Wie wird die vorausschauende Wartung 2017 aussehen?

Präventiv Wartung ist eine regelmäßig durchgeführte Geräteüberprüfung, die in der Regel auf der Laufzeit oder Routine basiert. Beispielsweise kann eine Fluggesellschaft einen „100-Stunden-Teardown“ eines Düsentriebwerks durchführen, um nach 100 Stunden Laufzeit nach Problemen zu suchen.

Vorhersage Maintenance – oder PdM – wird verwendet, um potenzielle Probleme zu prognostizieren, bevor eine Wartung geplant wird, und um Daten aus dem System für Unternehmen (und OEMs) zu sammeln. Diese kontinuierliche Überwachung und Datenerfassung wird seit Jahrzehnten mit kabelgebundenen Busprotokollen (wie Profibus und Modbus) durchgeführt, aber aus PdM-Gründen Daten aus der Fabrik in die Hände Dritter gelangen? Das ist neu.

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Im Folgenden untersuchen wir, wie Predictive Maintenance heute aussieht, welche Herausforderungen damit verbunden sind und was die Predictive Maintenance in den nächsten Jahren verändern könnte.

Herausforderungen und Lösungen der vorausschauenden Wartung heute

Einfachere Datensammlung mit LPWA-Netzwerken

Eine der größten Herausforderungen von Predictive Maintenance-Programmen besteht darin, Daten aus dem System zu holen. Diese Daten sind nicht nur für den Anlagenbesitzer nützlich, sondern auch für die OEMs, die die Maschinen gebaut haben. Und ohne die Möglichkeit, den Datenfluss kontinuierlich zu überwachen, ist es unglaublich schwierig, die Maschine für zukünftiges PdM zu modellieren und zu bewerten. Sensornetzwerke wie Symphony Link bieten die Möglichkeit, auf kostengünstige Weise Daten von Drittunternehmen abzurufen.

Die Daten, die das PdM-System sammeln kann, werden normalerweise in zwei verschiedene Kategorien eingeteilt:

1. Intern generierte Daten . Mit anderen Worten, das System sammelt selbst Daten, die die Maschine generiert, wie Batteriestand, Fehlercodes, Leistung usw.

2. Extern beobachtbare Daten . Dazu gehören Dinge wie Infrarotwärme, akustische Signaturen, Vibrationspegel, Schallpegel, Ölviskositätsmessungen, Stromverbrauch und andere unterbrechungsfreie Prüfüberwachungsgeräte.

Bei richtiger Ausstattung können sich vorausschauende Wartungssysteme an vorhandene Produkte und Instrumente anschließen und sofort mit der Erfassung des Datenflusses beginnen, ohne die Betriebszeit zu unterbrechen.

Verkauf von Betriebszeit als Service

Predictive Maintenance ermöglicht auch die Entwicklung eines völlig neuen Geschäftsmodells für OEMs rund um den Verkauf der Betriebszeit einer Maschine als Service, anstatt nur das Produkt zu verkaufen. Anstatt beispielsweise für einen Zielmarkt zu werben, um einfach nur seinen Flugzeugmotor zu kaufen, könnte ein OEM seine Kunden für jede Stunde bezahlen lassen, in der das Triebwerk verwendet wird. Im Gegenzug kann sich der OEM um alle erforderlichen Service- und Wartungsarbeiten kümmern.

Natürlich ist dies nicht für jede Branche möglich. Dies ist in Umgebungen viel einfacher, in denen der Außendienst des OEMs auf das Unternehmen, die Fabrik oder das Werk zugreifen kann, und in Szenarien, in denen die defekten Geräte problemlos ausgetauscht werden können.

Kosteneinsparungen

Anstatt jemanden auszufliegen, um etwas an einer Maschine zu reparieren, die Sie nicht identifizieren konnten, ermöglichen Ihnen Datensysteme für die vorausschauende Wartung, genau zu identifizieren, was defekt ist und was getan werden muss, um die Ausrüstung wieder betriebsbereit zu machen. Dies ist eine klare Kostenersparnis.

