COVID-19 und Fertigung: Shutdowns meistern, Resilienz stärken, Wiedereröffnung gestalten

Ein Überblick aus der Vogelperspektive

In der zwölften Woche der Quarantäne fragen sich viele: Wann ist das vorbei? Es deutet zunehmend darauf hin, dass die Auswirkungen des Coronavirus bleiben werden, bis ein wirksamer Impfstoff in Massenproduktion hergestellt werden kann. Während Universitäten und Labore weiter an dem neuartigen Virus forschen, wird klar: Auch wenn die meisten Fälle mild verlaufen, sind Ausbreitung und Schweregrad schwerwiegend genug, um eine Jahrhundertkrise darzustellen. Wie bei der Spanischen Grippe 1918 ringen Politiker auch heute um den schmalen Grat zwischen öffentlicher Gesundheit und wirtschaftlicher Stabilität.

Doch es gibt zwei große Unterschiede zu damals. Der erste ist offensichtlich: Medizinische Versorgungsstandards übertreffen die von vor hundert Jahren bei Weitem. Der zweite, weniger offensichtliche, aber ebenso wichtige: Wir verfügen über weit verbreitete, robuste Datenerfassungsmethoden. Allein in unserer Branche – der Fertigung – gab es eine Explosion an Möglichkeiten, Daten aller Art in die Hände von Entscheidungsträgern zu bringen.

Wir betreten ein neues Existenzparadigma, geprägt von rapiden Verschiebungen sowohl in der ökonomischen als auch in der gesundheitlichen Lage. Viren agieren im Bereich exponentiellen Wachstums – ein Konzept, das wir intuitiv nur schwer erfassen. Es ist oft verwirrend, die wahren Auswirkungen exponentieller Phänomene mit unseren natürlichen Instinkten zu beurteilen.

Daten müssen unser Freund und Leitfaden sein. Live-Echtzeit-Updates zu Informationen und Benchmarks werden immer wichtiger. Genau wie ein präziser Puls des Infektionsgeschehens instrumental für die Balance von Gesundheits- und Wirtschaftspolitik ist, wird die Überwachung der Fabrikauslastung der Schlüssel sein, um den Zustand unserer Branche zu bewerten – der Branche, die die notwendigen Güter fertigt, um unsere Welt genesen, stabilisieren und weiter gedeihen zu lassen.

Wir bei MachineMetrics sind in der glücklichen Lage, Informationen an Industrie, Politikexperten und Beratungsfirmen zu liefern, um eine präzisere Bewertung des Branchenzustands zu ermöglichen. In den letzten Wochen wurden wir von vielen Organisationen kontaktiert, die unsere Daten in ihre Prognosen und Branchenbewertungen einbinden möchten. Deshalb verbessern wir kontinuierlich unsere Methodik und suchen nach Wegen, unseren Analysen noch mehr Rigor zu verleihen. Kürzlich haben wir mehrere Änderungen an unseren Berechnungen vorgenommen und einige Annahmen angepasst. Diese Änderungen beeinflussen die Gesamtaussagen oder die Richtung der Auslastung nicht, aber wir halten Transparenz für wichtig.

Änderungen an Annahmen und Methodik

Am 21. Mai haben wir einige Annahmen in unserem Datensatz überarbeitet:

1. Revision: Ursprünglich wurden Unternehmen mit weniger als 4 Maschinen in unserem Datensatz von der Analyse ausgeschlossen. Jetzt werden Unternehmen mit beliebiger Maschinenanzahl einbezogen.
   1. Grund: Dies war ein Überbleibsel aus unserem Branchen-Benchmarking-Produkt, bei dem aktuelle Kunden sehen können, wo sie im Branchenvergleich stehen und einen Perzentil-Score erhalten. Unternehmen mit <4 an MachineMetrics angeschlossenen Maschinen waren für dieses Produkt nicht qualifiziert – aber wir halten den Ausschluss für diese Art der Analyse für unangemessen, da wir eine möglichst große Stichprobengröße für aggregierte Branchentrends wünschen.
   2. Auswirkung: Diese Änderung hat unsere Stichprobengröße um ~5 % erweitert und leichte Verschiebungen in mehreren Zeiträumen verursacht, am deutlichsten im Februar bis Mai 2019.
2. Revision: Ursprünglich wurden Maschinen, die vor 2020 von unserer Software getrennt waren, pauschal von der Analyse ausgeschlossen. Jetzt werden Unternehmen einbezogen, die 2018 und 2019 die Verbindung trennten.
   1. Grund: Diese galten als "alte Maschinen", aber wir erkannten, dass die Daten, die sie uns für 2018 und 2019 sendeten, weiterhin valide sind.
   2. Auswirkung: Dies hat die Zahlen für 2018/2019 stark beeinflusst und die Stichprobengröße für diese Jahre um ~10 % erweitert sowie die Auslastung für 2018 um ~8 % nach oben korrigiert. Dadurch wirkt der Rückgang von 2018 auf 2019 stärker.
3. Revision: Unsere Kunden können wählen, von solchen Analysen komplett ausgeschlossen zu werden. Wir haben kürzlich eine Funktion in unserem Produkt überarbeitet, die versehentlich neue Kunden standardmäßig von Benchmarking und Datenaggregationen ausschloss. Diesen Fehler haben wir behoben, und diese Kunden werden nun in unserem Datensatz einbezogen.
   1. Grund: Bugfix.
   2. Auswirkung: Dies hatte einen leichten negativen Einfluss auf die 2020er-Zahlen, mit begrenzten Auswirkungen auf Stichprobengröße und Auslastung innerhalb unserer Fehlerspanne.

Die aggregierte Wirkung unserer Änderungen ist unten dargestellt. Unser Fehlerbereich bei 95 % Konfidenz, mit den neu einbezogenen Maschinen, hat sich von 2,24 % auf 2,08 % verändert.

Abschließende Gedanken

Beim Austritt aus den Shutdowns ist es wichtig, die Macht von Daten im Blick zu behalten, die eine präzise Einschätzung des Branchenzustands ermöglichen. Wir sehen gerade die ersten Anzeichen eines stetigen, nachhaltigen Anstiegs der Auslastung – ein Zeichen dafür, dass die Fertigung wieder zu einem gesunden Rhythmus zurückkehrt. Wir werden weiterhin überwachen und tägliche Updates für alle Interessierten bereitstellen.

Die Bedeutung der Datennutzung kann nicht hoch genug eingeschätzt werden, wenn man einen unsichtbaren Feind bekämpft – sie muss ein wesentlicher Bestandteil unseres Arsenals sein, da sie uns mit den nötigen Werkzeugen ausstattet, um mit Agilität zu reagieren.

Wir wünschen Ihnen alles Gute in diesen Zeiten und zögern Sie nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren.