ETSIIT Technical Challenge: Vom Studenten zum Unternehmer mit Locaviewer

Abb. 10. Room Server Programm Flussdiagramm.

Benutzeranwendungen

Wir entwickelten zwei Endanwender-Anwendungen. Die erste ermöglicht Eltern, ihr Kind in Echtzeit zu sehen. Die zweite ist für Kitapersonal: Überwachung aller Kameras, Elternzugriffsverwaltung und automatisierte Anwesenheitskontrolle.

ETSIIT Technical Challenge: Vom Studenten zum Unternehmer mit Locaviewer — Abb. 11. Eltern-Client-Anwendung.

Fazit

Wir standen vor zwei großen Herausforderungen:

Genaue RSSI-Werte von Low-Cost-Bluetooth-Geräten (~5 $) zu erhalten. Wir entwickelten einen Algorithmus, der den Positionsfehler von 3 m auf 0,5 m reduzierte. Da Java kein Low-Level-Bluetooth bot, koppelten wir Python (via pybluez) mit Java zum Datenaustausch.
Video-Encoding optimieren. Eine Library, die den encodierten Buffer exponiert, zu finden war schwierig, und das Fine-Tuning von GStreamer 0.10 auf Raspberry Pi herausfordernd. Unsere finale Konfiguration liefert 3–5 s Latenz. Der Austausch gegen MK802 III – mit Wi-Fi und Dual-Core Cortex-A9 – wird die Performance verbessern.

RTI Connext DDS ersparte uns erheblichen Aufwand bei Networking, Serialisierung und QoS. Wir danken unserer Hochschule und RTI für die Gelegenheit und Ressourcen, diese Business Challenge erfolgreich zu meistern.

Weiterführende Links:

Autonome Fahrzeugproduktion »

Konnektivität in autonomen Systemen »

Was ist IIoT? »

Was ist DDS? »

< [1] [2]

Adaptive Fertigungssysteme für Industrie 4.0 designen: IIoT & RTI Connext nutzen 2014: Ein Meilensteinjahr für RTI in der Industrial-IoT-Innovation

Internet der Dinge-Technologie

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