Automatisierung von Legacy-VDI:Datengesteuerte Lösungen für Skalierbarkeit und Kostenkontrolle

Die Modernisierung der Infrastruktur und die Verlagerung virtueller Desktop-Umgebungen in die Cloud klingt nach einer einfachen Möglichkeit, die Flexibilität und Skalierbarkeit zu verbessern. Für viele Organisationen ist die Realität jedoch komplizierter. Die Kosten steigen schneller als erwartet, der Betrieb gerät ins Stocken und die Bewältigung der täglichen Arbeitsbelastung wird immer schwieriger.

Ein großer Teil dieses Problems besteht darin, dass veraltete VDI-Setups (Virtual Desktop Infrastructure) nicht für das heutige Tempo oder den heutigen Umfang entwickelt wurden. Sie stützen sich häufig auf manuelle Prozesse, die in kleinen Umgebungen möglicherweise gut funktionieren, aber schnell nicht mehr tragbar sind, wenn die Nutzung über Teams, Regionen oder Zeitzonen hinweg zunimmt.

Hier macht die datengesteuerte Automatisierung in Echtzeit einen bedeutenden Unterschied. Wenn Systeme sich je nach tatsächlichem Bedarf vergrößern oder verkleinern und automatisch wiederherstellen können, verbringen IT-Teams weniger Zeit mit der Brandbekämpfung und können sich mehr auf strategische Arbeit konzentrieren.

Ich habe gesehen, wie dieser Wandel zu erheblichen Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen führen kann, ohne alles abreißen und von vorne beginnen zu müssen. Sehen wir uns an, wie Automatisierung die heutigen VDI-Herausforderungen lösen kann und welche Schritte Unternehmensleiter unternehmen können, um die Leistung zu verbessern, ohne das Bestehende zu beeinträchtigen.

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In großen Umgebungen Schritt halten

Die virtuelle Desktop-Infrastruktur ist seit langem eine Grundlage für Remote-Arbeit, sicheren Zugriff und zentrale Verwaltung. Viele VDI-Umgebungen wurden jedoch auf der Grundlage fester Kapazitätsmodelle und vorhersehbarer Nutzung entwickelt, was eine Annahme ist, die für das dynamische Unternehmen von heute nicht mehr passt.

Dennoch bleibt die manuelle Verwaltung bestehen. IT-Teams planen immer noch den Betrieb virtueller Maschinen (VM), melden sich bei Systemen an, um sie zu vergrößern oder zu verkleinern, und stellen die Bereitstellung auf der Grundlage von Prognosen und nicht auf Basis der tatsächlichen Nachfrage bereit. Die Ergebnisse sind bekannt:überdimensionierte Infrastruktur, nicht ausreichend genutzte Ressourcen und steigende Kosten.

Beispielsweise musste Sage, ein globaler Anbieter von Buchhaltungs- und Gehaltsabrechnungssoftware mit über drei Millionen Kunden, seine gehostete Desktop-Umgebung auf mehrere Regionen erweitern. Für jeweils 40 neue Benutzer musste ein weiterer Techniker eingestellt werden, nur um die Infrastruktur aufrechtzuerhalten. Es war nicht nachhaltig. Das manuelle Workload-Management war sowohl zu einem Kostentreiber als auch zu einem Wachstumshindernis geworden.

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Automatisierung, die in Echtzeit reagiert

Das Gegenmittel ist eine reaktionsfähige, richtliniengesteuerte Automatisierung, die auf Echtzeit-Nutzungsdaten basiert. Mit dem richtigen Automatisierungsrahmen kann die Infrastruktur ohne menschliches Eingreifen auf sich ändernde Bedingungen reagieren.

Das sieht so aus, als würden virtuelle Maschinen automatisch hochgefahren, wenn die Benutzerlast steigt, und heruntergefahren, wenn die Nachfrage sinkt. Es bedeutet, dass sich Systeme nach einem Ausfall selbst wieder aufbauen. Es umfasst eine richtlinienbasierte Automatisierung, die die Kapazität an Geschäftszeiten, regionale Nutzungsmuster oder Abteilungsanforderungen anpasst.

Im obigen Beispiel wurden durch die Einführung der Echtzeitautomatisierung die VM-bezogenen Infrastrukturkosten um über 60 % gesenkt. Noch wichtiger ist, dass das Betriebsteam nicht mehr täglich mit der Überwachung und Verwaltung von Desktops beschäftigt war. Sie konnten ihren Fokus auf Innovation und wirkungsvollere Initiativen verlagern.

