Xilinx & Motovis starten integrierte Frontkamera-Lösung für Automobilwahrnehmung

Als Teil von Xilinx’ Engagement für die Bereitstellung schlüsselfertiger Lösungen, die Kunden für ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können, hat sich das Unternehmen mit Motovis – einem KI-gestützten Vision-Spezialisten – zusammengetan, um eine vollständige Hardware-und-Software-Plattform für automobile Frontkamera-Systeme bereitzustellen.

Plug-and-Play Stack

Die Partnerschaft vereint Xilinx’ Automotive (XA) Zynq SoC-Familie mit Motovis’ Convolutional Neural Network (CNN) IP und schafft einen Plug-and-Play-Stack, der über die 28-nm und 16-nm XA Zynq SoCs skaliert. Das Ergebnis ist eine kosteneffektive Lösung, die Leistung und Preis ausbalanciert und Deep-Learning-Engines bietet, die auf Frontkamera-Wahrnehmung zugeschnitten sind.

Für Bildströme von bis zu acht Megapixeln ausgelegt, ermöglicht der Stack OEMs und Tier-1-Zulieferern, ihre eigenen Feature-Algorithmen auf Motovis’ Wahrnehmungskern aufzusetzen, was Designern die Flexibilität gibt, ihre Fahrzeuge zu differenzieren und zukunftssicher zu machen.

Regulatorische Treiber

Frontkamera-Module sind essenziell für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme und treiben Spurhalteassistent, automatische Notbremsung und adaptiven Tempomat an. Die Lösung erfüllt die Kriterien des European New Car Assessment Program (NCAP) 2022 durch Low-Latency, High-Resolution-Bildverarbeitung via CNNs, während sie hochskalierbar bleibt.

Regulatorischer Schwung – angestoßen durch die General Safety Regulation der Europäischen Kommission, die U.S. National Highway Traffic Safety Administration und NCAP – hat Autohersteller gedrängt, LKA und AEB in neuen Fahrzeugen, die von 2020 bis 2025 und darüber hinaus produziert werden, einzuführen. Dieser Mandat hat die Nachfrage nach zuverlässigen, konformen Frontkamera-Lösungen beschleunigt.

Branchenstimmen

„Diese Zusammenarbeit ist ein bedeutender Meilenstein für den Frontkamera-Markt und ermöglicht OEMs schnelleres Innovieren“, sagte Ian Riches, Vice President von Strategy Analytics’ globaler Automobilpraxis. „Mit fast 20 % jährlichem Volumenwachstum erwartet von 2020 bis 2025 liefern Xilinx und Motovis einen hochoptimierten Hardware-und-Software-Stack, der aufkommende Standards und wachsende Anforderungen erfüllen wird.“

Willard Tu, Senior Director of Automotive für Xilinx, fügte hinzu: „Die Erweiterung unseres XA-Portfolios um eine umfassende Frontkamera-Lösung stellt eine kostenoptimierte, hochleistungsfähige Plattform in die Hände unserer Kunden. Motovis’ Deep-Learning-Expertise und Xilinx’ CNN-spezifische Engines geben uns eine einzigartige Marktposition und beschleunigen die Time-to-Market unserer OEMs.“

CEO von Motovis, Zhenghua Yu, sagte: „Wir sind begeistert, diese Partnerschaft mit Xilinx zu starten. Die Kombination von Motovis’ anpassbaren CNNs und der Xilinx Zynq Plattform’s CNN-Engines bietet unübertroffene Effizienz, die es Designern ermöglicht, zukünftige Features leicht hinzuzufügen und die strengen AEB- und LKA-Anforderungen zu erfüllen.“

Xilinx und Motovis werden auf dem Xilinx Adapt 2021 virtuellen Event am 15. September 2021 sprechen, das über 100 Sessions, Foren, Produkttrainings und Labs von Xilinx, seinen Partnern und Kunden bietet.