, with 94.44% of Internet users relying on the service. Dropbox is in second place with 62.2% and OneDrive in third with 39.35%.
• Almost 92% of organizations that use the cloud have a multi-cloud strategy.
• About 1/3 of an average company's IT expenses go towards cloud computing services.
• Three of the most prevalent issues surrounding the use of the cloud are security (83%), managing cloud computing spending (82%), and governance (79%).
• Business owners claim around 30% of their cloud budget goes to waste, which explains the recent interest in cloud cost management tools.
• The three main goals of companies looking to advance their cloud use are migrating more workloads (70%), optimizing current cloud costs (59%), and pursuing a cloud-first strategy (50%).
• Human error is the cause of 88% of security failures in the cloud.

The Future of Cloud Computing

Cloud computing is an ever-evolving industry that's prone to change. Here's a quick overview of what to expect in the coming years:

• The value of the cloud computing market will reach $623.3 billion by the end of 2022 . By 2025, this figure will pass $832 billion (that year, cloud will store over 100 zettabytes of data).
• By 2025, experts predict businesses will deploy 95% of all new workloads on cloud-native platforms.
• Providers will continue competing for market share, so expect public cloud offerings to evolve. Research suggests that entry-level IaaS will see the most significant changes as vendors look to offer more than ordinary compute and storage instances.
• Companies will start to place more trust in cloud computing services. Right now, around 48% of businesses are comfortable with storing classified data on the cloud (both regular and encrypted data). This figure will continue to rise in the coming years.
• Serverless computing will continue to grow in popularity as companies realize the value of entirely freeing teams from infrastructure management.
• More companies will start to use the public cloud for big data processing. Providers are already responding with solutions for handling massive data sets (e.g., Google BigQuery and Microsoft Azure Data Lake).
• SaaS will see the most significant rise out of all cloud service types in the coming years. Expect to see the market for SaaS products get close to $200 billion by 2024.
• Companies will increasingly turn towards cloud-based AI and machine learning services. SMBs will benefit the most from ready-to-use advanced services as they cannot create such software in-house.
• Edge computing will continue to grow as a go-to solution for cloud-based apps that must process data in real-time.

The Cloud is Not Going Away Any Time Soon

Is cloud computing perfect? Certainly not, but its benefits far outweigh the drawbacks, so expect the cloud to continue to play a crucial part in IT going forward. The technology opens many doors that would otherwise remain shut for teams lacking sufficient IT skills. Add the cloud's ability to lower IT costs to the equation, and it becomes clear why this tech is not going away anytime in the foreseeable future.