Effizienz in strategische Vorteile verwandeln

Angesichts der Herausforderung, seine Citrix-basierte Hosting-Plattform zu skalieren, hatte Sage Schwierigkeiten, sein Geschäft auszubauen, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen. Für jedes Kundenwachstum mussten neue Ingenieure eingestellt werden, nur um die VDI-Arbeitslasten manuell zu verwalten. Dieses Modell war nicht nur ineffizient; es war nicht nachhaltig.

Nach der Umstellung auf ein Cloud-basiertes virtuelles Desktop-Modell mit Automatisierung waren die Ergebnisse unmittelbar und aussagekräftig. Sage erzielte Einsparungen von mehr als 60 % bei den direkten VM-Kosten. Allein in einem Monat konnte das Unternehmen durch die automatische Skalierung 123.000 US-Dollar einsparen. Im Laufe eines Jahres erreichten die Gesamteinsparungen 1,5 Millionen US-Dollar, ohne Einbußen bei Leistung oder Zuverlässigkeit.

Beeindruckender ist, wie die Automatisierung Wachstum ohne betriebliche Ausuferung ermöglichte. Sage skalierte von 200 auf 1.000 Kunden, ohne einen einzigen neuen Betriebsleiter einzustellen. Systeme skalieren und reparieren sich jetzt selbst, basierend auf Nutzungsmustern, wobei die Automatisierung alles vom Hochfahren bis zum Herunterfahren und der Wiederherstellung nach Fehlern abwickelt. Ingenieure, die einst täglich VDI leiteten, wurden Projekten zugewiesen, die sich auf Innovation und Automatisierung in anderen Geschäftsbereichen konzentrierten.

Sages Geschichte ist ein Signal dafür, was möglich ist, wenn Automatisierung mit Echtzeitdaten gepaart wird:Kostenkontrolle, betriebliche Agilität und die Möglichkeit, mit weitaus weniger Aufwand zu skalieren.

Was Unternehmen priorisieren sollten

Sie müssen nicht bei Null anfangen, um Ihre virtuelle Desktop-Infrastruktur zu modernisieren. Tatsächlich können viele Unternehmen erhebliche Ergebnisse erzielen, indem sie bereits Vorhandenes automatisieren und optimieren. Hier sind einige Prioritäten, die ich empfehle:

• Beginnen Sie mit Daten. Genaue, zeitnahe und vollständige Nutzungsdaten sind von grundlegender Bedeutung. Ohne sie kann man sich nicht darauf verlassen, dass die Automatisierung die richtigen Entscheidungen trifft.
• Automatisieren Sie, um Ergebnisse zu erzielen. Automatisieren Sie Aufgaben nicht einfach. Automatisieren Sie End-to-End-Workflows wie Skalierung, Wartung und Fehlerbehebung, um den manuellen Aufwand zu reduzieren.
• Machen Sie Systeme selbstheilend. Resilienz ist der Schlüssel. Wenn etwas kaputt geht, sollte sich die Infrastruktur automatisch erholen und nicht auf eine menschliche Reaktion warten.
• Bleiben Sie richtlinienorientiert. Vermeiden Sie Black-Box-Automatisierung. Unternehmensumgebungen benötigen Transparenz und Kontrolle. Definieren Sie Geschäftsregeln und lassen Sie die Automatisierung ausführen.
• Denken Sie inkrementell, nicht störend. Es ist nicht notwendig, die bestehende Cloud-Infrastruktur zu zerstören und zu ersetzen. Die Integration der Automatisierung in aktuelle Umgebungen ist oft der schnellste Weg zu Ergebnissen.

Die Kostenkurve durchbrechen

Da Unternehmen schnell wachsen und sich verändern, verlangsamt die manuelle Arbeitslastverwaltung tendenziell alles. Es erhöht die Kosten, verursacht zusätzliche Arbeit und zieht die IT-Teams von den Projekten ab, die das Unternehmen tatsächlich voranbringen.

Mit der datengesteuerten Automatisierung in Echtzeit fühlen sich Abläufe viel reibungsloser an. Systeme passen sich von selbst an, erholen sich bei Systemausfällen schnell und laufen effizienter, ohne dass die IT-Abteilung ständig darauf achten muss.

Wie wir gesehen haben, kann der Austausch manueller Prozesse durch intelligentere, automatisierte Systeme zu großen Einsparungen führen und die Voraussetzungen für eine Infrastruktur schaffen, die parallel zum Unternehmen wächst.