Bessere Feedbackschleife

Ein solides PdM-System bietet Ihnen Design-Feedback, das noch nie zuvor möglich war. Wenn Sie beispielsweise eine kleine Version eines neuen Produkts erstellen, an dem Sie gerade gearbeitet haben, können Sie sofort prüfen, was geändert werden muss, und diese Änderungen sofort integrieren. Dies verkürzt den Produktentwicklungslebenszyklus für die vollständige Freigabe des Produkts drastisch. (Es hilft auch beim Verständnis aller Ursachen von Fehlern im Konstruktionszyklus.)

Wie wird vorausschauende Wartung im Jahr 2017 (und darüber hinaus) aussehen?

Standardisierung von Sensorschnittstellen

Eine Sache, die für die Zukunft der industriellen Automatisierung und für das gesamte Sensorökosystem der Predictive Maintenance sehr wichtig sein wird, ist dieStandardisierung von Sensorschnittstellen . Diese eventuelle Standardisierung wird für OEMs und ihre Kunden viel weniger Reibung verursachen. Natürlich gibt es Unternehmen, die versuchen, die Standardisierung voranzutreiben, aber es gibt nur sehr wenig Anreize für Unternehmen, dies zu tun, da sie mehr daran interessiert sind, proprietäre Technologien zu entwickeln. Daher muss die Standardisierung stärker von der Industrie als von den Technologieanbietern vorangetrieben werden.

Trotzdem müssen Sie mit der Integration von PdM-Systemen nicht warten, bis sie standardisiert sind. Dies könnte noch Jahre dauern und wird sich weiter entwickeln, selbst wenn es einen Standard gibt. Der beste Ansatz besteht darin, kleine Schritte zu unternehmen, indem Sie ein PdM-System pilotieren und dann lernen, wie verschiedene Anwendungsfälle mit der Technologie gelöst werden können.

Einführung der LTE-M- und NB-IoT-Technologie

Außerdem wird es interessant sein zu sehen, wie Mobilfunktechnologien wie LTE-M und NB-IoT spielen Sie in den Bereich der vorausschauenden Wartung ein . Diese Mobilfunktechnologien ermöglichen die Datenerfassung direkt vom Sensor zu sehr geringen Kosten und Leistung. Dies schafft die Möglichkeit für kostengünstige batteriebetriebene Sensoren, sich direkt mit dem Mobilfunknetz zu verbinden. Wenn Sie dies heute tun wollten, müssten Sie einen mobilen Datenerfassungs-Hub (für mehr als 1.200 USD) für alles einrichten, was Sie überwachen möchten, und Sie könnten damit rechnen, zwischen 10 und 30 USD pro Monat für diesen Datenfluss zu zahlen.

Erwägungen zu drahtlosen Netzwerken

Im Gegensatz zu einigen IoT-Lösungen wird der Wert für Predictive Maintenance-Lösungen nicht aus der Datentransportmethode hinzugefügt. Stattdessen wird der Wert aus der Sensor- und Anwendungsebene geschaffen . Bedenken Sie bei der Prüfung, welches kabelgebundene oder kabellose System die Daten transportieren soll, dass diese in vielerlei Hinsicht gleichwertig sind. Mit anderen Worten, die Technologie, die zur Lösung des Problems der vorausschauenden Wartung verwendet wird, ist weniger interessant als die durch sie geschaffene End-to-End-Lösung.

Die einzigen Überlegungen, die Sie berücksichtigen sollten, sind Kostenunterschiede und Überlegungen zur Bereitstellung. Mit anderen Worten, denken Sie daran, dass ein Kernkraftwerk wahrscheinlich kein Gast-WLAN-Netzwerk hat, auf das Sie huckepack zurückgreifen können!

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